Applied Scientist / Machine Learning Engineer

Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de la technologie d'IA incarnée (Embodied AI). Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles de fondation permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi la convivialité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.

Notre vision est de créer une autonomie qui fait avancer le monde. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et agnostiques en termes de matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.

Dans notre environnement dynamique, les grands défis nous stimulent : nous acceptons l'incertitude et nous nous appuyons sur des problèmes complexes pour débloquer des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment alors que nous ouvrons la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.

Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.

Wayve construit une IA incarnée pour le monde physique, en commençant par la conduite autonome. Au lieu des piles modulaires conçues manuellement qui ont défini la première ère de la conduite autonome, nous avons été les pionniers de AV2.0 : un réseau de neurones unique, de bout en bout, qui apprend à conduire à partir de données brutes de capteurs et se généralise à de nouvelles villes, véhicules et conditions. Nos modèles de fondation, la famille GAIA de modèles génératifs du monde et la famille LINGO de modèles vision-langage-action, permettent aux véhicules de percevoir, de raisonner et d'agir dans le monde ouvert. Nous avons conduit en mode zero-shot à travers des centaines de villes sur trois continents, et nous passons maintenant de la preuve scientifique au déploiement avec des constructeurs automobiles et des partenaires de mobilité de premier plan, notamment Nissan, Stellantis et Uber.

Le poste

Ce poste se situe au sein de l'organisation AI Platform, sur le volant d'inertie des données qui alimente chaque modèle que nous expédions. La thèse est simple et cumulative : plus nous organisons, enrichissons et évaluons intelligemment l'expérience de conduite réelle générée par notre flotte, plus nos modèles de fondation s'améliorent rapidement, et plus ils se généralisent à travers les zones géographiques, les incarnations et les plateformes OEM. À mesure que le déploiement s'intensifie, le goulot d'étranglement passe de la capacité brute du modèle à la qualité et à l'intelligence du moteur de données et à la rigueur avec laquelle nous mesurons les progrès. C'est le problème dont vous serez responsable.

Il s'agit d'un rôle à double voie : nous recrutons soit en tant qu'Applied Scientist, soit en tant qu'Machine Learning Engineer, au niveau TC3 (Senior) ou TC4 (Staff / Tech Lead), calibré selon votre parcours. Nous sommes ouverts sur la spécialisation. Il y a trois domaines dans lesquels nous recrutons, et vous pouvez approfondir l'un d'entre eux :

Au quotidien, le rôle couvre également la pile plus large des modèles de fondation, y compris les modèles vision-langage-action et vision-langage pour l'IA incarnée, la modélisation du monde, l'apprentissage de politiques, l'apprentissage par renforcement et la modélisation de récompenses.

Essentiel

Souhaitable

Il s'agit d'un poste à temps plein basé dans nos bureaux de Sunnyvale. Chez Wayve, nous voulons le meilleur des deux mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine du temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour stimuler l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et du temps passé à travailler depuis chez soi.

Le salaire raisonnablement estimé pour ce poste varie de $311,850 à $370,000, plus un package d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.

Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.

Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.

Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse qui est inclusive pour tous en fonction de leurs compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des croyances, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, domestique ou de partenariat civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou d'une condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.

Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/

Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/

Pour les candidats aux États-Unis uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit au travail ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf

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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans aucune de nos offres d'emploi ou entretiens. Cependant, nous cherchons à recueillir des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, parmi d'autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration de notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.