Royaume-Uni
AKA
Wise
Lead Data Analyst - Total Service (Opérations)
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Company DescriptionWise
est une entreprise technologique mondiale, qui construit la meilleure façon de déplacer et de gérer l'argent du monde.
Frais min. Facilité max.
Vitesse. Que ce soit pour les particuliers ou les entreprises qui envoient de l'argent à l'étranger, qui dépensent à l'étranger, ou qui effectuent et reçoivent des paiements internationaux, Wise a pour mission de leur faciliter la vie et de leur faire économiser de l'argent. En tant que membre de notre équipe, vous nous aiderez à créer un tout nouveau réseau pour l'argent du monde.
Pour tous, partout. En savoir plus sur notre mission et ce que nous proposons.
Description du poste
LE RÔLE
Nous recherchons un Lead Data Analyst passionné par notre mission « Money Without Borders » pour collaborer avec nos équipes opérationnelles afin de contribuer à la prise de décisions basées sur les données qui soutiendront notre produit en croissance rapide par la mise à l'échelle et l'optimisation de l'équipe. En tant que Lead Data Analyst, vous dirigerez l'analyse au sein d'un modèle dédié aux opérations clients où nous améliorons la façon dont nous résolvons les problèmes clients complexes et sensibles dans le temps — vitesse, fiabilité, qualité et résultats de bout en bout — et mettrons à l'échelle ce qui fonctionne dans nos équipes Opérations plus larges. Plus important encore, vous collaborerez étroitement avec vos responsables opérationnels, ainsi qu'avec la gestion des effectifs, la qualité, la formation et la gestion des connaissances, pour transformer vos analyses en changements concrets pour nos clients et contribuer à notre mission !
Informations supplémentaires
Pour tous, partout. Nous sommes des gens qui construisons de l'argent sans frontières — sans jugement ni préjugés non plus. Nous croyons que les équipes sont plus fortes lorsqu'elles sont diverses, équitables et inclusives. Nous sommes fiers d'avoir une équipe véritablement internationale et nous célébrons nos différences.
Les équipes inclusives nous aident à vivre nos valeurs et garantissent que chaque Wiser se sente respecté, habilité à contribuer à notre mission et capable de progresser dans sa carrière.
Voici comment vous contribuerez :
- Planification et prévision de la capacité analytique. Concentrez-vous sur la construction et le perfectionnement de modèles analytiques pour la planification stratégique de la capacité. Prenez en charge les efforts de prévision pour vous aligner sur la croissance de l'entreprise et les demandes opérationnelles.
- Propriété des pipelines de données. Prenez en charge les pipelines de données pour maintenir et améliorer le flux de données, en garantissant la fiabilité et l'exactitude des données qui pilotent les interventions de service à enjeux élevés à grande échelle.
- Modélisation prédictive et analyse des causes et effets. Développez et mettez en œuvre des modèles robustes pour prédire les résultats et effectuez des analyses des causes et effets pour identifier les moteurs clés, optimiser les processus et améliorer la prise de décision et la planification stratégique.
- Inférence causale et analyse quasi-expérimentale. Développez des approches robustes pour l'analyse des causes et effets dans un environnement où les tests A/B sont potentiellement réalisables - en appliquant des techniques telles que les différences-en-différences, la régression par discontinuité ou les contrôles synthétiques pour évaluer l'impact réel des interventions de service et attribuer avec confiance les résultats sans attendre les conditions idéales.
- Support stratégique et analyse. Fournissez des informations critiques pour évaluer la santé opérationnelle de la fonction Total Services, effectuez une analyse approfondie des coûts et proposez une analyse détaillée des métriques opérationnelles (y compris la qualité) pour comprendre les impacts sur les expériences client.
- Suivi des performances et optimisation des initiatives. Suivez et surveillez les performances des initiatives stratégiques clés, en capitalisant sur les opportunités d'optimisation pour améliorer les résultats opérationnels.
- Mise en œuvre des KPI et définition des objectifs. Dirigez le développement et la mise en œuvre de l'arbre des KPI des opérations et du cadre de définition des objectifs, en les intégrant dans les pipelines de reporting et les opérations stratégiques.
- Collaboration avec les parties prenantes et standardisation des processus. Collaborez étroitement avec diverses parties prenantes pour standardiser les processus de prévision, de planification et d'opérations en temps réel, en favorisant l'amélioration continue et l'alignement stratégique.
alignement. Il s'agit d'un rôle IC3. Pour plus d'informations sur notre plan de carrière en analyse et notre structure de niveaux, cliquez ici.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la vie chez Wise, visitez Wise.Jobs. Restez informé de la vie chez Wise en nous suivant sur LinkedIn et Instagram.
Qualifications
CE QUE VOUS APPORTEREZ
- Fondation quantitative. Idéalement, vous avez une formation en statistiques, mathématiques, physique, ingénierie, économie ou un autre domaine scientifique. Vous appliquez une pensée basée sur les premiers principes pour décomposer des problèmes opérationnels complexes.
- Esprit statistique. Vous avez une compréhension naturelle de la logique des données. Vous ne regardez pas seulement les moyennes ; vous comprenez les distributions, la variance et la signification. Vous aimez appliquer cette rigueur à des données opérationnelles réelles et désordonnées pour séparer le signal du bruit.
- Vous avez 4+ années d'expérience en analyse avec une capacité démontrée à aborder des problèmes complexes avec un état d'esprit stratégique, en identifiant des solutions innovantes qui génèrent des améliorations opérationnelles.
- Vous avez une expérience de travail avec l'analyse d'équipes opérationnelles, y compris la planification de la capacité, la prévision, l'analyse de l'efficacité, l'assurance qualité, l'analyse prédictive et l'expérimentation.
- expérimentation. Vous avez de l'expérience dans le travail avec des modèles de données complexes en SQL (notre entrepôt est Snowflake) et dans leur analyse à l'aide de méthodes avancées
- SQL/Python/R. Capable de démontrer que vous savez raconter une histoire et fournir de manière proactive des conseils stratégiques basés sur
- Vous avez de l'expérience avec des outils de visualisation de données (Looker, PowerBI, Tableau etc.) et démontrez une capacité à raconter des histoires avec des données.
- Vous avez un biais pour l'action - vous identifiez ce qui doit être fait et vous le faites.
Quelques compétences supplémentaires qui sont appréciées (mais pas essentielles)
- Expérience préalable dans les domaines des opérations.
- Vous avez de l'expérience dans le travail avec une équipe WFM ou Qualité.
- Vous avez de l'expérience dans le travail avec des systèmes WFM.
- Vous avez de l'expérience avec des techniques de prévision telles que ARIMA, Holt-Winters et d'autres méthodes d'analyse de séries chronologiques.
Rémunération : GBP 75000 - GBP 115000 - par an
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil