Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Vale
Spécialiste Senior, Modélisation de Données (Microsoft
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
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L'opportunité
Prêt(e) à bâtir une carrière enrichissante dans un secteur en pleine croissance ?
Le/la Spécialiste Senior, Modélisation de Données (Microsoft) est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de modèles de données évolutifs, de pipelines ETL et de solutions d'analyse utilisant les plateformes de données Microsoft et modernes à Toronto, ON.
Ce rôle garantit que les données de l'entreprise sont fiables, gouvernées et optimisées pour la génération de rapports, l'analyse et la prise de décision pilotée par l'IA. Le titulaire joue un rôle essentiel dans l'amélioration de la business intelligence, de l'efficacité opérationnelle et de la planification stratégique en transformant des données complexes provenant de multiples sources – y compris des bases de données, des APIs, des appareils IoT et des applications – en ensembles de données structurés et de haute qualité.
En étroite collaboration avec les scientifiques des données, les développeurs, les analystes et les parties prenantes métier, le/la Spécialiste Senior s'assure que les solutions de données sont performantes, évolutives et alignées sur les normes de gouvernance des données de l'entreprise.
Vous relèverez du/de la Gestionnaire, Rapports et Visualisation de Données et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, notamment Data & AI, TI, les parties prenantes métier et les fournisseurs externes.
À propos de vous
Vous êtes un modélisateur et un constructeur de données moderne et pratique, avec une expertise approfondie des plateformes de données Microsoft et Azure. Vous êtes à l'aise pour gérer le cycle de vie complet des solutions de données – de l'ingestion des données brutes à la transformation, la modélisation et la livraison dans des couches sémantiques et des outils de reporting.
Vous apportez une solide compétence technique en SQL Server, Azure Data Factory, Databricks, et des frameworks ETL, avec une expérience avérée dans la construction de pipelines de bout en bout, de modèles de données évolutifs et de couches sémantiques Power BI.
Vous prospérez dans un environnement évolutif et dynamique où vous pouvez concevoir et mettre en œuvre des solutions – pas seulement les définir. Vous êtes tout aussi à l'aise pour travailler avec des ingénieurs, des scientifiques des données, des analystes et des parties prenantes métier afin de traduire les exigences en solutions de données performantes, gouvernées et évolutives.
Vous êtes passionné(e) par la promotion de l'analyse en libre-service, la préparation à l'IA/ML et des produits de données de haute qualité.
Qui nous sommes
Nous sommes une entreprise minière mondiale dédiée à la fourniture sécuritaire de nickel, de cuivre, de cobalt et de métaux du groupe platine, essentiels à la transition énergétique mondiale.
Notre mission est d'améliorer des vies et de façonner ensemble un avenir meilleur.
Des ustensiles aux téléphones portables en passant par les satellites, nos opérations simplifient la vie quotidienne et améliorent la connectivité. Nos métaux sont essentiels aux équipements médicaux vitaux et aux véhicules électriques qui luttent contre le changement climatique – notre travail a une réelle importance.
Rejoignez notre équipe diversifiée de 15,000 talents engagés à transformer les minéraux critiques en prospérité et en développement durable dans des pays comme le Canada, le Brésil, l'Indonésie, le Royaume-Uni et le Japon. Nous vous invitons à utiliser vos compétences avec nous et à contribuer à quelque chose de significatif et d'endurant.
Dans ce rôle, vous allez
Développement de solutions de données de bout en bout
- Assumer la responsabilité et livrer le cycle de vie complet des données : ingestion, transformation, modélisation et livraison
- Construire et gérer des pipelines de données de bout en bout, des systèmes sources aux couches sémantiques et de reporting
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données évolutives, réutilisables et prêtes pour la production
- Prendre en charge les plateformes de données multi-domaines et les actifs de données d'entreprise
Modélisation et architecture des données
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données évolutifs sur :
- SQL Server
- Plateformes de données Azure
- Databricks
- Analysis Services / couches sémantiques
- Développer des modèles optimisés pour les cas d'utilisation de reporting, d'analyse et d'IA/ML
- Concevoir des modèles supportant le drill-down, le drill-through et l'analyse en libre-service
- Garantir que les modèles sont performants, tolérants aux pannes et alignés sur les normes de gouvernance
- Structurer et préparer les données pour l'analyse avancée et les pipelines de machine learning
Ingénierie des données, ETL et plateformes
- Construire des pipelines ETL/ELT robustes en utilisant :
- Azure Data Factory
- Databricks
- Frameworks basés sur SQL
- Ingérer des données à partir de sources diverses (bases de données, APIs, fichiers, applications, IoT, etc.)
