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Wealthsimple Technologies
Data Scientist IA Senior, Produits IA
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À propos du poste
Construisez quelque chose que les gens aiment
Nous sommes fiers de ce que nous avons construit — et nous ne faisons que commencer. Lisez notre Manuel de Culture et découvrez comment nous travaillons.
L'équipe Data Science des Produits IA est une unité full-stack, axée sur le produit, au cœur de l'innovation de Wealthsimple. Nous gérons le cycle de vie complet de l'IA : de l'architecture des modèles et des pipelines de données à la conception d'expériences qui génèrent un impact réel pour plus de 4 millions de Canadiens.
Nous recherchons un Data Scientist Senior qui excelle à l'intersection de la recherche en IA et du développement de produits. Vous êtes une personne capable de concevoir et de faire évoluer des modèles complexes tout en conservant un état d'esprit de chef de produit, en vous demandant constamment comment notre technologie crée de la valeur pour nos clients. Dans ce rôle collaboratif, vous transformerez les avancées techniques en expériences produit fluides, en veillant à ce que chaque modèle que nous déployons fasse progresser notre entreprise.
🌎 Nous sommes une équipe hybride de plus de 1,500 employés en Amérique du Nord. Les gens sont l'un des meilleurs aspects de travailler ici : vous collaborerez avec des coéquipiers incroyablement talentueux, curieux et motivés, profondément engagés à faire un excellent travail.
Wealthsimple est le leader canadien de l'innovation financière. L'entreprise propose une gamme complète de produits financiers simples et sophistiqués, couvrant l'investissement géré, le trading individuel, les cryptomonnaies, la déclaration de revenus, les dépenses et l'épargne. Wealthsimple sert actuellement plus de 4 millions de Canadiens et gère plus de 155 milliards de dollars d'actifs. L'entreprise a été fondée en 2014 par une équipe d'experts financiers et d'entrepreneurs en technologie, et son siège social est à Toronto, Canada.
Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de
- Mener le cycle de vie complet des produits IA : de l'identification des points de friction utilisateurs et la définition des KPIs à l'entraînement des modèles fondamentaux et la mesure de l'impact réel.
- Concevoir et exécuter des expériences rigoureuses (tests A/B, inférence causale) pour valider de nouvelles fonctionnalités IA et optimiser les produits.
- Collaborer avec les Chefs de Produit, les Designers et les Ingénieurs pour traduire les objectifs commerciaux en une feuille de route technique IA, en assurant que le développement de nos modèles reste aligné sur les besoins des utilisateurs et la faisabilité technique.
- Construire et maintenir des pipelines d'entraînement et des systèmes d'évaluation de niveau production en utilisant du code reproductible et bien testé.
- Analyser les retours de production et les interactions utilisateurs pour affiner itérativement les modèles et maximiser la valeur.
- Favoriser une culture collaborative : encadrer les coéquipiers, simplifier les problèmes complexes et piloter une livraison itérative à fort impact.
Prérequis
Ce que vous apportez
- Sens produit approfondi : définir les métriques de succès, traduire des objectifs commerciaux vagues en hypothèses mesurables, et mesurer l'impact produit par des tests A/B et l'inférence causale.
- Expérience en analyse produit pour obtenir des insights exploitables qui éclairent les feuilles de route produit.
- Expérience avérée dans la conversion des sorties de modèles en résultats commerciaux ; à l'aise pour communiquer les découvertes techniques à des partenaires interfonctionnels (Chefs de Produit, designers, ingénieurs) pour favoriser l'alignement.
- Expérience dans la conception, l'entraînement et le déploiement de modèles IA en production, avec une expertise dans les architectures transformer et les LLMs.
- Bases solides (attention, tokenisation, embeddings, régularisation) et analyse des modes de défaillance.
- Familiarité avec le fine-tuning (LoRA, adapters), la distillation de connaissances, la quantification et l'instruction tuning.
Bonus
Expérience en systèmes de recommandation, apprentissage de représentation ou apprentissage auto-supervisé ; développement d'applications LLM en production ; contributions open-source ou publications en IA.
Pourquoi Wealthsimple ?
- 🌸 Avantages sociaux de premier ordre et assurance vie
- 📈 Épargne collective à long terme avec abondement de l'employeur, via Wealthsimple for Business
- 🌴 20 jours de vacances, 4 jours de bien-être, et jours de maladie et de santé mentale illimités par an*
- ✈️ 90 jours hors du pays : travaillez depuis l'extérieur du Canada jusqu'à 90 jours par an*
- 👥 Groupes de ressources pour employés, y compris Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS, et Black at WS
*Les jours de maladie payés illimités, les jours de bien-être et le programme de 90 jours hors du pays ne s'appliquent pas à certains postes.
Pour rappel
Technologie & Innovation chez Wealthsimple : Nous avançons rapidement et construisons avec soin. Cela signifie que nous cherchons toujours de meilleures façons de travailler — que ce soit avec de nouveaux outils, l'IA, ou en repensant notre approche d'un problème. Nous ne nous attendons pas à ce que vous ayez toutes les réponses, mais nous attendons de la curiosité et une volonté d'évoluer aux côtés des produits que nous construisons.
Déclaration sur l'inclusion
Nous créons des produits pour un monde diversifié, et nous avons besoin d'une équipe diversifiée pour le faire avec succès. Nous encourageons vivement les candidatures de tous, indépendamment de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil ou du handicap.
Déclaration sur l'accessibilité
Nous nous engageons à offrir une expérience d'embauche accessible. Si vous avez besoin d'aménagements tout au long du processus d'entretien, veuillez nous en informer — nous travaillerons avec vous pour nous assurer que vous disposez de ce dont vous avez besoin. Nous accueillons également vos commentaires sur la manière dont nous pouvons mieux accommoder les candidats ayant des besoins en matière d'accessibilité.
IA dans le recrutement
Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties de notre processus de recrutement, comme l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses. Ces outils aident notre équipe mais ne remplacent pas le jugement humain — toutes les décisions d'embauche finales sont prises par des personnes. Si vous avez des questions sur l'utilisation de vos données, contactez-nous.
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