États-Unis
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Ingénieur en Machine Learning, Réalisme de Simulation
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentré sur la création du Conducteur Waymo — Le Conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, rendus possibles par son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
L'équipe de Simulation chez Waymo construit des simulations d'environnements réalistes de pointe pour tester et entraîner le Conducteur Waymo. Notre équipe est un groupe diversifié et collaboratif d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs en machine learning (ML) et de scientifiques de données. Nous développons des solutions de simulation leaders de l'industrie en utilisant des algorithmes de ML avancés qui mesurent et améliorent les performances du Conducteur Waymo. En appliquant le machine learning, nous modélisons le monde réel, y compris les agents réalistes (véhicules, piétons, cyclistes, motocyclistes), les routes, les systèmes de contrôle du trafic et les conditions météorologiques.
Pour augmenter la fidélité et la contrôlabilité de nos simulations, nous employons les dernières technologies de ML telles que les grands modèles fondamentaux de Monde entraînés sur nos ensembles de données, des capacités de compréhension et de raisonnement du monde pour les cas limites, et l'apprentissage par renforcement pour l'attribution de crédit à long terme. Nous investissons également dans une infrastructure performante qui nous permet de configurer et de déployer rapidement plusieurs scénarios contrefactuels pour tester rigoureusement nos systèmes de conduite autonome.
Dans ce rôle hybride, vous reporterez à un Senior Staff Tech Lead Manager.
- Vous allez : * Piloter l'innovation dans la simulation de monde ultra-réaliste pour les véhicules autonomes.
- Vous développerez les dernières technologies de simulation en utilisant des modèles fondamentaux pour les agents incarnés.
- Appliquer votre expertise approfondie en Machine Learning (ML), en IA Générative (GenAI), pour repousser les limites du réalisme de simulation et influencer directement l'avancement de la technologie de conduite autonome.
- Travailler avec l'équipe de recherche fondamentale en IA de Waymo pour transférer la recherche dans des solutions évolutives et prêtes pour la production.
Prérequis
Vous avez
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle ML
- 5+ années d'expérience avec Python
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle ML avec des frameworks de machine learning incluant Pytorch, Tensorflow, Jax/Flax.
Nous préférons
- Expérience de travail avec, création et/ou développement de modèles ML pour la robotique et/ou les véhicules autonomes.
- Solide expérience en C++ en production, avec une expérience dans l'intégration de modèles ML dans des systèmes de production.
- L'expérience dans l'entraînement de modèles à grande échelle sur des clusters GPU/TPU est fortement préférée.
#LI-Hybrid
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et à un généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire $213,000—$263,000 USD
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