Portugal
ambi.
Volkswagen AG
Ingénieur IA & Données Junior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Fourchette de salaire annuel brut : Min. 18,137€ - Max. 27,577€ (selon
Réf : Niveau C
Fourchette de salaire annuel brut : Min. 18,137€ - Max. 27,577€ (selon
Réf : Niveau C
l'expérience)Qui sommes-nous ?
Nous recrutons actuellement un Ingénieur IA & Données Junior Project pour rejoindre notre équipe Smart Cloud Factory à Lisbonne
La Smart Cloud Factory se consacre à la transformation de la fabrication traditionnelle en une Smart Factory entièrement connectée, intelligente et durable. L'usine exploite des processus de fabrication numérisés et automatisés, une intégration et une analyse de données en temps réel, des systèmes de production durables et économes en énergie, ainsi qu'une collaboration homme-machine pour réaliser la vision de Volkswagen d'une entreprise automobile axée sur les logiciels. La Smart Cloud Factory prend en charge l'intégration de l'IoT, des plateformes cloud, des pipelines de données et de l'IA pour permettre la maintenance prédictive, le contrôle qualité en temps réel et la fabrication agile. L'usine vise à simplifier la complexité et à créer un écosystème connecté où les machines, les systèmes et les personnes travaillent ensemble de manière transparente.
Que faisons-nous dans notre équipe ?
Notre équipe Smart Cloud Factory est à la pointe de la stratégie de transformation de Volkswagen. Nous construisons le socle numérique des systèmes de production de demain, en intégrant l'IoT, les plateformes cloud, les pipelines de données et l'IA pour permettre la maintenance prédictive, le contrôle qualité en temps réel et la fabrication agile. La mission est de simplifier la complexité et de créer un écosystème connecté où les machines, les systèmes et les personnes travaillent ensemble de manière transparente. En tirant parti des technologies de pointe et des architectures évolutives, nous permettons aux équipes de production de prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et plus durables.
l'expérience)Qui sommes-nous ?
Nous recrutons actuellement un Ingénieur IA & Données Junior Project pour rejoindre notre équipe Smart Cloud Factory à Lisbonne
La Smart Cloud Factory se consacre à la transformation de la fabrication traditionnelle en une Smart Factory entièrement connectée, intelligente et durable. L'usine exploite des processus de fabrication numérisés et automatisés, une intégration et une analyse de données en temps réel, des systèmes de production durables et économes en énergie, ainsi qu'une collaboration homme-machine pour réaliser la vision de Volkswagen d'une entreprise automobile axée sur les logiciels. La Smart Cloud Factory prend en charge l'intégration de l'IoT, des plateformes cloud, des pipelines de données et de l'IA pour permettre la maintenance prédictive, le contrôle qualité en temps réel et la fabrication agile. L'usine vise à simplifier la complexité et à créer un écosystème connecté où les machines, les systèmes et les personnes travaillent ensemble de manière transparente.
Que faisons-nous dans notre équipe ?
Notre équipe Smart Cloud Factory est à la pointe de la stratégie de transformation de Volkswagen. Nous construisons le socle numérique des systèmes de production de demain, en intégrant l'IoT, les plateformes cloud, les pipelines de données et l'IA pour permettre la maintenance prédictive, le contrôle qualité en temps réel et la fabrication agile. La mission est de simplifier la complexité et de créer un écosystème connecté où les machines, les systèmes et les personnes travaillent ensemble de manière transparente. En tirant parti des technologies de pointe et des architectures évolutives, nous permettons aux équipes de production de prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et plus durables.
Volkswagen Group Services est une entreprise du groupe Volkswagen axée sur le travail pour les sociétés du groupe dans le monde entier.
Nous fournissons des services dans les domaines de la production, de la logistique, de l'ingénierie des données (IT), de l'ingénierie, du conseil, de la qualité, des services aux entreprises, des ressources humaines, de la communication et des services administratifs et financiers. Nous sommes concentrés sur les activités de nos clients et nous nous portons garants de leur exécution en leur nom.
Volkswagen Group Services est une entreprise du groupe Volkswagen axée sur le travail pour les sociétés du groupe dans le monde entier.
Nous fournissons des services dans les domaines de la production, de la logistique, de l'ingénierie des données (IT), de l'ingénierie, du conseil, de la qualité, des services aux entreprises, des ressources humaines, de la communication et des services administratifs et financiers. Nous sommes concentrés sur les activités de nos clients et nous nous portons garants de leur exécution en leur nom.
Quelles seront vos responsabilités ?
