Together AI

23 sept. 2026

Ingénieur Customer Success (CSE), Cluster GPU

États-Unis

San Francisco, California, United States

Python

Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DU POSTE

En tant qu'Ingénieur Customer Success chez Together AI, vous serez le responsable technique attitré de l'une de nos relations clients les plus stratégiques. Vous serez le point de contact technique principal pour tous les domaines d'infrastructure — calcul, réseau, stockage et installations — afin de garantir une livraison sans faille et la santé opérationnelle de déploiements GPU à grande échelle. Ce rôle se situe à l'intersection d'une expertise approfondie en infrastructure et d'un partenariat client à forts enjeux, faisant de vous un moteur essentiel de la réussite client et de la croissance de l'entreprise.

RESPONSABILITÉS

Agir en tant que point de contact technique attitré pour un client stratégique dédié, en assurant la responsabilité de la relation technique de bout en bout sur les aspects calcul, réseau, stockage et installations.

Piloter un engagement structuré via des points réguliers — rapports d'état, réunions de pilotage technique, revues d'activité trimestrielles (QBR) et revues d'activité exécutives (EBR) — couvrant à la fois les niveaux opérationnels et stratégiques.

Traduire les retours opérationnels des clients en contributions exploitables pour les feuilles de route Ingénierie, Produit et Infrastructure.

Diriger la gestion du cycle de vie des incidents, les escalades et la rédaction des RCA (analyse des causes racines) sur tous les domaines d'infrastructure en partenariat avec les équipes Support, SRE, DC Ops et Ingénierie.

Assurer la coordination complète des RMA et la gestion du cycle de vie du matériel, y compris les tests de réception, la gestion des stocks de pièces de rechange et le reporting sur l'état du matériel pour les déploiements GPU à grande échelle.

Maintenir une expertise technique approfondie sur la pile d'infrastructure du client — calcul GPU, fabric haut débit et systèmes de stockage à grande échelle — en conseillant sur la configuration, les meilleures pratiques opérationnelles et la résolution d'incidents.

Définir la stratégie d'observabilité pour le parc client, incluant la définition des politiques d'alerte, le développement de tableaux de bord et la gestion proactive de la santé sur toutes les couches d'infrastructure.

Coordonner les opérations de centre de données et les événements liés aux installations en partenariat avec les équipes internes et les fournisseurs d'hébergement, en garantissant le respect des SLA et la disponibilité des clusters.

Agir en tant que chef de projet pour toutes les extensions de capacité, en gérant l'intégralité du cycle de vie du déploiement des nœuds, de la réception du fret jusqu'à la mise en production.

QUALIFICATIONS

5+ années dans un rôle technique en contact avec la clientèle, dont 2+ années en gestion de compte technique dédiée ou en architecture de solutions pour des infrastructures d'IA ou de HPC à grande échelle.

Expertise approfondie en infrastructure GPU — diagnostics de santé des GPU, flux de travail RMA et tests de réception matérielle.

Expérience pratique des architectures de fabric Ethernet et InfiniBand à grande échelle.

Connaissance pratique des systèmes de stockage d'entreprise, y compris le NVMe haute densité, les systèmes de fichiers parallèles et l'infrastructure de métadonnées.

Expérience des opérations de centre de données, de la coordination des installations et de la gestion des SLA des fournisseurs d'hébergement.

Solide sens des responsabilités pour la gestion des incidents, la rédaction de RCA et la communication client au niveau exécutif.

Maîtrise des outils de surveillance et d'observabilité de l'infrastructure (Prometheus, Grafana ou équivalent).

Capacité avérée à gérer plusieurs flux de travail simultanés avec une rigueur et des standards de communication dignes des hyperscalers.

Maîtrise de Python, Bash ou des outils d'automatisation d'infrastructure souhaitée.

À PROPOS DE TOGETHER AI

Together AI, le Cloud natif pour l'IA, est conçu spécifiquement pour les ingénieurs en IA. Les développeurs d'applications d'IA bénéficient d'une inférence haute performance qui évolue de manière fiable, d'un réglage fin (fine-tuning) et d'un apprentissage par renforcement pour créer des modèles spécialisés de pointe, ainsi que d'un pré-entraînement à grande échelle pour une intelligence entièrement personnalisée, le tout autour d'une place de marché de modèles ouverts de premier plan que les équipes peuvent exécuter, adapter et posséder.

Bénéficiant de la confiance de Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce et Zoom, Together traite 400+ billions de jetons par mois.

RÉMUNÉRATION

Nous proposons une rémunération compétitive, des parts dans l'entreprise (equity), une assurance santé et d'autres avantages, ainsi qu'une flexibilité en matière de télétravail.

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de : $260-290K OTE + equity + avantages.

Nos fourchettes salariales sont déterminées en fonction du lieu, du niveau et du rôle. La rémunération individuelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences et des connaissances liées au poste.

LIEU

San Francisco, CA (Hybride) ou New York, NY (Hybride)

ÉGALITÉ DES CHANCES

Together AI est un employeur garantissant l'égalité des chances et est fier d'offrir des opportunités d'emploi égales à tous, sans distinction de race, couleur, ascendance, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, âge, citoyenneté, état civil, handicap, identité de genre, statut d'ancien combattant, et plus encore.

Veuillez consulter notre Politique de confidentialité sur together.ai/privacy

Langues

Ingénieur Customer Success (CSE), Cluster GPU

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