États-Unis
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Ingénieur Staff Machine Learning, Data Flywheel
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues chaque année dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe Perception développe le système qui apprend la représentation spatio-temporelle et leurs significations sémantiques de l'environnement environnant du véhicule autonome (ADV), c'est-à-dire le système qui « perçoit » le monde autour de la voiture. Nous travaillons en collaboration avec les équipes en aval sur l'optimisation et l'intégration dans le conducteur Waymo. Nous menons nos propres recherches pour résoudre des problèmes du monde réel et collaborons avec les équipes de recherche d'Alphabet. Nous avons accès à des millions de miles de données de conduite provenant d'un ensemble diversifié de capteurs, permettant aux ingénieurs comme vous de (1) développer des méthodes d'apprentissage efficaces et continues à partir de données réelles à grande échelle, de (2) développer des modèles et leur entraînement à grande échelle, de (3) analyser le comportement du monde réel et de développer des systèmes pour gérer les complexités de l'interaction avec le monde réel, et (4) d'optimiser les modèles pour notre matériel embarqué et hors-bord.
Dans ce rôle hybride, vous reporterez à un Technical Lead Manager.
Vos missions
- Créer des ensembles de données à grande échelle et des recettes d'entraînement, développer des méthodes et des recettes pour l'étiquetage humain et machine des ensembles de données
- Développer des méthodes d'exploration de données et des recettes pour la collecte automatisée de données/des boucles de mise à jour de modèles
- Développer des méthodes et des recettes pour évaluer les performances réelles des modèles et détecter les régressions dans les mises à jour de modèles
- Comprendre les besoins en données de l'équipe du domaine problématique et concevoir des solutions d'infrastructure évolutives qui soutiennent l'amélioration des modèles et l'expansion des produits.
- Concevoir, construire et implémenter une infrastructure de données ML et valider les changements pour soutenir la mise à l'échelle continue des besoins en données VLM.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure ML et l'équipe du domaine problématique pour résoudre les problèmes et les goulots d'étranglement et rationaliser la validation.
Prérequis
Votre profil
- Un diplôme en informatique, ingénierie ou un domaine technique connexe
- 4+ années d'expérience professionnelle dans le domaine de l'ingénierie logicielle et machine learning
- Maîtrise de C++ et Python
- Expérience dans la conception de systèmes distribués traitant des données à grande échelle, en particulier l'infrastructure de données ML
- Bonne compréhension fondamentale des principes du ML et des méthodes SOTA
- Passionné par la construction d'une infrastructure ML de classe mondiale
- Solides compétences en communication
Nous apprécierions
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions de conformité et de gouvernance des données
- Expérience avec VLM/LLMs
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire $250,000 — $334,530 USD
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil