Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Tubi - Canada
Ingénieur(e) Senior Plateforme de Données
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaAWSKubernetesRustTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recrutons des Ingénieurs Plateforme de Données Seniors et Staff pour rejoindre les équipes d'Infrastructure de Données à Toronto. Ensemble, ces équipes sont responsables de l'infrastructure qui traite des milliards d'événements par jour : plateformes Spark-on-Kubernetes, pipelines Flink et Kinesis, un Delta Lake multi-pétaoctets, un système de stockage de caractéristiques MemoryDB à grande échelle, des opérations multi-environnements Databricks, et les systèmes de catalogue et de cycle de vie qui les régissent.
L'équipe est petite et composée d'ingénieurs expérimentés. Chaque ingénieur est responsable de composants majeurs de la plateforme : vous la concevez, la construisez et la supportez en production.
Il s'agit d'un poste hybride basé dans nos bureaux de Toronto. Vous devez être disposé(e) à vous rendre dans nos bureaux de Toronto deux jours par semaine.
#LI-BT1 #LI-Hybrid
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'identité de genre, de handicap, de statut d'ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire conformément à la loi applicable.
Vos missions
- Plateforme Spark-on-Kubernetes — Plateforme de calcul basée sur EKS pour les charges de travail Spark : configuration du cluster, IAM pour l'identité des Pods, configuration de l'environnement des jobs, surcouches Kustomize et validation canary fantôme
- Ingestion d'événements — Services Rust et jobs Flink traitant des milliards d'événements par jour via Kinesis ; débit, fiabilité, astreinte et outillage opérationnel assisté par IA pour réduire la charge de travail
- Infrastructure de plateforme — Modules Terraform pour le provisionnement d'environnements, l'IAM inter-comptes AWS, l'infrastructure de runners ARC et la CI/CD pour les changements de plateforme de données
- Stockage de caractéristiques et calcul ML — Pipelines de caractéristiques en temps réel basés sur Flink alimentant un cluster MemoryDB à grande échelle ; gouvernance de la capacité GPU et opérations multi-environnements Databricks pour les charges de travail d'entraînement ML
- Orchestration de flux de travail et CDC — Déploiement de DAGs basé sur Airflow, opérations de pipelines de capture de données modifiées et surveillance de la qualité des données
Votre profil
- 3+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation d'infrastructures de plateforme de données en production au niveau du cluster ou de la plateforme, sur Spark, Flink, Kinesis, Kubernetes, ou équivalent
- Expérience approfondie dans au moins un des domaines suivants : opérations de clusters Spark-on-K8, ingénierie de données ou systèmes basée sur Rust, ingénierie de plateforme Kubernetes et IaC, ou outils de catalogue et de gouvernance de données
- Expérience de production avec AWS ou équivalent : EKS, S3, Kinesis et modèles IAM multi-comptes (EKS Pod Identity, KIAM ou IRSA)
- Vous avez été responsable d'un composant critique de la plateforme, vous avez rédigé les runbooks, suivi les coûts et étiez d'astreinte pour celui-ci
- Solide maîtrise d'au moins un des langages suivants : Rust, JVM (Java ou Scala), ou Python pour le travail sur la plateforme de données
Conformément aux réglementations locales sur la divulgation des salaires, la fourchette de rémunération pour ce poste, le montant final de l'offre dépendant de l'éducation, des compétences, de l'expérience et de la localisation, est indiquée ci-dessous annuellement.
Ce poste est également éligible à une prime discrétionnaire annuelle, un plan d'incitation à long terme, et divers avantages incluant une couverture médicale/dentaire/vision, une assurance, des congés payés et d'autres avantages conformément aux documents de plan applicables.
Toronto, Canada $116,000—$235,100 CAD
Tubi Media Group est une division de Fox Corporation, et les avantages sociaux des employés de FOX résumés ici couvrent la majorité des avantages sociaux des employés. Les distinctions suivantes décrivent les différences entre les avantages sociaux de Tubi et de FOX :
- Pour tous les employés salariés, en remplacement de la politique de congés de FOX, Tubi offre une politique de congés flexibles pour gérer toutes les affaires personnelles.
- Pour tous les employés réguliers à temps plein, en remplacement du congé parental de FOX, Tubi offre un programme généreux de congé parental, qui permet aux parents douze (12) semaines de congé payé pour se lier (complément au Canada) dans la première année de naissance, d'adoption, de gestation pour autrui ou de placement d'un enfant en famille d'accueil, en plus des programmes gouvernementaux applicables et de la politique d'invalidité de courte durée de FOX (si applicable). Ce temps est payé à 100% par une combinaison de congés gouvernementaux applicables et de programmes de remplacement de salaire, en plus des contributions de Tubi.
- Pour tous les employés réguliers à temps plein, Tubi offre un remboursement mensuel pour le bien-être.
À propos de Tubi
Conçu pour tous les fandoms, Tubi est un service de streaming gratuit qui divertit plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Tubi propose la plus grande collection de films et d'émissions de télévision hollywoodiens au monde, des milliers d'histoires créées par des créateurs et des centaines d'originaux Tubi conçus pour les fans les plus passionnés. Basé à San Francisco et fondé en 2014, Tubi fait partie de Tubi Media Group, une division de Fox Corporation.
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