Royaume-Uni
LSEG
Transaction Network Services
Architecte/Ingénieur IA principal(e)
Royaume-Uni
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Aperçu
Un groupe d'individus extraordinairement talentueux travaille ensemble chaque jour pour assurer le succès de TNS, tant sur le plan professionnel que personnel. Venez rejoindre l'excellence !
Recherche, conçoit, planifie, développe et/ou évalue de nouvelles technologies réseau avancées en traduisant les exigences du client ou les objectifs stratégiques de l'entreprise en une conception de produit finale. Le travail comprend généralement une évaluation approfondie des besoins de l'application réseau du client, la fourniture de tests de modélisation et de simulation réseau, des conseils pour clarifier davantage les besoins et l'ingénierie de transports réseau à haute vitesse pour fournir la fonctionnalité de l'application.
Qualifications
Qui vous êtes
Le rare mélange de constructeur et de partenaire. Vous possédez la profondeur technique d'un ingénieur principal et l'instinct relationnel d'un consultant interne. Vous êtes stimulé par la variété — un problème de réseau privé et de gestion de clés le matin, un flux de travail d'équipe financière l'après-midi. Vous vous mesurez à la valeur livrée et adoptée, pas aux lignes de code. Vous enseignez et multipliez plutôt que de thésauriser les connaissances. Et vous agissez avec sens des responsabilités : lorsqu'un déploiement rencontre des difficultés ou qu'une ligne de coûts augmente, vous assumez la responsabilité de la correction.
Si vous êtes passionné par la technologie, que vous aimez le développement personnel et les opportunités, venez découvrir ce qu'est TNS !
TNS est un employeur garantissant l'égalité des chances. TNS évalue les candidats qualifiés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, de statut d'ancien combattant protégé, de handicap ou d'invalidité, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Responsabilités
Pourquoi ce rôle existe
TNS passe de la gouvernance et des fondations de l'IA à l'exécution. Les blocs de construction de la plateforme sont en place ou en cours de développement — Microsoft 365, Copilot, Entra ID, SharePoint et les modèles Claude d'Anthropic via AWS Bedrock. Ce qui nous manque encore, c'est une personne dédiée capable de construire et d'exploiter la plateforme IA sécurisée et prête pour la production qui permet à l'IA de fonctionner en toute sécurité avec nos données et de s'intégrer à nos lignes d'activité pour transformer cette capacité en valeur mesurable.
Ce rôle fait les deux. Vous serez le moteur technique et le partenaire sur le terrain qui fait de l'IA un outil productif et fiable dans toute l'entreprise — et qui multiplie cet impact en permettant aux autres de construire, et pas seulement en construisant vous-même.
Ce que vous ferez
Votre temps sera réparti sur deux moitiés connectées.
Construire et exploiter la plateforme IA
- Plateforme de modèles et hébergement privé. Prenez en charge notre déploiement de Claude sur AWS Bedrock de bout en bout — accès et versionnement des modèles, décisions de résidence régionale et de données, débit provisionné par rapport à la demande, et posture d'hébergement privée et isolée dans un VPC qui maintient nos données à l'intérieur de notre périmètre et à l'extérieur de la formation de tiers. Évaluez et gérez des modèles supplémentaires là où ils s'intègrent, et maintenez une couche de routage afin que les applications ne soient pas codées en dur pour un seul modèle ou fournisseur.
- Gestion du harnais et de l'orchestration. Construisez et maintenez le harnais d'application qui se situe entre nos utilisateurs et les modèles : gestion des invites et du contexte, appel d'outils et de fonctions, orchestration d'agents, pipelines de récupération, garde-fous et filtrage de contenu, mise en cache et comportement de repli. Prenez également en charge le harnais d'évaluation — suites de régression, benchmarks de qualité et processus de publication qui nous permettent de mettre à jour les modèles sans casser ce qui est en production.
- Connectivité des données. Concevez et construisez des connexions sécurisées et gouvernées entre les systèmes d'IA et les données de TNS — Microsoft 365 et Graph, SharePoint, bases de données, entrepôts de données, APIs et systèmes métier. Prenez en charge l'architecture de récupération, la stratégie de fraîcheur et d'indexation, ainsi que la restriction des autorisations qui garantit que chaque utilisateur ne voit que ce à quoi il a droit, sans fuite entre les périmètres.
- Sécurité et contrôle d'accès. Architecturez le moindre privilège à travers les couches d'identité, réseau et données — IAM et Entra ID, réseau privé, chiffrement et gestion des clés, gestion des secrets et isolation des locataires. Défendez-vous contre les menaces spécifiques à l'IA : injection d'invites, exfiltration de données via les sorties de modèles, utilisation d'outils non sécurisée et agents sur-autorisés. Collaborez avec la sécurité et la gouvernance afin que chaque déploiement soit auditable et conforme dès la conception, avec une piste d'audit complète des invites, des sorties et de l'accès aux données.
- Surveillance et observabilité. Instrumentez la plateforme pour les opérations de production — latence, taux d'erreur, débit et marge de quota, qualité et dérive des sorties, déclenchements de garde-fous et utilisation anormale. Construisez les tableaux de bord et les alertes qui nous permettent de trouver les problèmes avant les utilisateurs, et la télémétrie d'utilisation qui nous indique quelles solutions apportent réellement de la valeur.
