Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Vale
Spécialiste, Développement Qualité des Données
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui Nous Sommes
Prêt à bâtir une carrière enrichissante dans une industrie en pleine croissance ?
Nous sommes une entreprise minière mondiale dédiée à la fourniture sécuritaire de nickel, de cuivre, de cobalt et de métaux du groupe platine, essentiels à la transition énergétique mondiale.
Notre mission est d'améliorer des vies et de façonner ensemble un avenir meilleur.
Des ustensiles aux téléphones portables en passant par les satellites, nos opérations simplifient la vie quotidienne et améliorent la connectivité. Nos métaux sont essentiels aux équipements médicaux vitaux et aux véhicules électriques qui luttent contre le changement climatique – notre travail compte vraiment.
Rejoignez notre équipe diversifiée de 15,000 talents engagés à transformer les minéraux critiques en prospérité et en développement durable dans des pays comme le Canada, le Brésil, l'Indonésie, le Royaume-Uni et le Japon. Nous vous invitons à utiliser vos compétences avec nous et à contribuer à quelque chose de significatif et d'endurant.
L'Opportunité
Le/La Spécialiste, Développement Qualité des Données est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de solutions d'entreprise en matière de qualité des données, de catalogue de données, de gestion des données et de gestion des données de référence (MDM) qui garantissent que les données de l'entreprise sont précises, cohérentes, sécurisées et fiables.
Ce rôle soutient la prise de décision commerciale en fournissant des données fiables et de haute qualité pour les initiatives d'analyse, de reporting et d'IA. Vous agirez en tant que contributeur individuel expérimenté et autonome, capable de définir, configurer, déployer et opérationnaliser indépendamment les règles de qualité des données, les capacités de catalogage, les flux de travail de gestion et les contrôles de gouvernance sur les domaines de données de l'entreprise.
Vous
Vous êtes un professionnel des données expérimenté, axé sur les détails, avec une solide expertise technique en qualité des données, gouvernance des données, catalogage des données, gestion, confidentialité et sécurité. Vous excellez dans les environnements complexes, travaillez avec une supervision minimale et êtes passionné par la fourniture de solutions de données fiables et de haute qualité de bout en bout.
Vous apportez une solide pensée analytique, des compétences en collaboration et la capacité de traduire les exigences commerciales en solutions techniques évolutives. Vous êtes à l'aise pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et appréciez l'apprentissage continu dans les technologies de données modernes.
Pourquoi Toronto
Le poste est basé à Toronto, ON, CA et relève du/de la Gestionnaire, Gestion et Gouvernance des Données.
Toronto, la plus grande ville et le centre financier du Canada, est un pôle d'innovation, de commerce et de culture. Connue pour son économie diversifiée et son environnement urbain dynamique, Toronto offre un accès inégalé aux talents, à la technologie et à la connectivité mondiale.
Notre bureau de Toronto sert de centre stratégique pour les fonctions d'entreprise, le développement technologique et les opérations commerciales. Ici, nous pilotons des initiatives qui soutiennent les opérations mondiales de Vale Base Metals, en tirant parti de l'analyse avancée, de la transformation numérique et de la planification stratégique pour assurer l'excellence opérationnelle dans toutes les régions.
L'écosystème dynamique de Toronto permet la collaboration avec des partenaires technologiques de premier plan, des universités et des instituts de recherche, favorisant l'innovation dans le traitement des minéraux et des métaux. Cet emplacement est essentiel pour façonner l'avenir de l'exploitation minière durable et faire progresser notre engagement envers le développement responsable des ressources.
Inclure pour Transformer
Chez Vale Base Metals, nous nous engageons à garantir un environnement de travail inclusif où les gens se sentent à l'aise d'être eux-mêmes. Vale encourage chacun à exprimer ses idées et ses opinions et valorise la pluralité des profils individuels. Nous voulons que nos employés aient le sentiment que tout.
