États-Unis
SanMar- External
Tubi
Ingénieur logiciel Staff, Outils internes
États-Unis
New York, New York, United States
TypeScriptPythonReactNode.jsPostgreSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un ingénieur Staff pour piloter l'évolution technique de nos plateformes métier centrées sur l'IA, qui donnent actuellement la priorité aux opérations de revenus publicitaires telles que l'intelligence inter-systèmes, l'automatisation des flux de travail et la compréhension de documents. Bien que le domaine prenne déjà en charge le trafic de production en direct et les utilisateurs actifs, des défis architecturaux importants subsistent : comment intégrer efficacement l'IA non déterministe dans des flux de travail où les résultats commerciaux dépendent d'une grande précision ? De plus, comment structurer les limites du système pendant cette phase d'intégration et de développement rapides de la plateforme ? Dans ce rôle, vous affronterez cette ambiguïté de front : en définissant des modèles architecturaux, en les implémentant en production et en validant leur efficacité.
À propos de l'équipe
L'équipe Outils internes de Tubi est à la pointe de l'intégration de l'IA, développant tout, des ressources pour les développeurs à l'IA de qualité production pour les opérations commerciales. Nous sommes le groupe responsable de transformer l'IA d'une expérience en une capacité opérationnelle : formation, infrastructure, agents développeurs et systèmes commerciaux alimentés par l'IA. Les ingénieurs travaillent avec un haut niveau d'appropriation et d'autonomie, collaborant sur des décisions architecturales partagées et l'infrastructure d'IA.
Le mandat IA
Tubi attend des ingénieurs de tous niveaux qu'ils exploitent les outils d'IA (Claude Code, Codex, Cursor, intégrations MCP) pour accélérer la livraison, les tests et la documentation. Pour ce rôle spécifiquement, l'IA va plus loin : ce n'est pas une fonctionnalité sur cette plateforme, mais la raison d'être de la plateforme. Vous n'avez pas besoin d'arriver en tant qu'expert en IA, mais vous devez développer rapidement une maîtrise approfondie et l'appliquer avec une discipline de qualité production :
- Ingénierie de confiance : Construire des systèmes où les opérateurs humains peuvent progressivement déléguer à l'IA, et où le rayon d'action est contenu lorsque l'IA se trompe.
- L'IA comme levier : Penser l'IA comme un multiplicateur de force pour une petite équipe. Les systèmes que vous construisez doivent élargir de manière mesurable ce que l'équipe peut accomplir.
- Discipline des coûts : Traiter les dépenses liées à l'IA comme un problème d'ingénierie, en optimisant la précision par dollar, et pas seulement la précision seule.
- Adoption pragmatique : Évaluer les nouvelles capacités avec un œil de bâtisseur : quoi utiliser maintenant, ce qui est du battage médiatique, ce pour quoi il faut attendre.
Vos missions
- Définir et piloter l'architecture technique de la plateforme d'IA, couvrant les pipelines d'extraction, le scoring de confiance, l'agrégation de données inter-systèmes et les couches d'intelligence orientées utilisateur. Garantir que les systèmes sont modulaires, testables et évolutifs.
- Prendre en charge les sous-systèmes les plus complexes de la plateforme et les problèmes de conception les plus ardus : fiabilité face au non-déterminisme, intégration entre des sources de données hétérogènes et automatisation progressive avec des points de contrôle humains appropriés.
- Établir des limites système claires et des contrats d'intégration avec les plateformes adjacentes. Concevoir des interfaces résilientes à l'évolution des schémas et aux changements organisationnels.
- Livrer de manière cohérente. Transformer des exigences ambiguës en logiciels fonctionnels que les utilisateurs voient et auxquels ils font confiance. Privilégier l'itération et les progrès mesurables par rapport aux phases de conception prolongées.
- Faire mûrir les systèmes d'IA de la plateforme, du stade précoce à la qualité production : validation systématique, boucles de rétroaction améliorant la précision au fil du temps et gestion rigoureuse des coûts.
- Élever le niveau d'ingénierie par la revue de code, les discussions de conception et le pair programming. Fournir une analyse technique claire lorsque la direction a besoin de comprendre les compromis, la faisabilité ou les risques.
Votre profil
Qualifications essentielles (indispensables)
- 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec une capacité démontrée à prendre en charge et à livrer des systèmes complexes de bout en bout, de la conception à l'exploitation en production.
