Allemagne
Booz Allen Hamilton
Visium SA
Expert Plateforme IA Senior Freelance - Azure Databricks
À distanceAllemagne
Munich, Bavaria, Germany
PythonTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le rôle
Visium allie stratégie, IA de pointe et expertise approfondie des secteurs réglementés pour concevoir et déployer des systèmes natifs en IA qui réinventent le fonctionnement des entreprises, libérant ainsi la valeur de l'IA à grande échelle.
Nous ne sommes pas un cabinet de conseil en stratégie qui livre des présentations pour ensuite disparaître. Ni une société de conseil technologique qui développe des solutions inadaptées. Ni une entreprise de produits cherchant à résoudre des problèmes qu'elle ne comprend pas. Nous sommes les trois à la fois : stratégie, expertise technique et d'intégration approfondie, et produit, travaillant comme une seule entité. Cette combinaison est notre moteur. Le conseil nous maintient au plus près des problèmes réels les plus complexes. Les produits nous permettent de les résoudre à grande échelle. Chaque mission affine nos produits ; chaque déploiement rend la suivante plus rapide, plus approfondie et plus certaine.
Nous sommes obsédés par les résultats. Alors que 95% des projets pilotes d'IA en entreprise n'atteignent jamais la phase de production, Visium est conçu pour être les 5% qui livrent une IA industrialisée dont la valeur se cumule, plutôt que des solutions ponctuelles offrant des gains marginaux. Nous sommes natifs en IA, pas simplement proches de l'IA. Nous ne greffons pas l'IA sur des flux de travail défaillants ; nous les repensons avec l'IA au cœur.
Nous recherchons un freelance expérimenté pour conseiller et accompagner notre équipe plateforme interne dans la conception, la construction et l'amélioration d'une plateforme IA sur Azure Databricks. Il s'agit d'un rôle exclusivement interne, sans responsabilité vis-à-vis des clients.
Le freelance agira en tant que référent technique senior pour l'équipe, aidant à définir l'architecture, à établir des normes d'ingénierie, à examiner les implémentations techniques et à soutenir l'équipe dans la construction et l'exploitation d'une plateforme fiable, évolutive et sécurisée. Le candidat idéal combine une solide expertise technique pratique avec la capacité de mentorat auprès des ingénieurs et de transfert de connaissances.
Le freelance accompagnera l'équipe dans la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue de la plateforme, notamment :
- Définir et examiner l'architecture cible sur Azure Databricks, couvrant les espaces de travail, les environnements (dev/test/prod), Unity Catalog, la sécurité, le réseau et l'intégration avec les services Azure.
- Conseiller sur les pipelines CI/CD/CT pour le code, les données et les modèles, incluant les tests automatisés, la promotion entre environnements, les flux de travail du registre de modèles et l'entraînement continu déclenché par des planifications, des dérives ou de nouvelles données.
- Examiner les décisions d'architecture, le code, les configurations Terraform et les implémentations de pipelines, en fournissant des recommandations exploitables et en identifiant les domaines à améliorer.
- Définir des normes MLOps réutilisables, des modèles et les meilleures pratiques d'ingénierie.
- Soutenir la fiabilité, l'évolutivité, la gouvernance, la sécurité et l'excellence opérationnelle de la plateforme.
- Contribuer de manière opérationnelle lorsque nécessaire pour débloquer l'équipe, résoudre des défis techniques ou développer des implémentations de référence.
- Coacher les membres de l'équipe, faciliter les revues de conception et de code, et transférer les connaissances pour aider l'équipe à devenir de plus en plus autonome.
Prérequis
- Expérience approfondie en ingénierie des données, ingénierie ML, ingénierie de plateforme ou MLOps, idéalement avec au moins 8 ans d'expérience pertinente.
- Solide expérience pratique avec Azure Databricks dans des environnements de production, idéalement au moins 3 ans.
- Connaissance solide du MLOps et de l'écosystème Databricks, incluant MLflow, le registre de modèles, le Model Serving, l'ingénierie des caractéristiques, les Databricks Workflows et la surveillance.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD/CT, idéalement en utilisant GitLab, et des pratiques d'infrastructure en tant que code.
- Expérience pratique avec Terraform et l'infrastructure cloud, idéalement en utilisant les fournisseurs Databricks et Azure.
- Connaissance solide des services Azure, incluant ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID et le réseau cloud (injection VNet, points de terminaison privés).
- Solides compétences en Python et PySpark, ainsi que dans les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que les tests, le packaging et la qualité du code.
- Expérience avec Unity Catalog, incluant la gouvernance des données, le lignage et le contrôle d'accès.
- Capacité démontrée à encadrer des ingénieurs, à mener des revues de conception et de code, et à établir des normes techniques.
- Une expérience avec l'IA générative/LLMOps sur Databricks, incluant des technologies telles que Vector Search, Mosaic AI Agent Framework et AI Gateway, est un atout majeur.
- Une expérience dans la mise en œuvre d'environnements cloud sécurisés en réseau privé et dans le travail avec des données sensibles est hautement valorisée.
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