Allemagne
ALTEN
Vinted
Data Scientist Senior, Marketing DSA
Allemagne
Berlin, Germany
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
INFOS SUR VINTED
Notre mission est de faire du seconde main le premier choix, et nous recherchons des personnes qui veulent nous aider à y parvenir. Chaque jour, nous travaillons ensemble pour aider nos membres à acheter et vendre des vêtements et des articles de style de vie d'occasion, donnant à chaque pièce une seconde vie – ou même une troisième.
Le Groupe Vinted est composé de trois unités commerciales qui soutiennent cette mission :
Vinted Marketplace careers.vinted.com/marketplace est la première plateforme européenne pour la mode d'occasion et une destination de choix pour toutes sortes d'articles de seconde main, avec une gamme croissante de catégories. Notre plateforme connecte des millions de membres sur plus de 20 marchés, aidant les articles de qualité à trouver une nouvelle vie.
Vinted Go careers.vinted.com/vintedgo améliore l'expérience d'expédition avec un vaste réseau de plus de 500,000 points de retrait et de dépôt, en partenariat avec plus de 60 transporteurs à travers l'Europe, avec des services supplémentaires comme la vérification des articles pour une tranquillité d'esprit sur les pièces de grande valeur.
Vinted Pay careers.vinted.com/vintedpay est la plus récente composante du Groupe Vinted, dédiée à apporter des paiements sécurisés et fiables aux acheteurs et vendeurs à travers l'Europe. Intégré de manière transparente dans l'application Vinted, il contribue à garantir la sécurité, l'efficacité et la facilité de chaque transaction pour nos membres.
Fondé en 2008 en Lituanie, Vinted a commencé comme un moyen pour les amis de trouver de nouveaux foyers pour les vêtements dont ils n'avaient plus besoin. En 2019, nous sommes devenus la première licorne lituanienne ! Aujourd'hui, notre siège social reste à Vilnius, et nous avons grandi avec des bureaux à travers l'Europe, soutenus par une équipe de plus de 2,000 personnes.
INFORMATIONS SUR LE POSTE
Le domaine Marketing de Vinted est en pleine croissance - nous avons pour mission de faire de Vinted la destination de référence pour tout ce qui concerne la seconde main. Le marketing est l'un des principaux moteurs de nos objectifs stratégiques les plus importants, de la conquête du marché américain à l'expansion au-delà de la mode vers une plateforme multi-verticales.
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe Data Science et Analyse Marketing afin de construire, affiner et faire évoluer nos modèles prédictifs et explicatifs principaux. Dans ce rôle, vous serez le moteur technique derrière nos modèles Bayésiens de Mix Média (MMM), nos modèles de machine learning de valeur utilisateur, et nos cadres statistiques avancés. Votre objectif sera d'ingénierer des modèles robustes et performants qui transforment des données complexes en informations précises dont notre domaine a besoin.
DANS CE POSTE, VOUS ALLEZ
- Faire évoluer notre mesure marketing : Coder, calibrer et faire évoluer nos modèles Bayésiens de Mix Média (MMM) et nos cadres de ROI pour débloquer des insights commerciaux précis.
- Construire et déployer des modèles clés : Construire et maintenir des modèles économétriques et statistiques sophistiqués (MMM, GMV, engagement) pour quantifier l'impact marketing et guider la croissance multi-canal.
- Automatiser la validation et le suivi de la santé des modèles : Concevoir des cadres automatisés et des métriques de fiabilité qui surveillent en continu la santé des modèles et garantissent leur précision à long terme.
- Construire des capacités automatisées de nouvelle génération : Poursuivre l'ambition vers des produits de données intelligents [tels que des MMM auto-réparateurs] en utilisant l'IA moderne et l'automatisation pour optimiser les temps d'exécution des modèles et faire évoluer notre écosystème à mesure que Vinted grandit.
- Collaborer avec les Data Scientists et la direction Marketing : Agir en tant que partenaire technique principal, traduisant des mécanismes complexes en concepts clairs et aidant l'équipe à relier les sorties des modèles à des décisions commerciales solides.
