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Wayve
Ingénieur Principal, Données et Calcul
À PROPOS DE NOUS
Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de la technologie d'IA incarnée. Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles fondamentaux permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi l'utilisabilité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.
Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et indépendants du matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.
Dans notre environnement au rythme rapide, les grands problèmes nous passionnent : nous acceptons l'incertitude, en abordant des défis complexes pour trouver des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment pour ouvrir la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.
Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons les nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.
Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !
LE RÔLE
- Chez Wayve, nous apprenons aux machines à conduire, non pas en codant des règles, mais en entraînant des réseaux neuronaux de bout en bout qui apprennent à partir de vastes flux de données du monde réel. Pour y parvenir, il faut une échelle sans précédent tant en matière d'infrastructure de données que d'orchestration du calcul. Nos charges de travail couvrent des milliers de GPU, des pétaoctets de données de conduite et des clusters d'entraînement et d'inférence géographiquement distribués.
- En tant qu'Architecte pour l'Infrastructure IA, vous concevrez et guiderez l'évolution des systèmes fondamentaux de calcul et de stockage qui alimentent notre cycle de développement de modèles. Votre leadership accélérera directement la recherche en IA, permettra un déploiement rapide des modèles et garantira que notre plateforme répond aux exigences d'une entreprise qui repousse les limites de l'autonomie.
- Vous serez au cœur stratégique de l'IA, des systèmes et de l'infrastructure cloud, en relevant des défis que peu d'entreprises ont l'ambition ou l'échelle de relever.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Stratégie de Calcul Globale – Définir et faire évoluer l'architecture de la manière dont Wayve alloue et orchestre les charges de travail d'entraînement et d'inférence sur des milliers de GPU et plusieurs centres de données, en garantissant un débit optimal, une résilience et une efficacité des coûts.
- Fédération de Données à l'Échelle du Pétaoctet – Concevoir des systèmes qui permettent un accès rapide et fiable aux données de capteurs et de simulation à haut volume à travers les zones géographiques, en garantissant que les bonnes données sont toujours disponibles pour l'entraînement, l'évaluation et l'inférence. De plus, préparer Wayve à devenir une entreprise à l'échelle de l'exaoctet.
- Exécution de Tâches GPU Inter-Régions – Construire les fondations qui permettent aux charges de travail d'IA à grande échelle de s'exécuter de manière transparente dans des environnements hybrides et multi-cloud.
- Conseil en Infrastructure Cloud – Agir en tant que partenaire de confiance auprès de la direction pour aligner les investissements et l'architecture de calcul sur la stratégie de l'entreprise, les plans de croissance et les objectifs de performance.
- Leadership Technique et Mentorat – Élever l'ensemble de l'organisation d'ingénierie par le biais de coaching architectural, d'analyses techniques approfondies et en cultivant une culture d'excellence opérationnelle et d'ingénierie.
VOUS
Pour vous assurer de réussir chez Wayve, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes.
Essentiel
- Plus de 10 ans dans la conception et la construction de systèmes distribués à grande échelle, dont au moins 4 ans axés sur l'infrastructure cloud basée sur GPU.
- Expérience avérée dans la prise en charge de l'entraînement, de l'inférence ou des charges de travail de vision par ordinateur à grande échelle dans des clusters GPU.
- Compréhension approfondie de l'architecture de données à l'échelle du pétaoctet, y compris la fédération de stockage, l'accès à haut débit et la localité des données pour les charges de travail d'IA.
- Solide leadership technique avec une expérience dans la définition et la communication de la stratégie architecturale, en équilibrant la vision à long terme avec les besoins de livraison.
- Mentor naturel avec une expérience dans le développement d'ingénieurs et l'influence de la direction technique au sein des équipes.
- Diplôme d'études supérieures en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
Souhaitable
- Expérience en orchestration multi-cloud, en particulier dans les pipelines d'entraînement et d'inférence sensibles à la latence ou aux coûts.
- Familiarité avec des systèmes tels que Ray, Kubernetes, Airflow ou Flyte, et une profonde maîtrise de la planification des tâches IA/ML, de la gestion du cycle de vie des modèles et des pratiques d'infrastructure-as-code.
- Expérience dans le support de cas d'utilisation d'inférence critiques pour la sécurité ou en temps réel (par exemple, robotique, véhicules autonomes, aérospatiale).
- Passion pour la création d'une infrastructure en tant que produit qui offre performance et simplicité aux équipes de recherche et de produit.
Il s'agit d'un poste à temps plein basé sur site. Chez Wayve, nous voulons le meilleur des deux mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine du temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour stimuler l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et du temps passé à travailler à domicile.
Ce poste est un poste à temps plein basé
à Sunnyvale, CA (hybride) et
le salaire raisonnablement estimé pour ce poste varie de $370,300 à $418,200, plus un ensemble d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.
#LI-HH1
Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.
Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.
Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse, inclusive de tous, basée sur leurs compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, de partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou de la condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/
Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/
Pour les candidats américains uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit de travailler ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans nos offres d'emploi ou nos entretiens. Cependant, nous recueillons des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, entre autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.
