Canada
TSMC
Weekday AI
Ingénieur Réseau - Données pour annotation de systèmes autonomes
À distanceCanada
Canada
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ce rôle est pour l'un de nos clients
Êtes-vous un ingénieur support réseau de Niveau 3 / Tier 3 intéressé par la science des données et l'infrastructure autonome ? Notre client construit des systèmes de réseau intégrés verticalement et utilise les données qu'ils génèrent pour alimenter la prochaine génération d'infrastructure pilotée par l'IA. Ils recherchent des ingénieurs expérimentés dans les escalades finales, l'analyse de paquets, le dépannage et les flux de travail d'analyse des causes profondes (RCA) pour aider à labelliser, annoter et structurer les données réseau provenant de systèmes de production réels.
C'est un rôle pratique qui combine votre expérience en dépannage L3 et en réponse aux incidents avec une compréhension croissante de la manière dont les pipelines de données sont construits et utilisés dans les systèmes d'IA.
Modalités de Travail
Rémunération : $50-$70 par heure
- Mission entièrement à distance.
- Horaire flexible avec un engagement attendu d'environ 30–40 heures par semaine.
- Collaboration directe avec l'équipe client.
- Les projets peuvent être prolongés, raccourcis ou conclus en fonction des besoins de l'entreprise et des performances.
Détails du Contrat et du Paiement
- Engagement en tant qu'entrepreneur indépendant.
- Paiements hebdomadaires via Stripe ou Wise basés sur les services approuvés rendus.
- Le travail effectué n'impliquera pas l'accès à des informations confidentielles ou propriétaires de quelque employeur, client ou institution que ce soit.
Égalité des Chances
Les candidats qualifiés seront considérés sans distinction de caractéristiques légalement protégées. Des aménagements raisonnables sont disponibles sur demande.
Veuillez noter : Le parrainage pour les visas H-1B ou les programmes STEM OPT n'est pas disponible pour cet engagement.
Responsabilités Clés
Dans ce rôle, vous allez :
- Examiner des données réelles provenant de réseaux déployés : journaux, configurations, télémétrie, flux d'événements
- Labelliser et classifier les comportements réseau, les problèmes, les anomalies et les modèles d'incidents
- Aider à définir les schémas et la structure pour les pipelines de données à grande échelle sur lesquels les modèles d'apprentissage automatique (ML) en aval s'entraîneront
- Analyser et dépanner des problèmes complexes de réseau d'entreprise et des incidents d'infrastructure.
- Soutenir les investigations relatives aux pannes réseau, à la dégradation des services, aux goulots d'étranglement de performance et aux problèmes clients escaladés.
- Participer aux revues d'analyse des causes profondes (RCA) et documenter les conclusions techniques.
- Apporter une expertise de domaine concernant les environnements réseau d'entreprise et les meilleures pratiques opérationnelles.
- Examiner et interpréter la télémétrie réseau, les journaux, les alertes et les données d'infrastructure.
- Collaborer directement avec l'équipe client pour fournir des informations techniques qui améliorent les ensembles de données d'entraînement d'IA et les performances des modèles.
- Aider à combler le fossé entre les opérations réseau réelles et les applications de machine learning.
- Fournir des retours sur les scénarios réseau, les flux de travail opérationnels et les méthodologies de dépannage utilisés dans les environnements d'entreprise.
Qualifications Requises
- Travailler actuellement en tant qu'Ingénieur Support de Niveau 3, Tier 3, Senior, Lead ou Principal supportant l'infrastructure réseau d'entreprise.
- Expérience pratique dans la gestion, le dépannage et le support des environnements réseau d'entreprise.
- Solide expérience avec des technologies telles que :
- Commutateurs réseau
- Points d'accès sans fil (AP)
- Pare-feux
- Infrastructure de routage et de commutation
- Expérience avérée dans la gestion de :
- Incidents de production
- Escalades de niveau final
- Responsabilités de support sur appel
- Analyse des causes profondes (RCA)
- Dépannage réseau et résolution de pannes
- Expérience dans le support d'environnements clients finaux dans des secteurs tels que :
- Commerce de détail
- Santé
- Services financiers
- Industrie manufacturière
- Enseignement supérieur
- Hôtellerie
- Grandes organisations d'entreprise
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
Qualifications Souhaitées
- Curiosité pour le machine learning, les systèmes d'IA et les opérations d'infrastructure basées sur les données.
- Intérêt pour la compréhension de la manière dont les données brutes d'infrastructure et opérationnelles sont transformées en entrées pour le machine learning.
- Expérience de travail avec des plateformes de surveillance réseau, d'observabilité ou d'analyse opérationnelle.
- Familiarité avec les technologies d'automatisation, d'opérations réseau ou d'infrastructure intelligente.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil