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Ingénieur IA
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À propos du poste
🚀 Rejoignez Visor.ai en tant qu'Ingénieur IA !
Chez Visor.ai, nous avons pour mission de révolutionner l'IA et l'automatisation pour les centres de contact. En humanisant les agents IA, nous aidons les entreprises à automatiser jusqu'à 85% des interactions clients, améliorant ainsi l'efficacité sans compromettre l'expérience.
Fondée en 2016 avec de grands rêves et un prix d'innovation, nous sommes depuis devenus un partenaire IA de confiance pour les grandes marques dans de multiples industries et pays. Aujourd'hui, nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe IA et nous aider à construire la prochaine génération de notre plateforme intelligente !
🤖 Votre Mission
En tant qu'Ingénieur IA, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et l'avancement des systèmes IA qui alimentent notre plateforme. Du NLP classique aux architectures de pointe basées sur les LLM, vous façonnerez l'intelligence derrière chaque conversation. Vos responsabilités comprendront :
- Concevoir et développer des pipelines NLP de bout en bout — du traitement de texte classique aux architectures de pointe basées sur les LLM
- Construire et maintenir des systèmes de détection d'intention, de NER, d'extraction d'entités et de classification de texte, à la fois autonomes et comme composants alimentant des flux de travail LLM plus larges
- Concevoir et optimiser les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) — stratégies de découpage, architecture de base de données vectorielle, recherche hybride (dense + sparse) et pipelines de re-classement
- Travailler avec des modèles d'intégration (embedding models) pour la recherche sémantique, la récupération de documents et la classification d'intentions dans les contextes de centres de contact
- Concevoir et implémenter des architectures d'agents — utilisation d'outils, appel de fonctions, raisonnement en plusieurs étapes et orchestration avec des frameworks comme LangChain, LlamaIndex, ou des solutions personnalisées
- Développer des stratégies de gestion de la mémoire et du contexte — mémoire de conversation à court terme, contexte utilisateur à long terme et optimisation de la fenêtre de contexte pour les interactions multi-tours
- Évaluer et comparer rigoureusement les modèles : détection d'hallucinations, score de fidélité, compromis latence/coût par token, et surveillance continue des performances
- Intégrer des composants IA dans des microservices évolutifs et prêts pour la production, en mettant l'accent sur les pipelines d'inférence à faible latence
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour concevoir de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA et stimuler l'innovation sur l'ensemble de la plateforme
Prérequis
😎 Vos Compétences & Expérience
- 1-3 ans d'expérience dans un rôle de Data Scientist, Ingénieur IA ou NLP
- Solides compétences en programmation en Python et dans les bibliothèques fondamentales de Data Science & ML (Pandas, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim)
- Compréhension solide des fondamentaux du NLP — embeddings de mots, NER, extraction d'informations, classification d'intentions, similarité de texte
- Expérience dans la conception et la livraison de produits ML en environnements de production
- Expérience pratique avec les LLMs en production (OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, Gemini, ou équivalent)
- Familiarité avec les pipelines RAG
- Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, etc.) et les modèles d'intégration modernes
- Compréhension de la gestion de la fenêtre de contexte, de la budgétisation des tokens et de la conception de prompts pour les conversations multi-tours
- Expérience avec l'Observabilité et le Monitoring des LLM
- Expérience avec les frameworks LLM tels que LangChain, LlamaIndex, ou Hugging Face Transformers
Bonus
- Expérience avec les frameworks d'agents, l'appel de fonctions ou les sorties structurées
- Exposition aux pipelines de voix IA ou aux systèmes de parole-texte
- À l'aise avec l'infrastructure cloud et le déploiement ML (AWS, GCP, ou Azure)
🎁 Qu'est-ce que cela vous apporte ?
- 💰 Package de rémunération compétitif
- 🩺 Assurance santé
- 🚀 Opportunités de développement de carrière
- 🎟 Accès à des formations, événements et conférences
- 🏡 Modèle 'Remote First' – et si vous passez par l'un de nos bureaux, préparez-vous à :
☕ Café gratuit | 🎮 Machines d'arcade | 🌇 Toits et terrasses | 🎉 Événements d'équipe | 😃 Beaucoup de fun !
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