États-Unis
Retym
Waymo
Staff ML Accelerator Architect
États-Unis
Mountain View, California, United States · New York, New York, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations dans plus de 15 États américains.
L'équipe Compute de Waymo a pour mission essentielle et passionnante de fournir la plateforme de calcul responsable de l'exécution de la pile logicielle du véhicule entièrement autonome. Pour atteindre notre objectif, nous concevons et créons des semi-conducteurs personnalisés haute performance ; nous développons des architectures de calcul au niveau système qui repoussent les limites de la performance, de la consommation d'énergie et de la latence ; et nous collaborons étroitement avec de nombreux autres collègues pour garantir la conception et l'optimisation du matériel et des logiciels pour une performance maximale. Nous sommes une équipe multidisciplinaire à la recherche de collaborateurs curieux et talentueux pour travailler sur l'une des plateformes de calcul automobile les plus performantes au monde.
Fourchette de salaire
Dans ce rôle, vous serez sous la responsabilité d'un Hardware Engineering Manager.
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et les études pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique au lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique à votre lieu de résidence préféré, au cours du processus de recrutement.
251,000 $ — 310,000 $ USD
Vos missions
- Analyser les charges de travail d'inférence et les mapper efficacement sur le matériel, en proposant de nouvelles implémentations adaptées au matériel et en projetant les performances.
- Créer des outils évolutifs pour la modélisation des performances et l'évaluation des charges de travail d'inférence.
- Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de compilateurs et de modèles pour influencer les compromis d'ingénierie et les futures architectures de modèles.
- Architecturer, simuler et concevoir de nouvelles solutions matérielles pour des modèles de conduite autonome de pointe.
- Interagir avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles pour identifier les opportunités et concrétiser la vision architecturale.
Profil recherché
- Master en informatique ou en génie informatique, ou expérience pratique équivalente.
- 10+ ans d'expérience dans la conception/l'architecture d'architectures complexes et haute performance - CPU, GPU et/ou accélérateurs ML - dans l'industrie ou via une recherche doctorale
- 3 ans et plus d'expérience avec les architectures de machine learning, l'accélération et l'optimisation de modèles.
- Connaissance approfondie des architectures de modèles ML et de leurs caractéristiques de calcul (goulots d'étranglement, opportunités d'optimisation)
- Solides compétences en programmation et en résolution de problèmes algorithmiques.
Nous apprécions
- Expérience avérée dans l'analyse de charges de travail ainsi que dans l'architecture et la livraison de solutions HW+SW innovantes pour améliorer considérablement les performances et l'efficacité de l'inférence ML
- Capacité démontrée à diriger des équipes interfonctionnelles pour concrétiser votre vision architecturale.
- Connaissance des nouvelles technologies de semi-conducteurs et de leurs compromis sur l'ensemble de la pile matérielle.
- Expérience en conception de microarchitecture (SystemVerilog ou HLS).
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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