États-Unis
The MITRE Corporation
Waymo
Data Scientist
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentré sur la création du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues chaque année dans des accidents de la route.
Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés uniquement par des passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards de miles en simulation dans plus de 15 États américains.
L'évaluation rigoureuse des performances du Waymo Driver est un élément essentiel de la mise à l'échelle de notre service de covoiturage et de la réalisation des objectifs audacieux de Waymo. Les data scientists de Waymo travaillent main dans la main avec les équipes d'ingénierie à chaque étape du cycle de développement logiciel, en utilisant des modèles statistiques et en développant des métriques et des cadres de mesure pour garantir que le Waymo Driver répond à nos normes strictes en matière de sécurité, de conformité et de qualité de conduite et de service. La conduite autonome présente un nouveau paradigme en science des données : en plus de tirer parti des données collectées sur la route, nous générons nos propres données à l'aide d'une technologie de simulation de pointe, ce qui entraîne des signaux plus denses et de nouveaux problèmes stimulants en matière d'estimation et de conception expérimentale.
Fourchette de salaire
Dans ce rôle hybride, vous reporterez à un Data Science Manager.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux d'emploi aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.
$170,000 — $216,000 USD
Vos missions
- Développer des cadres d'évaluation pour les performances des véhicules autonomes, pour les modèles de ML à grande échelle et pour la qualité de la simulation.
- Développer de nouvelles métriques, interpréter les tendances et analyser les anomalies dans les données issues de la simulation et de la conduite sur route.
- Développer de nouvelles méthodes statistiques pour gérer les aspects uniques des données des véhicules autonomes ; par exemple, estimation de taux avec des événements rares, combinaison de données réelles et synthétiques, etc.
- Définir et résoudre des problèmes ambigus, en tirer des conclusions basées sur les données et communiquer les résultats aux parties prenantes seniors.
- Collaborer avec les partenaires Produit et Ingénierie qui développent le Waymo Driver et le logiciel de simulation de Waymo ; faciliter les décisions de préparation au déploiement pour les deux produits.
Prérequis
Votre profil
- Diplôme dans un domaine quantitatif (par exemple, Statistiques, Mathématiques, Physique).
- 3+ années d'expérience industrielle dans la résolution de problèmes de science des données ou un doctorat dans un domaine quantitatif.
- Expertise dans l'utilisation de méthodes statistiques avancées dans un cadre appliqué ; familiarité avec les systèmes/modèles de ML.
- Connaissance avérée des bibliothèques et packages d'analyse de données Python/SQL/R.
Nous apprécions
- Doctorat dans un domaine quantitatif.
- Expérience dans la résolution de problèmes liés à la conduite autonome ou au covoiturage.
- Expérience dans des domaines connexes pertinents tels que le Machine Learning avancé (Deep Learning et modèles de diffusion), la modélisation du trafic, l'évaluation de la sécurité ou la prédiction.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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