États-Unis
Temple Health
Wayve
Staff ML Performance Engineer (Efficacité de l'entraînement)
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de la technologie d'IA incarnée (Embodied AI). Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles de fondation permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi la convivialité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.
Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et agnostiques en termes de matériel, sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée vers la conduite automatisée.
Dans notre environnement dynamique, les grands problèmes nous stimulent : nous embrassons l'incertitude et nous nous attaquons à des défis complexes pour débloquer des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment alors que nous ouvrons la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.
Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.
LE POSTE
Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !
Nous recherchons un Staff ML Performance Engineer pour rejoindre notre équipe Training Tech, travaillant sur l'optimisation de tâches ML à grande échelle afin de permettre le passage à l'échelle de nos modèles vers l'ordre de grandeur supérieur. Le candidat retenu augmentera l'efficacité des charges de travail d'entraînement et d'inférence afin de permettre à Wayve d'entraîner des modèles plus grands plus rapidement.
À PROPOS DE VOUS
Afin de vous préparer à réussir dans ce rôle, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes.
Responsabilités clés
- Profiler les charges de travail ML pour identifier leurs goulots d'étranglement, par exemple en utilisant NVIDIA Nsight Systems
- Concevoir et mettre en œuvre des améliorations d'efficacité pour maximiser le MFU et le débit, par exemple via le parallélisme, la compilation de modèles, la précision mixte
- Concevoir et mettre en œuvre des outils d'observabilité pour identifier les goulots d'étranglement et piloter les améliorations de performance, par exemple pour suivre le MFU, le débit, la latence, etc.
- Concevoir et mettre en œuvre des outils de benchmarking, par exemple pour suivre les gains d'efficacité ou les régressions
- Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour intégrer les améliorations d'efficacité d'entraînement et créer une culture d'optimisation des performances
Prérequis
Essentiel
- 10+ années d'expérience dans l'industrie en ingénierie de performance sur des systèmes ML, des infrastructures de calcul GPU, des plateformes distribuées ou un domaine similaire.
- Expérience dans l'optimisation de tâches à grande échelle sur des clusters de calcul GPU.
- Expérience de travail au sein d'équipes plateforme et de collaboration avec des équipes de recherche.
- Expérience dans la rédaction, le reporting et le suivi de benchmarks de performance de manière ouverte et accessible.
- Capacité à écrire du code Python de haute qualité, bien structuré et testé
- Licence ou Master en Machine Learning, Informatique, Ingénierie ou une discipline technique connexe, ou expérience équivalente
Souhaitable
- Expérience de travail avec le calcul concurrent, parallèle et distribué.
- Expérience de l'utilisation de NVIDIA NSight Systems ou d'autres profileurs système.
- Expérience dans la mise en œuvre de noyaux GPU (CUDA, Triton, etc.).
- Connaissance des fondamentaux de l'informatique - ce qui rend le code rapide, sécurisé et fiable.
Ce poste est un rôle à temps plein basé à Sunnyvale, CA (hybride) et la fourchette de salaire estimée pour ce poste est raisonnablement
comprise entre $336,400 et $359,000, plus un package d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.
#LI-HH1
Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.
Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.
Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse qui inclut tout le monde en fonction de leurs compétences et perspectives uniques, indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des croyances, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, domestique ou de partenariat civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou d'une condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/
Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/
Pour les candidats aux États-Unis uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit au travail ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVERTISSEMENT : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans aucune de nos offres d'emploi ou entretiens. Cependant, nous cherchons à recueillir des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, parmi d'autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration de notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.
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