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Vonage
Data Scientist Marketing
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PythonSQLAWSGCP
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À propos du poste
REJOIGNEZ VONAGE ET AIDEZ-NOUS À INNOVER DANS LES COMMUNICATIONS CLOUD POUR LES ENTREPRISES DU MONDE ENTIER !
Pourquoi ce poste est important
Nous recherchons un Data Scientist pour prendre en charge nos capacités d'intelligence de la demande et des revenus. Vous serez à l'intersection de la stratégie marketing et des résultats commerciaux, en construisant les modèles prédictifs et les cadres analytiques qui nous indiquent d'où vient la croissance avant qu'elle n'arrive. Votre travail façonnera directement la manière dont nous atteignons les bonnes audiences, investissons dans les bons canaux et accélérons le pipeline, transformant l'activité marketing en un moteur de revenus mesurable et prospectif.
Vos responsabilités principales
- Analyser et modéliser la relation entre l'investissement marketing, la performance des canaux et les résultats des revenus, en reliant les dépenses à la croissance
- Concevoir et maintenir des vues de reporting et des actifs d'analyse en libre-service pour les parties prenantes internes et les partenaires marketing ; rendre les sorties des modèles et les données de performance accessibles, cohérentes et exploitables par toutes les équipes
- Identifier les segments de marché et les audiences à forte valeur grâce à la modélisation de données pour éclairer comment et où nous nous positionnons
- Développer des modèles et des cadres de personnalisation qui permettent des expériences client personnalisées sur tous les canaux, du contenu dynamique et des offres aux recommandations de prochaine meilleure action
- Collaborer avec les équipes Marketing et Ventes pour définir les méthodologies de prévision et intégrer les modèles dans les flux de travail opérationnels
- Traduire les sorties complexes des modèles en récits clairs et exploitables qui pilotent les décisions stratégiques au niveau exécutif
- Contribuer au développement de structures de données prêtes pour l'IA dans Snowflake, y compris des tables de fonctionnalités propres, des sorties de scoring et des segments d'audience qui servent d'entrées fiables pour l'automatisation du marketing et la prise de décision pilotée par l'IA
Prérequis
Ce que vous apporterez
- Une solide compréhension du cycle de revenus B2B complet - de la notoriété et de la génération de la demande au pipeline et aux revenus clos - et de la manière dont les données circulent à travers celui-ci
- Un sens aigu des affaires avec la capacité de relier les sorties des modèles prédictifs aux décisions stratégiques de marketing et de revenus
- La capacité d'influencer les parties prenantes RevOps, Ventes et Marketing grâce à des récits basés sur les données
- Une approche rigoureuse mais pragmatique de la prévision - sachant quand construire un modèle sophistiqué et quand une régression bien structurée suffit
- Un esprit d'initiative avéré, à l'aise pour opérer dans des environnements commerciaux en évolution rapide
- Une maîtrise opérationnelle des outils d'IA et des flux de travail basés sur les LLM — capable d'utiliser l'IA pour accélérer l'analyse, prototyper des modèles et opérer efficacement dans un environnement de données axé sur l'IA
Requis
- 8 années d'expérience en Data Science, Analyse des Revenus, ou un domaine connexe
- Expérience des données Salesforce : expérience pratique avérée avec les données Salesforce sur l'ensemble du modèle objet (Leads, Contacts, Comptes, Opportunités, Campagnes), et une compréhension approfondie de la manière dont les données marketing et ventes s'interconnectent au sein de Salesforce
- Expérience du data warehouse Snowflake : expérience démontrée dans l'interrogation, la modélisation et le travail avec des données dans Snowflake, y compris la modélisation de données basée sur SQL et le travail avec des ensembles de données analytiques structurés
- Expérience de la modélisation de la génération de pipeline, des taux de conversion et de la vélocité des revenus sur l'ensemble du cycle
Outils et technologies
- Salesforce - modèle objet complet (Leads, Contacts, Comptes, Opportunités, Campagnes), SOQL, administration Salesforce, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM
- Python - scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy pour la prévision et la modélisation
- SQL - requêtes avancées sur les sources de données CRM et marketing
- Visualisation de données - Tableau, Power BI, tableaux de bord natifs Salesforce
- Plateformes d'automatisation du marketing - Marketo, HubSpot ou Pardot (familiarité avec la structure des données)
- Plateformes de données cloud - Snowflake, AWS, GCP, ou Azure pour l'extraction de données et le déploiement de modèles
- Contrôle de version - Git/GitHub ou GitLab
- Outils de tableur et de présentation - Excel, Google Sheets pour les sorties destinées aux parties prenantes
Ce que nous considérons comme un plus
- Expérience de la modélisation de la valeur vie client (LTV) et de la prédiction du churn
- Familiarité avec les plateformes d'automatisation du marketing et la manière dont elles alimentent Salesforce (par exemple, Marketo, HubSpot)
- Expérience de l'analyse du pipeline de génération de leads à revenus dans un environnement B2B SaaS
- Connaissance pratique des plateformes de marketing numérique et de leurs structures de données sous-jacentes
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économie ou l'informatique
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Avis de non-responsabilité : La fourchette affichée représente le salaire de bonne foi pour ce poste au moment de la publication. La rémunération finale est déterminée par des facteurs incluant (mais sans s'y limiter) l'emplacement géographique, l'expérience pertinente, les compétences spécifiques et l'équité interne.
Il n'y a pas de candidat parfait. Vous n'avez pas besoin de toutes les qualifications préférées pour avoir un impact précieux sur notre équipe. Nos employés et clients viennent d'horizons divers, donc si vous êtes passionné par ce que vous pourriez accomplir chez Vonage, nous aimerions vous entendre.
Pour savoir comment nous traitons vos données personnelles pendant le processus de recrutement, veuillez consulter notre Avis de confidentialité vonage.com/legal/careers-privacy-notice/.
Remarque : L'objectif de ce profil est de fournir un résumé général des responsabilités essentielles pour le poste et n'est pas destiné à être une liste exhaustive. Les missions peuvent varier pour les personnes occupant le même poste en fonction des conditions commerciales, des besoins du département ou de la localisation géographique.
Qui nous sommes
Vonage est un leader mondial des communications cloud. Et votre talent aidera davantage les marques - telles que Airbnb, Viber, WhatsApp et Snapchat - à accélérer leur transformation numérique grâce à nos solutions de communications unifiées entièrement programmables, nos solutions de centre de contact et nos APIs de communication. Prêt à innover ? Alors rejoignez-nous dès aujourd'hui.
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