Wayve

Ingénieur Machine Learning, App SW

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DE NOUS

Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de technologies d'IA embarquée. Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles fondamentaux permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi l'utilisabilité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.

Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et indépendants du matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.

Dans notre environnement au rythme rapide, les grands problèmes nous stimulent : nous acceptons l'incertitude, en abordant des défis complexes pour trouver des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment pour ouvrir la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.

Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.

Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !

LE RÔLE

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe Application Engineering, vous dirigerez des initiatives critiques qui repoussent les frontières de la conduite autonome basée sur des modèles, tant en termes de performance de conduite fondamentale que d'intelligence au niveau des fonctionnalités telles que la personnalisation, le confort et la collaboration.

Vous concevrez et livrerez des comportements pilotés par le ML qui passeront de la conduite assistée à la conduite autonome. Votre travail couvrira l'architecture des modèles, les pipelines de données, les cadres d'évaluation et le déploiement dans le monde réel. Vous collaborerez étroitement avec les équipes AI Platform, Simulation, Robot SW et Model Release pour construire des systèmes performants, adaptables et prêts pour la production.

RESPONSABILITÉS

  1. Développer et améliorer des modèles de conduite de bout en bout avec des performances, une robustesse et une généralisation de pointe.
  1. Diriger des projets sur la conduite personnalisée et collaborative, y compris le conditionnement du comportement, le réglage du confort et l'alignement avec l'utilisateur.
  1. Construire des pipelines d'évaluation et des métriques pour les performances de conduite en boucle fermée et en boucle ouverte, ainsi que la préparation du produit.
  1. Curater et exploiter des données réelles et synthétiques pour stimuler la diversité des scénarios, la couverture et le développement spécifique aux fonctionnalités.
  1. Influencer les choix d'architecture, les méthodologies d'entraînement et les voies de déploiement pour les systèmes d'apprentissage à l'échelle de la production.
  1. Collaborer de manière interfonctionnelle avec diverses équipes pour assurer l'intégration et la vélocité d'itération.
  1. Mentorer des ingénieurs seniors et façonner la direction technique à long terme dans l'ensemble de l'Autonomie.

PROFIL RECHERCHÉ

Pour vous préparer au succès en tant qu'Ingénieur Machine Learning chez Wayve, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes.

ESSENTIEL

  1. Expérience étendue et éprouvée dans la mise en production de systèmes de deep learning.
  1. Expert en deep learning (en particulier modèles séquentiels, contrôle, planification ou perception).
  1. Maîtrise de Python et d'autres langages pertinents (par ex. C++ et CUDA) et frameworks ML (en particulier PyTorch), avec une base solide en pratiques d'ingénierie logicielle.
  1. Expérience avec les systèmes temps réel ou la robotique, idéalement avec des composants de simulation ou de véhicule en boucle.
  1. Capacité à diriger des initiatives techniques inter-équipes, à obtenir un alignement et à encadrer des ingénieurs.

SOUHAITABLE

  1. Expérience antérieure en conduite autonome, apprentissage par imitation ou prédiction de trajectoire.
  1. Familiarité avec la personnalisation, la modélisation du comportement humain ou l'inférence de l'intention du conducteur.
  1. Expérience dans l'intégration de systèmes ML dans du matériel de production ou des simulations multi-agents.

Ce poste est à temps plein et basé à Sunnyvale ou Detroit (hybride). Le salaire raisonnablement estimé pour ce poste varie de 283 500 $ à 381 600 $, plus un ensemble d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.

#LI-KM1

Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.

Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.

Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse, inclusive de chacun en fonction de ses compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, de partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou de la condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.

Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/

Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/

Pour les candidats américains uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit de travailler ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf

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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans nos offres d'emploi ou nos entretiens. Cependant, nous recueillons des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, entre autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.

Chez Wayve, nous voulons le meilleur des deux mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine du temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour stimuler l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et du temps passé à travailler à domicile. Nous appliquons des horaires de travail de base afin que vous puissiez déterminer l'emploi du temps qui vous convient le mieux, à vous et à votre équipe.

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