ambi.
Trinetix
Ingénieur IA Senior
À propos du poste
Hybride ou télétravail complet
Pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, traitons et stockons vos données personnelles, veuillez consulter notre Avis de confidentialité : trinetix.com/corporate-policies/privacy-notice
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour concevoir et construire des applications et services IA de niveau production en utilisant Python. Dans ce rôle, vous transformerez les cas d'utilisation métier et IA en solutions techniques fiables et évolutives, en travaillant avec LLMs, des services backend, des APIs et des systèmes d'entreprise.
Vos missions
- Concevoir et construire des applications et services IA de niveau production en utilisant Python
- Traduire les exigences métier et les cas d'utilisation IA en solutions techniques pratiques
- Construire des services backend, des APIs, des workflows et des intégrations qui incorporent LLMs et d'autres capacités IA
- Concevoir des cadres d'évaluation et des cas de test pour mesurer la qualité et la fiabilité des sorties IA
- Développer des techniques pour améliorer la cohérence et la prévisibilité des fonctionnalités basées sur LLM
- Implémenter l'observabilité, l'instrumentation, le traçage et la surveillance des systèmes IA
- Construire des composants réutilisables pour le prompting, l'interaction avec les modèles, l'évaluation, la récupération et l'orchestration
- Développer des tests automatisés et des pipelines CI/CD pour les applications IA
- Intégrer les applications IA avec les plateformes de données d'entreprise, les APIs et les systèmes métier
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes dans les applications déployées et supporter les charges de production
- Contribuer aux décisions d'architecture et de technologie pour les produits IA
- Examiner le travail d'ingénierie et établir les meilleures pratiques pour le développement d'applications Python et IA
- Travailler directement avec les clients et les parties prenantes pour affiner les exigences, évaluer les compromis et façonner les solutions
Prérequis indispensables
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie backend, IA appliquée ou domaines connexes
- Solides fondamentaux en Python et expérience dans la construction d'applications Python maintenables et de niveau production
- Expérience dans la conception et le déploiement de produits IA ou basés sur LLM au-delà des environnements de preuve de concept ou de notebook
- Expérience dans la construction de services backend et de APIs en utilisant Python
- Solide compréhension des fondamentaux de l'ingénierie logicielle, y compris la conception modulaire, les tests, le contrôle de version et le CI/CD
- Expérience pratique dans l'évaluation des sorties de LLM et la conception de cas de test répétables pour les applications IA
- Expérience avec l'observabilité, l'instrumentation, la journalisation, le traçage ou la surveillance des applications en production
- Compréhension des défis liés à la fiabilité et à la prévisibilité des systèmes IA probabilistes
- Expérience dans l'intégration d'applications avec des APIs externes, des sources de données et des systèmes d'entreprise
- Capacité à raisonner à partir des premiers principes et à résoudre des problèmes techniques inconnus plutôt que de s'appuyer uniquement sur des frameworks ou des outils
- Solides compétences en communication et expérience de travail direct avec les parties prenantes techniques et commerciales
- Capacité à équilibrer la réalisation pratique avec le conseil technique et la conception de solutions
Atouts appréciés
- Expérience avec RAG, la recherche sémantique, les embeddings, les bases de données vectorielles ou d'autres architectures IA basées sur la récupération
- Expérience dans la construction de workflows LLM agiles ou multi-étapes
- Connaissance des sorties structurées de LLM, de l'appel d'outils et des modèles d'application pilotés par schéma
- Expérience avec des plateformes d'évaluation, d'expérimentation ou d'observabilité IA
- Expérience avec Azure AI Foundry de Microsoft, Microsoft Fabric, Databricks, ou des plateformes d'entreprise similaires
- Expérience avec l'infrastructure cloud, la conteneurisation et le déploiement en production de services Python
- Connaissance des frameworks et outils modernes de Python pour la gestion des APIs, la validation des données, les tests et les dépendances
- Expérience dans l'intégration d'applications IA avec des plateformes de données d'entreprise et des couches sémantiques
- Exposition au conseil, aux services financiers, à la fabrication ou à d'autres environnements d'entreprise
- Expérience dans le support d'applications en production utilisées par des clients externes ou des équipes critiques pour l'entreprise
À propos de nous
Fondée en 2011, Trinetix est un fournisseur de services technologiques dynamique qui soutient des clients d'entreprise dans le monde entier.
Basée à Nashville, Tennessee, nous avons une équipe mondiale de plus de 1,000 professionnels et des centres de livraison en Europe, aux États-Unis et en Argentine. Nous collaborons avec des marques mondiales de premier plan, en fournissant des solutions numériques innovantes dans les secteurs de la Fintech, des services professionnels, de la logistique, de la santé et de l'agriculture.
Nos opérations sont guidées par une vision commerciale solide, une culture axée sur les personnes et un engagement envers une croissance responsable. Nous redonnons activement à la communauté par le biais de diverses activités RSE et adhérons aux principes internationaux de développement durable et d'éthique commerciale.
