États-Unis
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Ingénieur Données Staff (Audio/ML) - Skywalker Sound
À distanceÉtats-Unis
Nicasio, California, United States
PythonAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Titre du poste :
ID de l'offre : 10129825
Ce poste est considéré comme Hybride, ce qui signifie que l'employé travaillera 2-3 jours sur site dans nos bureaux de Nicasio, CA et occasionnellement à domicile.
Segment de l'offre d'emploi : Skywalker Sound
Activité principale de l'offre d'emploi : Skywalker Sound-Ingénierie
Catégorie principale de l'offre d'emploi : Ingénierie des Données
Type d'emploi : Temps plein
Ville, État, Région, Code Postal principal : Nicasio, CA, USA
Ville, État, Région, Code Postal alternatif :
Date de publication : 2025-09-16
Description du poste
Ingénieur Données Staff (Audio/ML) - Skywalker Sound
Le groupe de développement Skywalker Sound recherche un Ingénieur Données expérimenté avec une spécialisation en Audio/ML pour se consacrer à la création, la gestion et l'optimisation des pipelines de données afin de soutenir la recherche de pointe en IA/ML. Ce rôle est essentiel pour préparer des ensembles de données de haute qualité pour l'entraînement, le réentraînement et l'évaluation de modèles de machine learning adaptés aux applications audio immersives et multicanaux.
En tant qu'Ingénieur Données (Audio/ML), vous vous concentrerez sur le développement de pipelines robustes pour le traitement de jeux de données multimédias complexes, permettant aux chercheurs en IA/ML de construire des solutions transformatrices pour le traitement de la parole, le transfert de style et la séparation de sources. Votre travail contribuera directement à la création de flux de travail de bandes sonores innovants pour la production médiatique mondiale.
Ce que vous ferez *
- Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données évolutifs et automatisés pour l'ingestion, le prétraitement et la transformation de jeux de données audio à grande échelle. *
- Assurer que les pipelines supportent des flux de travail efficaces d'entraînement et de réentraînement de modèles, permettant l'amélioration continue des modèles d'IA/ML. *
- Collaborer avec les chercheurs en IA/ML pour définir les exigences de données et intégrer les retours afin d'améliorer la fonctionnalité des pipelines de données. *
- Développer des techniques de prétraitement avancées pour les formats audio immersifs et multicanaux (par exemple, Dolby Atmos, ambisoniques d'ordre élevé). *
- Automatiser les processus de nettoyage, de normalisation et d'augmentation des données pour préparer les ensembles de données pour diverses architectures de modèles, y compris les modèles fondamentaux et les transformeurs. *
- Intégrer des jeux de données externes et des APIs tout en assurant la conformité avec les normes légales et éthiques d'utilisation des données. *
- Surveiller et optimiser les performances des pipelines pour gérer efficacement les structures de données complexes et dynamiques. *
- Créer des outils et des flux de travail pour l'annotation, l'étiquetage et la curation des jeux de données, y compris l'utilisation de méthodes d'apprentissage actif. *
- Effectuer une analyse exploratoire des données pour découvrir des tendances, valider la qualité des ensembles de données et identifier les lacunes.
Prérequis
Ce que nous recherchons *
- Master avec préférence pour un Doctorat en Ingénierie/Science des Données, Informatique, Traitement du Signal, ou un domaine connexe. *
- 8+ années d'expérience en ingénierie des données ou en science des données, avec une spécialisation dans la construction de pipelines pour des applications d'IA/ML. *
- Maîtrise de Python, avec une expertise dans les bibliothèques de manipulation de données telles que Pandas, NumPy, et les utilitaires de données de PyTorch. *
- Expérience pratique avec les bibliothèques et outils de traitement audio (par exemple, Librosa, FFmpeg, SoX) pour la manipulation de formats audio complexes. *
- Familiarité avec les outils de pipelines évolutifs tels que GitLab, Apache Spark, Airflow, ou Luigi, et expérience avec les flux de travail conteneurisés (Docker, Kubernetes). *
- Compréhension approfondie des exigences des pipelines de données pour l'entraînement, le réentraînement et l'évaluation des modèles dans des flux de travail de recherche itératifs. *
- Expérience avec les formats audio immersifs et multicanaux. *
- Connaissance des plateformes et outils cloud pour le stockage et le traitement, tels que AWS S3, Redshift, ou Google BigQuery. *
- Solides compétences en résolution de problèmes, avec un état d'esprit proactif pour relever les défis évolutifs des données.
Qualifications préférées *
- Expérience dans l'intégration de pipelines de données avec des flux de travail d'IA/ML, y compris l'apprentissage actif et le réentraînement de modèles. *
- Familiarité avec les jeux de données spécifiques à l'audio et les stratégies de gestion des métadonnées. *
- Connaissance des principes de machine learning et de la manière dont la qualité des données impacte les performances des modèles. *
- Expérience avec les pipelines d'entraînement distribués et le traitement de jeux de données à grande échelle. *
- Contributions à des projets open source ou recherches publiées dans les domaines de la science des données ou du traitement audio. *
- Expérience avec les outils de visualisation (par exemple, Tableau, Matplotlib) pour l'assurance qualité et l'analyse exploratoire des données. *
- Expertise dans la conception de systèmes pour supporter le suivi et le réentraînement des modèles d'IA/ML au fil du temps.
La fourchette de rémunération pour ce poste à Nicasio, CA est de 173 100,00 $ à 232 100,00 $ par an. La rémunération de base effectivement proposée tiendra compte de l'équité interne et pourra également varier en fonction de la région géographique du candidat, de ses connaissances, compétences et expériences professionnelles, entre autres facteurs. Un bonus et/ou des unités d'incitation à long terme peuvent être proposés dans le cadre du programme de rémunération, en plus de la gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres, en fonction du niveau et du poste proposé.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil