Développeur d'algorithmes de Deep Learning

La citoyenneté américaine est requise. Capacité à obtenir une habilitation de sécurité du Département de la Guerre des États-Unis requise.

Exigences

Les candidats au poste de Développeur d'algorithmes de Deep Learning doivent avoir une solide formation en ingénierie, informatique, physique et/ou mathématiques. Une expérience avec PyTorch, TensorFlow, ou d'autres frameworks de deep learning est requise. Un diplôme avancé (M.S./Ph.D.) ou un diplôme de licence et au moins deux ans d'expérience professionnelle sont requis.

Ce poste est en présentiel.

La fourchette de salaire annuelle pour le poste de Développeur d'algorithmes de Deep Learning est de 120 000 $ à 200 000 $.

Les valeurs de la fourchette de salaire affichées fournissent au candidat des indications sur la rémunération annuelle de base pour le poste, à un niveau d'effort à temps plein, hors heures supplémentaires, primes et rémunération liée aux avantages sociaux, sur un éventail de qualifications pouvant correspondre aux objectifs d'embauche. Toyon Research Corporation examinera l'éducation, l'expérience professionnelle, les connaissances applicables, les compétences et la formation du candidat individuel, entre autres facteurs, lors de la préparation d'une offre d'emploi.

Employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées et les vétérans

Avis de confidentialité des candidats

En savoir plus sur notre entreprise dans notre dernière vidéo, Nous sommes Toyon.

Réf #2604-C

Toyon a des postes ouverts pour des chercheurs et développeurs afin de résoudre des problèmes complexes du monde réel en utilisant des techniques d'Intelligence Artificielle (IA) / Machine Learning (ML). Une expérience en vision par ordinateur est souhaitée pour les postes actuels. Nos chercheurs appliquent des techniques d'IA/ML pour développer des solutions d'automatisation du traitement des données pour des problèmes dans la télédétection, le suivi vidéo, la classification à faible nombre d'exemples, la reconstruction 3D, et d'autres domaines d'application, y compris le contrôle de plateforme.

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