- Assister dans la conception et le développement de pipelines de traitement de données pour permettre une communication transparente entre les systèmes IT et OT.
- Travailler avec des langages de programmation tels que Python pour manipuler et transformer des données pour l'entraînement de modèles d'IA, l'analyse et la visualisation.
- Soutenir la gestion et l'optimisation des bases de données SQL et NoSQL pour stocker et récupérer efficacement les données.
- Aider à construire et gérer des applications conteneurisées à l'aide de Docker et d'outils d'orchestration tels que Kubernetes (K8s).
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et contribuer à la conception de solutions d'ingénierie des données.
- Participer à la garantie de la qualité et de l'intégrité des données en soutenant les processus de validation et de nettoyage des données.
- Assister dans la mise en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le pipeline de livraison de logiciels.
- Adopter des méthodologies de développement agile, participer à la planification des sprints et aux revues de code.
- Se tenir au courant des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'IA, d'ingénierie des données, de cloud computing et de DevOps.
- Connaissance des frameworks Machine Learning
Quelles seront vos responsabilités ?
- Assister dans la conception et le développement de pipelines de traitement de données pour permettre une communication transparente entre les systèmes IT et OT.
- Travailler avec des langages de programmation tels que Python pour manipuler et transformer des données pour l'entraînement de modèles d'IA, l'analyse et la visualisation.
- Soutenir la gestion et l'optimisation des bases de données SQL et NoSQL pour stocker et récupérer efficacement les données.
- Aider à construire et gérer des applications conteneurisées à l'aide de Docker et d'outils d'orchestration tels que Kubernetes (K8s).
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et contribuer à la conception de solutions d'ingénierie des données.
- Participer à la garantie de la qualité et de l'intégrité des données en soutenant les processus de validation et de nettoyage des données.
- Assister dans la mise en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le pipeline de livraison de logiciels.
- Adopter des méthodologies de développement agile, participer à la planification des sprints et aux revues de code.
- Se tenir au courant des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'IA, d'ingénierie des données, de cloud computing et de DevOps.
- Connaissance des frameworks Machine Learning
Prérequis
Quelles exigences recherchons-nous ?
- Licence en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Une certaine expérience (stages, projets académiques ou premier poste professionnel) en développement logiciel, ingénierie des données ou dans des domaines liés à l'IA.
- Familiarité avec des langages de programmation tels que Python, ou d'autres pertinents pour les tâches d'ingénierie des données et d'IA.
- Compréhension de base des bases de données SQL et NoSQL et capacité à travailler avec elles pour le stockage et la récupération de données.
- Exposition aux technologies de conteneurisation comme Docker et aux plateformes d'orchestration de conteneurs telles que Kubernetes (K8s).
- Connaissance des pratiques de développement agile et expérience de travail en équipes agiles.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, avec la capacité d'apprendre rapidement et d'appliquer de nouveaux concepts.
- Compétences de communication efficaces pour interagir avec les membres de l'équipe et les parties prenantes.
- Très bonnes compétences en anglais, à l'écrit comme à l'oral. L'allemand est un plus.
Quelles exigences recherchons-nous ?
- Licence en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Une certaine expérience (stages, projets académiques ou premier poste professionnel) en développement logiciel, ingénierie des données ou dans des domaines liés à l'IA.
- Familiarité avec des langages de programmation tels que Python, ou d'autres pertinents pour les tâches d'ingénierie des données et d'IA.
- Compréhension de base des bases de données SQL et NoSQL et capacité à travailler avec elles pour le stockage et la récupération de données.
- Exposition aux technologies de conteneurisation comme Docker et aux plateformes d'orchestration de conteneurs telles que Kubernetes (K8s).
- Connaissance des pratiques de développement agile et expérience de travail en équipes agiles.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, avec la capacité d'apprendre rapidement et d'appliquer de nouveaux concepts.
- Compétences de communication efficaces pour interagir avec les membres de l'équipe et les parties prenantes.
- Très bonnes compétences en anglais, à l'écrit comme à l'oral. L'allemand est un plus.
- La familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP, et leurs services de données respectifs est un plus.
- Une compréhension des principes et des flux de travail CI/CD est bénéfique.
- La familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP, et leurs services de données respectifs est un plus.
- Une compréhension des principes et des flux de travail CI/CD est bénéfique.
Ce que nous pouvons offrir
Package de rémunération compétitif · Horaires de travail flexibles et modèle hybride · Espace de travail attrayant · Assurance maladie et assurance vie pour les employés · Avantages sociaux et diverses réductions · Formations et développement de carrière professionnel
Ce que nous pouvons offrir
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