- Gestion des coûts. Prenez en charge les dépenses d'IA en tant que préoccupation d'ingénierie de premier plan : attribution des coûts au niveau du token par application et ligne d'activité, budgets et alertes, dimensionnement correct des modèles (en utilisant le modèle le moins cher qui répond aux critères de qualité), mise en cache des invites et optimisation du contexte, traitement par lots lorsque la latence le permet, et décisions de débit provisionné. Produisez les rapports de refacturation et d'unités économiques dont la direction a besoin pour financer le portefeuille en toute confiance.
- Fondations réutilisables. Transformez tout ce qui précède en modèles, gabarits et garde-fous afin que chaque nouveau cas d'utilisation soit plus rapide, moins cher et plus sûr à construire que le précédent.
Apporter de la valeur avec l'entreprise (ingénierie déployée en avant)
- Intégrez-vous directement aux équipes de nos lignes d'activité (Communications, Waypoint, Paiements, Corporate/Partagé) pour identifier des opportunités d'IA et d'automatisation à forte valeur.
- Prototypez rapidement, validez avec de vrais utilisateurs et mettez en production les idées les plus solides.
- Favorisez l'adoption — mesurez si les solutions sont réellement utilisées et apportent de la valeur, et itérez jusqu'à ce qu'elles le soient.
- Permettez aux autres : semez et soutenez un réseau de "champions IA" dans chaque ligne d'activité, en équipant les non-spécialistes pour qu'ils construisent leurs propres automatisations sur vos modèles et sous une supervision appropriée.
Ce que vous accomplirez au cours de votre première année
- Mettez en place une plateforme IA sécurisée, surveillée et gérée en termes de coûts sur AWS Bedrock avec une connectivité gouvernée aux données TNS.
- Expédiez un portefeuille de cas d'utilisation en production avec une valeur documentée et mesurable — réduction des coûts de service, cycles de temps plus courts et volume absorbé sans augmentation des effectifs.
- Établissez un processus d'admission et de priorisation des cas d'utilisation afin que la demande soit triée par valeur plutôt que par qui crie le plus fort.
- Fournissez la transparence et l'attribution des coûts de l'IA par application et par ligne d'activité.
- Formez au moins un champion IA compétent dans chaque ligne d'activité.
Ce que vous apportez (requis)
- Solide expérience en ingénierie logicielle/solutions avec une expérience pratique dans la construction et le déploiement d'applications IA/LLM en production — RAG, agents, utilisation d'outils, orchestration et évaluation.
- Expérience directe avec une plateforme de modèles gérée en production ; AWS Bedrock fortement préférée, ainsi que l'environnement AWS environnant (IAM, VPC, KMS, CloudWatch, PrivateLink).
- Capacité démontrée à construire et exploiter la connectivité des données aux systèmes d'entreprise avec une récupération sensible aux autorisations.
- Maîtrise opérationnelle de la sécurité d'entreprise et de la gouvernance des données : identité et accès, protection des données, chiffrement et gestion des clés, et modèles de menaces spécifiques à l'IA.
- Instincts d'opérations de production — vous instrumentez ce que vous construisez, et vous avez assumé la réalité de la surveillance et de la permanence sur site d'un système en direct.
- Discipline des coûts : vous traitez les dépenses d'inférence comme une contrainte d'ingénierie et vous pouvez montrer où va l'argent.
- Véritable aisance commerciale et compétences en communication — vous êtes à l'aise pour vous asseoir avec la finance, les opérations ou les ventes, comprendre leurs problèmes et les traduire en solutions.
- Un penchant démontré pour la livraison et l'adoption, pas seulement pour la construction de démos.
Atouts
- Profondeur dans l'écosystème Microsoft / Azure aux côtés de AWS (Azure AI, Copilot Studio, Power Platform, Entra ID, SharePoint / Graph) — notre environnement couvre les deux.
- Expérience dans une industrie réglementée ou sensible à la sécurité — paiements, télécommunications ou données financières.
- Expérience d'hébergement personnel ou de réglage fin de modèles, et une vision claire de quand cela surpasse un API géré.
- Infrastructure-as-code et CI/CD pour les systèmes d'IA (Terraform, pipelines, évaluations automatisées dans le chemin de publication).
- Expérience en gestion du changement ou en conseil interne.
- Expérience préalable en ingénierie déployée en avant ou en contact avec le client.
Comment votre succès est mesuré
En bref : réduction des coûts de service sur les processus nommés, cas d'utilisation livrés et maintenus en production, adoption dans les lignes d'activité, champions formés, fiabilité de la plateforme et coût par unité de valeur, et un bilan de sécurité et de gouvernance propre.
Pour ce rôle, nous prévoyons de payer entre 150 000 $ et 250 000 $ par an. Toute fourchette de rémunération fournie pour un rôle est une estimation déterminée par les données du marché disponibles. Le montant réel peut être supérieur ou inférieur à la fourchette fournie en tenant compte des connaissances, des compétences, des aptitudes et de la situation géographique de chaque candidat. TNS offre un ensemble d'avantages concurrentiels comprenant une couverture médicale et dentaire, une assurance-vie, des jours fériés et des vacances payés, et un plan 401K avec une contrepartie de l'entreprise.
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