- Expertise approfondie dans la conception de systèmes distribués, la tolérance aux pannes et la construction de systèmes fiables à partir de composants peu fiables.
- Solides fondamentaux en ingénierie full-stack. Notre stack : Node.js/TypeScript (backend, Express), React/TypeScript (frontend), PostgreSQL avec Drizzle ORM, Python pour les composants de pipeline ML, OpenAI et Google Gemini APIs.
- Capacité démontrée à livrer. Historique de transformation de problèmes ambigus en systèmes fonctionnels dans des délais raisonnables, et non seulement en conceptions ou propositions.
- Bon jugement technique dans l'incertitude. Compromis pragmatiques, savoir quand « assez bon » est suffisant, et ne pas sur-concevoir lorsque le problème ne l'exige pas.
Qualifications souhaitées (atouts)
- Expérience dans la conception de systèmes gérant des sorties non déterministes ou probabilistes (modèles ML, pipelines LLM ou similaires) avec un scoring de confiance et des stratégies de repli appropriés.
- Familiarité avec les modèles d'application LLM : ingénierie de prompt, orchestration multi-modèles, utilisation d'outils agentiques et optimisation des coûts pour les charges de travail LLM à haut volume.
- Expérience avec l'IA documentaire ou l'extraction de données structurées à partir de sources non structurées (documents, images, langage naturel) à grande échelle.
- Expérience dans la technologie publicitaire, les opérations de revenus ou les opérations médias : gestion des commandes, logique de tarification, cycle de vie des transactions.
- Expérience dans la construction sur des sources de données d'entreprise hétérogènes avec une fraîcheur, des schémas et des modèles d'accès variables.
#LI-SL4 #LI-Hybrid
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'identité de genre, le handicap, le statut d'ancien combattant protégé ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous prendrons en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément à la loi applicable.
Conformément aux exigences de divulgation salariale nationales et locales, la fourchette salariale pour ce rôle, dont le montant final de l'offre dépend de l'éducation, des compétences, de l'expérience et du lieu, est indiquée annuellement ci-dessous. Ce rôle est également éligible à une prime discrétionnaire annuelle, à un plan d'incitation à long terme et à divers avantages, notamment une couverture médicale/dentaire/vision, une assurance, un plan 401(k), des congés payés et d'autres avantages conformément aux documents de régime applicables.
Marchés du travail à coût élevé tels que, mais sans s'y limiter, Los Angeles, New York et San Francisco $227,200—$324,500 USD
Tubi est une division de Fox Corporation, et les avantages sociaux des employés de FOX résumés ici couvrent la majorité de tous les avantages sociaux des employés aux États-Unis. Les distinctions suivantes ci-dessous soulignent les différences entre les avantages de Tubi et ceux de FOX :
- Pour les employés non exonérés de Tubi basés aux États-Unis, le résumé des avantages sociaux des employés de FOX reflète fidèlement les congés payés et les congés maladie.
- Pour tous les employés salariés/exonérés, au lieu de la politique de congés payés de FOX, Tubi propose une politique de congés flexibles pour gérer toutes les affaires personnelles.
- Pour tous les employés réguliers à temps plein, au lieu du congé parental payé de FOX, Tubi propose un généreux programme de congé parental, qui permet aux parents douze (12) semaines de congé de liaison payé au cours de la première année suivant la naissance, l'adoption, la gestation pour autrui ou le placement en famille d'accueil d'un enfant, en plus des programmes de congés gouvernementaux applicables et de la politique d'invalidité de courte durée de FOX. Ce temps est payé à 100% par une combinaison de tous les congés d'État, de ville et fédéraux applicables et des programmes de remplacement de salaire, en plus des contributions versées par Tubi.
- Pour tous les employés réguliers à temps plein, Tubi propose un remboursement mensuel de bien-être.
À propos de Tubi
Audacieusement construit pour chaque fandom, Tubi est un service de streaming gratuit qui divertit plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Tubi propose la plus grande collection au monde de films et d'émissions de télévision hollywoodiens, des milliers d'histoires créées par des créateurs et des centaines d'originaux Tubi conçus pour les fans les plus passionnés. Basé à San Francisco et fondé en 2014, Tubi fait partie de Tubi Media Group, une division de Fox Corporation.
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