États-Unis
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Uare.ai
Ingénieur Senior Machine Learning, Secteur Public (IL5)
États-Unis
Los Altos, California, United States · San Francisco, California, United States
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Pour postuler
San Francisco / Los Altos, en présentiel 5 jours par semaine, déplacements occasionnels sur les sites clients · Rattaché(e) au CTO · Salaire de base de 200k $ à 260k $ + actions
Un système ML que vous avez déployé dans IL5 : les modèles, la pile de service et la manière dont vous l'avez évalué. Rien de classifié ou de CUI. Les articles ou dépôts sont les bienvenus.
Notre processus de recrutement
Nous recrutons avec un état d'esprit axé sur la croissance : les résultats priment sur la production, l'expérimentation est la norme, et nous nous concentrons sur les indicateurs clés.
Lieu : en présentiel, 5 jours par semaine, dans nos bureaux de San Francisco et Los Altos.
Uare.ai est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous accueillons des personnes de tous horizons et ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée. La citoyenneté américaine est requise pour ce poste car il soutient des contrats gouvernementaux américains qui l'exigent.
La rémunération de base prévue pour ce poste est indiquée ci-dessous. Notre package de rémunération globale pour les employés à temps plein comprend des actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
Salaire annuel
180,000 $ — 250,000 $ USD
À propos de Uare.ai
Uare.ai est la plateforme dédiée à l'IA centrée sur l'humain. Les modèles généralistes fournissent la même réponse à tout le monde. Une IA individuelle est entraînée sur une personne spécifique, afin de fournir sa propre réponse.
Elle repose sur notre Human Life Model (HLM), qui capture sept dimensions de l'identité d'une personne. Chaque HLM appartient à son utilisateur, et ses données ne servent jamais à entraîner le modèle d'un tiers. Opérationnel depuis juillet 2026, le HLM est désormais intégré aux programmes de défense américains, fonctionnant sur Azure OpenAI au sein de Azure Government à IL5.
Fondée par Rob LoCascio, fondateur et ancien PDG de LivePerson. Soutenue par $10.3M par Mayfield et Boldstart Ventures.
À propos du poste
Vous assurerez le fonctionnement du HLM sur Azure OpenAI au sein d'un périmètre de défense/War Impact Level 5 (IL5), et prouverez qu'il y est aussi performant que dans un contexte commercial.
Vos missions
- Gérer les modèles. Déployer Azure OpenAI et Azure AI Speech au sein de Azure Government, et les optimiser en termes de qualité, de latence et de coût.
- Porter les pipelines. Migrer nos pipelines RAG et HLM vers les services de Azure Government, sans qu'aucune donnée ne sorte du périmètre.
- Prouver l'efficacité. Créer des évaluations pour la précision, le grounding et les refus, et communiquer les résultats au client.
- Assurer la traçabilité. Documenter les versions des modèles, les prompts, les images approuvées et la lignée des données pour l'ATO.
- Intégrer la voix. Exécuter Voice Capture sur Azure AI Speech au sein de IL5.
- Sécuriser la récupération. Mettre en place le contrôle d'accès et la journalisation d'audit avec notre ingénieur full stack.
Profil recherché
- La citoyenneté américaine est requise. Ce poste soutient des contrats gouvernementaux américains qui l'exigent.
- Expérience pratique du déploiement de systèmes ML ou LLM dans un environnement DoD IL5 (Azure Government souhaité).
- 7+ années en ML ou IA appliquée, avec la responsabilité de modèles traitant du trafic réel.
- Expérience approfondie de Azure OpenAI ou de modèles hébergés similaires, RAG, recherche vectorielle (telle que Azure AI Search) et évaluations.
- À l'aise dans des environnements déconnectés ou strictement restreints où l'installation de paquets via pip n'est pas possible.
- Capable d'obtenir une habilitation de sécurité du gouvernement américain. Une habilitation active est un atout.
Bonus
- IA vocale et audio (ASR, synthèse vocale).
- Fine-tuning de modèles sur Azure OpenAI ou Azure Machine Learning.
- Pipelines de conteneurs Iron Bank / Platform One.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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