Waymo

Ingénieur Senior en Machine Learning, Technologies de Manœuvre

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver—Le conducteur le plus expérimenté au monde™—pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de voiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.

La mission de Driver Refinement and Validation (DRV) est de s'appuyer sur le conducteur ML de haute qualité développé par Driver Intelligence, en affinant ses performances pour améliorer la conduite autonome dans des contextes spécifiques, complexes du monde réel et des domaines problématiques (par exemple, les contextes de voiturage). Elle vise à garantir que le Waymo Driver calcule toujours des plans sûrs, conformes, confortables et utiles. En tant qu'Ingénieur chez DRV, vous ferez le lien entre les technologies de machine learning de pointe et les performances réelles des véhicules, en concevant les systèmes de validation et embarqués qui garantissent que le véhicule autonome exécute de manière fiable des manœuvres intelligentes et prévisibles.

Vos missions

  1. Développer des systèmes de nouvelle génération basés sur le ML qui améliorent les capacités du conducteur ML et accélèrent la mise à l'échelle rapide de l'activité de Waymo.
  1. Affiner, adapter et comparer des modèles génératifs à la pointe de la technologie pour améliorer la perception, la prédiction de mouvement et la planification de trajectoire des véhicules autonomes.
  1. Écrire du code de haute qualité, évolutif et rigoureusement testé pour mettre en production des technologies ML de pointe.
  1. Collaborer avec des ingénieurs et chefs de produit de renommée mondiale pour offrir des comportements sûrs et fluides aux véhicules autonomes.

Votre profil

  1. Master en informatique, Machine Learning, robotique ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
  1. 5+ années d'expérience industrielle dans le déploiement, l'évaluation et la maintenance de systèmes basés sur le ML dans des environnements de production réels.
  1. Compétences de programmation solides en Python et/ou C++, associées à de solides capacités analytiques et de débogage.
  1. Expertise avec les frameworks modernes de deep learning, tels que JAX ou PyTorch.

Nous apprécions

  1. Expérience en deep learning, apprentissage par renforcement et systèmes ML.
  1. Expertise dans la résolution de problèmes de prédiction, de comportements, de planification de mouvement ou de problèmes robotiques connexes.
  1. Expérience post-formation en ML.
  1. Expérience professionnelle antérieure (par exemple, stages) en ML appliquée ou en développement logiciel.
  1. Publications dans des conférences de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL ou EMNLP).

Fourchette de salaire

La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.

$213,000—$263,000 USD

Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et à un généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.

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