- Transformer et curer les données en ensembles de données fiables et de haute qualité
- Optimiser les pipelines pour l'échelle, la fiabilité et la performance
- Automatiser les flux de travail et réduire la charge opérationnelle
- Travailler au sein d'environnements Azure (groupes de ressources, stockage, calcul, services)
Reporting, modélisation sémantique et BI
- Concevoir et développer des modèles sémantiques Power BI pour le reporting d'entreprise et l'analyse en libre-service
- Construire et optimiser des tableaux de bord, des rapports et des visualisations
- Assurer la cohérence, l'exactitude et la performance des ensembles de données de reporting
- Permettre aux utilisateurs métier grâce à des couches sémantiques gouvernées et performantes
- Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins métier en informations exploitables
Activation de l'analyse avancée et de l'IA
- Préparer et structurer les données pour les cas d'utilisation d'IA/ML et d'analyse avancée
- Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs de données sur des ensembles de données prêts pour les modèles
- Prendre en charge des cas d'utilisation tels que l'analyse prédictive, la détection d'anomalies et l'optimisation
- Garantir que les pipelines de données et les modèles sont prêts pour l'IA et évolutifs
Leadership en matière de parties prenantes et de gouvernance
- Agir en tant que conseiller de confiance sur la modélisation des données, les plateformes et les meilleures pratiques
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les TI, Data & AI, et les parties prenantes métier
- Guider les utilisateurs avancés dans les meilleures pratiques d'analyse en libre-service et de gouvernance
- Assurer la conformité avec les politiques de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité
- Évaluer les solutions des fournisseurs et soutenir la mise en œuvre et la livraison
Documentation et amélioration continue
- Maintenir une documentation claire des modèles de données, des pipelines et de l'architecture
- Soutenir le partage des connaissances, la formation et l'adoption
- Contribuer à la maturité de la plateforme de données et aux initiatives d'amélioration continue
Formation
Diplôme universitaire (Bachelor) en informatique, ingénierie des données, science des données ou domaine connexe
Expérience
- 8–10+ années d'expérience en modélisation de données, ingénierie des données ou analyse
- Solide expérience pratique avec :
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Databricks
- Power BI
- Frameworks ETL/ELT
- Expérience avérée dans la construction de pipelines de données de bout en bout, de modèles et de couches sémantiques
- Expérience de travail au sein d'environnements Azure (calcul, stockage, services)
- Expérience dans le support des cas d'utilisation BI, analytiques et IA/ML
- Solide expérience de travail dans des environnements complexes et multi-parties prenantes
Compétences
- Expertise avancée en modélisation de données et en ingénierie des données
- Solides compétences en SQL et en transformation de données (Python préféré)
- Compréhension approfondie de l'architecture de données Azure et des plateformes cloud
- Expérience avec la modélisation sémantique et la visualisation Power BI
- Connaissance des pratiques de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité
- Capacité à concevoir des solutions de données évolutives et performantes
- Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique
- Excellentes compétences en communication et en engagement des parties prenantes
- Capacité à travailler dans des environnements agiles et rapides
Certifications (Préférées)
- Certifications Microsoft Azure
- Certifications Azure Data Factory / Databricks
- Certifications en ingénierie des données / modélisation des données
- Certifications Power BI / Visualisation des données
- Certifications IA / Machine Learning
- Certified Data Management Professional (DAMA)
Ce que nous vous offrons
- Rémunération compétitive incluant un plan d'incitation annuel variable
- Participation à un régime de retraite à cotisations déterminées compétitif
- Programme complet d'avantages sociaux (couverture de base payée par l'entreprise, couverture santé et dentaire, comptes flexibles, régimes d'invalidité et assurances optionnelles)
- Congés pour toutes les raisons de la vie (vacances, personnels, maladie, parental)
- Culture de travail dédiée à la sécurité, à la diversité et à l'inclusion, et à la croissance professionnelle
- Programme d'aide aux employés et à la famille
- Soins de santé virtuels en ligne
- Opportunités de formation en ligne et de développement de carrière
Pourquoi Toronto
Toronto, la plus grande ville et le centre financier du Canada, est un pôle d'innovation, de commerce et de culture. Connue pour son économie diversifiée et son environnement urbain dynamique, Toronto offre un accès inégalé aux talents, à la technologie et à la connectivité mondiale.
Notre bureau de Toronto sert de centre stratégique pour les fonctions d'entreprise, le développement technologique et les opérations commerciales. Ici, nous pilotons des initiatives qui soutiennent les opérations mondiales de Vale Base Metals, en tirant parti de l'analyse avancée, de la transformation numérique et de la planification stratégique pour assurer l'excellence opérationnelle dans toutes les régions.
L'écosystème dynamique de Toronto permet la collaboration avec des partenaires technologiques de premier plan, des universités et des instituts de recherche, favorisant l'innovation dans le traitement des minéraux et des métaux. Cet emplacement est essentiel pour façonner l'avenir de l'exploitation minière durable et faire progresser notre engagement envers le développement responsable des ressources.
Inclure pour transformer
Chez Vale Base Metals, nous nous engageons à garantir un environnement de travail inclusif où les gens se sentent à l'aise d'être eux-mêmes. Vale encourage chacun à exprimer ses idées et ses opinions et valorise la pluralité des profils individuels. Nous voulons que nos employés aient le sentiment que tous.
Nous voulons que nos employés aient le sentiment que toutes les voix sont entendues, toutes les cultures respectées et qu'une variété de perspectives sont non seulement les bienvenues – elles sont essentielles à notre succès. Nous nous traitons mutuellement équitablement et avec dignité, indépendamment de la race, du sexe, de la nationalité, de l'origine ethnique, de la religion, de l'âge, de l'orientation sexuelle ou de toute autre considération personnelle qui nous rend différents.
Vale est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, cherchant à accroître la diversité dans nos opérations et à améliorer l'égalité des chances chez Vale et dans l'industrie minière.
Un accommodement est disponible tout au long de notre processus de recrutement pour les candidats ayant des handicaps.
Vale utilise l'intelligence artificielle pour filtrer, évaluer et/ou sélectionner les candidats pour ce poste.
Niveau de rémunération : F2T
Salaire minimum de départ : CAD $119,000
Postuler avant le : Vendredi, juil 17, 2026
#ValeBaseMetals
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