États-Unis
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Ingénieur Machine Learning Senior, Surveillance et Réponse de Flotte
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonJavaC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la construction du Waymo Driver—Le conducteur le plus expérimenté au monde™—pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de prise de rendez-vous entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
Vos missions
- Concevoir, faire évoluer et optimiser le moteur de surveillance de flotte en temps réel et de réponse aux événements de Waymo pour soutenir l'expansion vers des sites d'exploitation mondiaux.
- Développer et déployer des modèles de détection d'anomalies spatio-temporelles (par exemple, régressions statistiques sur cellules S2) et exploiter les modèles fondamentaux multimodaux (Gemini/VLMs) pour détecter, trier et répondre automatiquement aux opérations non nominales.
- Construire et standardiser l'infrastructure ML pour les modèles de surveillance de flotte, y compris les pipelines d'entraînement/inférence automatisés, les magasins de données spatiales à faible latence (par exemple, grilles S2 en mémoire) et la surveillance continue de la dérive des modèles.
- Collaborer avec les Data Scientists Produit pour mettre en production, évaluer et faire évoluer les modèles expérimentaux, en traduisant les notebooks et les algorithmes prototypes en systèmes de qualité production.
Prérequis
Votre profil
- Diplôme BS en informatique ou expérience pratique équivalente.
- 6+ années d'expérience en programmation dans des langages de codage backend tels que Java ou C++.
- Expérience dans la construction de plateformes backend supportant plusieurs cas d'utilisation/services produit.
- Expérience préalable en ingénierie Machine Learning en Python utilisant des frameworks ML matures tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Nous apprécierions
- Master en informatique, ou expérience pratique équivalente.
- Expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML / Optimisation dans des environnements de production.
- Expérience dans le développement de pipelines de données ML et de code d'automatisation de flux de travail ML sur une infrastructure ML mature.
- Expérience de travail dans une autre entreprise de VTC ou de marketplace.
- Formation académique en ML et Optimisation.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux d'emploi aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire $213,000—$263,000 USD
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