- Promouvoir l'excellence en modélisation : Maintenir un niveau élevé de qualité de code, de validation rigoureuse et de reproductibilité pour garantir que nos pratiques de science des données restent propres et fiables.
À PROPOS DE VOUS
- Expérience éprouvée en Data Science : Expérience pratique axée sur la modélisation statistique, économétrique ou de séries chronologiques avancée (l'expérience en mesure marketing/MMM est un avantage).
- Connaissances théoriques approfondies : Solide base en statistiques avancées, inférence causale et régression. La familiarité avec la programmation probabiliste (par exemple, PyMC) est un atout majeur.
- État d'esprit recherche-application : Capacité à lire des articles scientifiques, à explorer des techniques de pointe et à répliquer ou adapter des méthodologies avancées pour résoudre des problèmes complexes.
- Ingénierie de niveau production : Très compétent en Python, avec une passion pour la construction de modèles en tant que produits de données. Vous concevez vos pipelines et votre code de manière modulaire, reproductible et facilement utilisable ou extensible par d'autres scientifiques.
- Partenaire technique orienté business : Vous vous souciez profondément du pourquoi derrière votre code, reliant naturellement les sorties techniques des modèles aux métriques commerciales et aux résultats de l'entreprise.
- Formation académique : Un Master ou un Doctorat dans une discipline hautement quantitative (Statistiques, Économétrie, Mathématiques, Data Science, ou similaire).
- Conteurs d'impact : Un présentateur charismatique et confiant qui navigue dans la technicité de n'importe quel sujet, pilotant et facilitant activement les conversations stratégiques de l'entreprise auprès des publics techniques et de direction.
AVANTAGES DU POSTE
- L'opportunité de bénéficier de notre programme d'options d'achat d'actions
- 30 jours de congés payés annuels
- Les derniers modèles de MacBook
- Programme confidentiel d'aide aux employés (PAE) pour vous et votre famille
- Support pour le télétravail : nous fournissons un équipement de poste de travail informatique et un budget personnel allant jusqu'à €540 pour le mobilier de votre espace de travail à domicile
- Avantage déjeuner par jour travaillé
- Événements fréquents de cohésion d'équipe
- Un budget mensuel personnel pour les achats sur Vinted
- Accès à un plan d'abonnement à une salle de sport à tarif réduit
- Plan de retraite avec Vinted égalant 150% de votre contribution choisie
- Assurance santé privée complémentaire
- Assurance décès et invalidité
- Un Deutschlandticket subventionné pour vos trajets vers le bureau en transports en commun
- Un bureau acceptant les chiens
TRAVAILLER CHEZ VINTED
Politique de Workation
Mieux équilibrer les vacances et les jours de travail en travaillant à distance ! Jusqu'à 90 jours par an dans l'UE, dont 21 jours peuvent être passés à l'échelle mondiale. Pour les citoyens non européens, il s'agit de 21 jours dans le monde. Cela peut être combiné avec des congés pour vacances ou temps personnel.
Budget d'apprentissage individuel
Chaque année, vous recevrez un budget d'apprentissage (à partir de €3,000), et un total allant jusqu'à 10 jours ouvrables sur une période de 2 ans pour soutenir votre développement personnel et professionnel.
Travail Hybride
Notre modèle hybride, avec 2 jours de bureau recommandés par semaine, offre à vous et à votre équipe la flexibilité de décider si et quand vous souhaitez travailler à domicile, et quand vous retrouver en personne.
Égalité des Chances
Nous accueillons les candidatures de tous, indépendamment de votre parcours, de votre identité ou de vos expériences de vie. Les offres d'emploi sont accompagnées de guides, pas de listes de contrôle. Si un poste vous enthousiasme, mais que vous ne correspondez pas à tous les points de la section « À propos de vous », postulez quand même – vous pourriez être le candidat idéal !
La fourchette de salaire annuel brut pour ce poste est : €74.000—€100.100 EUR
Plus d’opportunités avec un seul profil
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