Brésil
Bunge
UL Solutions
Développeur IA - Télétravail
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Le Développeur IA est responsable de la conception, de la création, du déploiement et du support de solutions basées sur l'IA qui apportent une valeur commerciale mesurable dans les fonctions clés de l'entreprise.
Ce rôle combine l'expertise en génie logiciel, en infrastructure cloud, en MLOps et en IA générative pour créer des applications et des services évolutifs et prêts pour la production. En étroite collaboration avec les équipes produit, les ingénieurs et les parties prenantes métier, le Développeur IA sera responsable des initiatives, du concept au déploiement, en s'assurant que les solutions sont sécurisées, fiables, maintenables et alignées sur les objectifs commerciaux.
Le candidat idéal est très opérationnel, passionné par la création de solutions d'IA concrètes et expérimenté dans le déploiement d'applications d'IA, de machine learning et d'IA générative dans des environnements cloud en utilisant Azure et des pratiques DevOps modernes.
Notre science est votre avantage.
Ce poste est en télétravail pour le Brésil.
#LI-BD1 #LI-Remote
Responsabilités
Développement de solutions IA
- Concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions d'IA et de machine learning prêtes pour la production.
- Traduire les défis commerciaux en applications et services évolutifs basés sur l'IA.
- Construire et intégrer des capacités d'IA dans les systèmes d'entreprise et les flux de travail métier.
- Développer des solutions d'IA générative en tirant parti des frameworks LLMs, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des frameworks d'IA agentiques.
- Implémenter des pipelines d'intelligence documentaire et de traitement de documents vers données.
Génie logiciel
- Développer des applications Python propres, maintenables et bien testées, en suivant les meilleures pratiques de génie logiciel.
- Appliquer les principes de conception orientée objet et les modèles d'architecture évolutive.
- Contribuer aux frameworks réutilisables, aux bibliothèques et aux normes techniques.
- Concevoir et supporter des applications distribuées et natives du cloud.
Cloud, DevOps et MLOps
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications d'IA et l'infrastructure de support.
- Implémenter des pratiques d'Infrastructure as Code (IaC).
- Déployer, surveiller et gérer les modèles et services d'IA dans les environnements de production.
- Configurer la surveillance cloud, la journalisation, les alertes, les tableaux de bord et les outils d'observabilité.
- Supporter la gestion du cycle de vie des modèles, la surveillance des performances et la fiabilité opérationnelle.
- Gérer les solutions conteneurisées en utilisant Docker, Kubernetes et Helm.
- Tirer parti des services cloud Azure pour construire des plateformes et des solutions d'IA évolutives.
Évaluation et amélioration continue
- Implémenter des frameworks de test, d'évaluation et d'expérimentation pour les solutions d'IA.
- Mesurer l'efficacité des solutions à travers des métriques commerciales et techniques définies.
- Appliquer les tests A/B et d'autres méthodologies d'évaluation lorsque cela est approprié.
- Optimiser continuellement les solutions en fonction de la surveillance, des retours et des résultats commerciaux.
Collaboration et modes de travail
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour livrer des solutions d'IA alignées sur les objectifs commerciaux.
- Communiquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
- Participer aux revues d'architecture, aux sessions de conception de solutions et aux discussions techniques.
- Soutenir et encadrer les membres de l'équipe par le partage de connaissances et la collaboration.
- Démontrer un fort alignement avec les Modes de Travail de UL Solutions, en favorisant la confiance, la responsabilité et l'amélioration continue.
Qualifications
- Diplôme de licence en informatique, science des données, génie logiciel, analyse de données ou domaine connexe.
- Solide expérience en développement Python.
- Expérience dans la création et le déploiement de solutions d'IA ou de machine learning en production.
- Expérience avec les plateformes cloud (Azure de préférence).
- Expérience avec les pratiques Azure DevOps et le développement de pipelines CI/CD.
- Expérience avec l'Infrastructure as Code (IaC).
- Expérience avec les pratiques MLOps et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Expérience dans le déploiement et le support de systèmes distribués évolutifs.
- Expérience de travail avec des APIs et des intégrations de systèmes d'entreprise.
- Expérience avec Docker, Kubernetes (K8s) et Helm.
- Compréhension de l'architecture logicielle, des modèles de conception et des meilleures pratiques d'ingénierie.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Expérience de travail dans des environnements de développement de produits Agile.
Qualifications préférées
- Expérience avec :
- Les grands modèles de langage (LLMs)
- Génération augmentée par récupération (RAG)
- Frameworks d'IA agentiques
- Applications d'IA générative
- Solutions d'intelligence documentaire
- Certifications Azure.
- Expérience dans la conception de plateformes et d'architectures d'IA d'entreprise.
- Expérience dans la mise en œuvre de frameworks d'évaluation d'IA et de méthodologies d'expérimentation.
- Connaissance des pratiques d'IA responsable, de sécurité, de gouvernance et de conformité.
- Expérience dans le mentorat ou la fourniture de conseils techniques à d'autres ingénieurs.
Leader mondial en sciences de la sécurité appliquée, UL Solutions (NYSE : ULS) transforme les défis de sécurité, sûreté et durabilité en opportunités pour ses clients dans plus de 110 pays. UL Solutions fournit des services de test, d'inspection et de certification, ainsi que des produits logiciels et des offres de conseil, qui soutiennent l'innovation produit et la croissance commerciale de nos clients. La marque UL sert de symbole reconnu de confiance dans les produits de nos clients et reflète un engagement indéfectible à faire progresser notre mission de sécurité. Nous aidons nos clients à innover, à lancer de nouveaux produits et services, à naviguer sur les marchés mondiaux et les chaînes d'approvisionnement complexes, et à croître de manière durable et responsable à l'avenir.
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