Nous voulons que nos employés aient le sentiment que toutes les voix sont entendues, toutes les cultures respectées et qu'une variété de perspectives sont non seulement les bienvenues – elles sont essentielles à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, indépendamment de la race, du sexe, de la nationalité, de l'origine ethnique, de la religion, de l'âge, de l'orientation sexuelle ou de toute autre considération personnelle qui nous rend différents.
Vale est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, cherchant à accroître la diversité au sein de nos opérations et à améliorer l'égalité des chances chez Vale et dans l'industrie minière.
Des aménagements sont disponibles tout au long de notre processus de recrutement pour les candidats ayant des handicaps.
Vale utilise l'intelligence artificielle pour filtrer, évaluer et/ou sélectionner les candidats pour ce poste.
Niveau de rémunération : F3T
Salaire de départ minimum : CAD $112,000
Date limite de candidature : Vendredi 17 août 2026
#ValeBaseMetals
Dans ce rôle, vous allez
Qualité et Développement des Données
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de qualité des données pour le profilage, la validation, le nettoyage, l'enrichissement et la surveillance.
- Définir, configurer, déployer, tester et opérationnaliser indépendamment les règles de qualité des données d'entreprise, les seuils, les tableaux de bord et les contrôles.
- Développer des flux de travail de gestion des exceptions et de remédiation, des processus d'analyse des causes profondes et des mécanismes de gestion des problèmes pour améliorer les résultats de la qualité des données.
- Automatiser les vérifications de la qualité des données pour améliorer la fiabilité, réduire les efforts manuels et soutenir les opérations de production.
- Optimiser les performances, l'évolutivité, la résilience et la tolérance aux pannes des solutions de qualité des données.
Gestion des Données de Référence (MDM)
- Concevoir et implémenter des modèles de domaine MDM, des modèles de données canoniques, des hiérarchies, des structures de données de référence, des règles de correspondance/fusion et une logique de survivance.
- Configurer les plateformes MDM, les flux de travail d'intégration, les processus de gestion des données maîtres, la conception des enregistrements de référence et les intégrations entre les systèmes sources et consommateurs.
- Développer des pipelines d'ingestion, de validation, de gestion et de publication pour soutenir les données de référence fiables à travers les systèmes.
- Établir des normes de données, des correspondances, des stratégies de déduplication et des contrôles de qualité des données alignés sur les exigences de gouvernance pour les domaines de données de référence critiques.
- Soutenir la résolution des problèmes, l'ajustement de la survivance, la maintenance des hiérarchies et le support opérationnel continu des solutions MDM d'entreprise.
- Collaborer avec les gestionnaires de données et les équipes de gouvernance pour établir des flux de travail de gestion, des modèles de propriété, des éléments de données critiques, des glossaires d'entreprise et des contrôles de gouvernance.
- Construire des intégrations entre les plateformes DQ/MDM/catalogue et les systèmes d'entreprise, APIs, les lacs de données et les plateformes de données cloud.
- Implémenter et supporter les capacités de catalogage de données, y compris la récolte de métadonnées, l'intégration de la lignée, la curation de glossaires, la classification et le marquage.
- Soutenir les environnements de données basés sur le cloud (par exemple, Azure) et assurer un mouvement de données sécurisé, conforme et gouverné entre les plateformes.
- Appliquer des techniques de sécurité des données telles que la tokenisation, la détokenisation, le masquage, le chiffrement et les contrôles d'accès pour les données sensibles et réglementées.
- Surveiller les performances du système, l'évolutivité et la santé opérationnelle des solutions de qualité des données et de gouvernance.
Gouvernance et Conformité des Données
- Implémenter et appliquer les politiques, normes, contrôles et exigences du modèle opérationnel de gouvernance des données sur les domaines de données critiques.
- Appliquer les principes de confidentialité des données et les exigences réglementaires en soutenant l'identification, la classification, la conservation, la minimisation et la gestion conforme des données sensibles.
- Surveiller les KPI de qualité des données, les tendances des problèmes et l'efficacité des contrôles, et mettre en œuvre des mécanismes d'alerte et de remédiation.
- Maintenir les métadonnées, la lignée, les pistes d'audit, les artefacts de gouvernance et la documentation de conformité pour soutenir la transparence et la traçabilité.
- Fournir des ensembles de données fiables pour les cas d'utilisation de reporting, d'analyse et d'IA.
- Assurer l'intégrité des données dans les tableaux de bord et les environnements de reporting.
- Guider les équipes sur les meilleures pratiques pour la consommation des données curées.
Collaboration avec les Parties Prenantes
- Traduire les exigences commerciales en solutions de données techniques.
- Collaborer avec les architectes de données, les équipes de gouvernance et les experts métiers (SME).
- Communiquer clairement les problèmes de données, les informations et les recommandations.
Gestion du Changement et Formation
- Créer de la documentation, du matériel de formation et des sessions de partage de connaissances.
- Soutenir l'adoption des outils et processus DQ/MDM dans toute l'organisation.
- Piloter les initiatives d'amélioration continue.
Formation et Certifications
- Licence en informatique, science des données, génie logiciel ou dans un domaine connexe
Expérience
- 8+ années d'expérience en développement de données, qualité des données, gouvernance des données ou gestion des données.
- Solide expérience dans la conception, la configuration et la mise en œuvre de solutions d'entreprise de qualité des données et de MDM, des exigences au support de production.
- Expérience dans la mise en œuvre du catalogage des données, de la gestion des métadonnées, du glossaire, de la lignée et des flux de travail de gestion dans des environnements d'entreprise.
- Expérience de travail avec des contrôles de confidentialité, de protection des données et de sécurité pour les données sensibles, y compris le masquage, la tokenisation et la gestion des accès.
- Capacité avérée à agir en tant que contributeur individuel expérimenté et autonome, pilotant indépendamment la conception et la mise en œuvre techniques avec une supervision minimale.
- Solide expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris des architectes, des responsables de la gouvernance, des gestionnaires, des analystes et des parties prenantes commerciales.
Compétences
- Solide connaissance des pratiques d'entreprise en matière de qualité des données, de MDM, de gouvernance des données, de catalogage des données et de gestion des données.
- Capacité avérée à définir, configurer, déployer et opérationnaliser les règles de qualité des données, les contrôles, les tableaux de bord et les flux de travail de remédiation.
- Expérience des capacités de catalogue de données et de gestion des métadonnées, y compris le glossaire, la lignée, la classification et le marquage.
- Solide compréhension des cadres de gouvernance des données, des modèles de propriété, des éléments de données critiques et de la surveillance des contrôles.
- Connaissance des techniques de confidentialité et de sécurité des données, y compris la tokenisation, la détokenisation, le masquage, le chiffrement et les contrôles d'accès.
- Maîtrise de SQL, Python et des outils ETL/ELT.
- Expérience avec Informatica (IDQ, MDM) et Azure Data Services ; une familiarité avec les outils de catalogue/gouvernance tels que Purview, Collibra, Atlan ou Informatica EDC est un atout.
- Modélisation de données, intégration, APIs, DevOps et expertise en métadonnées/lignée.
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes, de communication et d'engagement des parties prenantes.
- Capacité à gérer plusieurs priorités dans des environnements dynamiques tout en travaillant de manière autonome et en pilotant les résultats de bout en bout.
- Certification en gestion des données (par exemple, DAMA) – préférée.
- Certifications cloud (Azure) et certifications en ingénierie des données – préférées.
Ce que nous vous offrons
- Une rémunération compétitive, y compris un plan d'incitation annuel variable.
- Participation à un régime de retraite à cotisations déterminées compétitif.
- Un ensemble complet d'avantages sociaux (couverture de base payée par l'entreprise, couverture santé et dentaire, comptes flexibles, régimes d'invalidité et assurances optionnelles).
- Congés pour toutes les raisons de la vie (vacances, personnels, maladie, parentaux).
- Culture de travail dédiée à la sécurité, à la diversité et à l'inclusion, et à la croissance professionnelle.
- Programme d'aide aux employés et à la famille.
- Soins de santé virtuels en ligne.
- Opportunités de formation en ligne et de développement de carrière.
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