Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Workana
Analyste Junior en Gouvernance des Données
À distanceMexique
Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
🚀 Une opportunité de croissance dans le domaine des données au sein d'une grande entreprise
Nous recherchons un(e) Analyste Junior en Gouvernance des Données pour rejoindre une équipe data et participer à des projets de gouvernance, de qualité et de gestion de l'information pour une entreprise leader dans le secteur de la santé et de la qualité de vie au Mexique.
C'est une excellente opportunité pour les professionnels qui font leurs premiers pas dans le domaine des données et souhaitent acquérir une expérience réelle en travaillant avec de grands volumes d'informations, des bases de données et des processus de Data Governance, au sein d'une organisation à grande échelle.
Vous travaillerez aux côtés des équipes Data et des départements métiers, en suivant des processus établis et en apprenant comment les données critiques pour l'opération sont gérées, validées et maintenues.
Nous recherchons particulièrement une personne méticuleuse, organisée et désireuse d'apprendre, qui aime travailler avec des données et possède la discipline nécessaire pour suivre les processus et garantir la qualité de l'information.
💡 Que ferez-vous ?
- Réaliser l'homologation des produits et des succursales, en reliant les données de sell-out au catalogue d'entreprise.
- Valider les informations avec les Key Account Managers (KAMs) de manière hebdomadaire.
- Maintenir et mettre à jour le catalogue des succursales, en collectant des informations pour de nouveaux enregistrements.
- Valider la complétude, la cohérence et l'unicité des données avant de les intégrer au catalogue.
- Effectuer les ajouts et mises à jour de succursales directement dans la base de données une fois les validations effectuées.
- Générer et maintenir des rapports automatisés pour le suivi du processus d'homologation.
- Documenter les processus, critères et outils utilisés dans les opérations d'homologation.
- Participer aux activités de Data Quality et de Data Governance.
- Identifier les incohérences ou les améliorations potentielles dans les processus et proposer des alternatives.
🔎 Que recherchons-nous ?
- Étudiant(e) en fin de cursus ou diplômé(e) en Statistique, Mathématiques, Physique, Ingénierie des Systèmes, Informatique ou cursus similaires.
- 1 à 2 ans d'expérience en analyse de données.
- Connaissances en Python pour le nettoyage, la transformation et l'analyse des données.
- Connaissances en SQL et bases de données relationnelles, y compris les requêtes et la validation d'identifiants uniques.
- Maîtrise d'Excel, y compris les filtres, tableaux croisés dynamiques et formules.
- Expérience ou connaissances des outils de Business Intelligence pour la génération de rapports.
- Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouveaux environnements et outils techniques.
- Excellente attention aux détails et rigueur dans l'exécution des processus.
- Capacité à suivre les procédures et à valider votre travail avant de livrer les résultats.
- Responsabilité et autonomie pour assurer le suivi de vos tâches sans supervision constante.
- Bonne communication et capacité à travailler avec les équipes métiers et technologiques.
- Proactivité et orientation vers l'amélioration continue.
⭐ Ce sera un plus si vous avez
- Expérience préalable dans le domaine de la Data Quality.
- Connaissances en Data Governance ou en processus de catalogage et d'homologation des données.
- Expérience de travail avec de grands volumes d'informations.
🌱 Pourquoi cela peut être une excellente opportunité ?
Ce rôle vous permettra de développer une expérience pratique dans un domaine de plus en plus pertinent dans le monde des données : la Data Governance et la Data Quality.
De plus, vous aurez l'opportunité de :
- Travailler sur des projets pour une entreprise leader et à grande échelle.
- Intégrer un environnement professionnel avec des processus et méthodologies structurés.
- Travailler avec Python, SQL, Excel et des outils de Business Intelligence.
- Apprendre comment sont gérées les données utilisées dans les opérations métiers réelles.
- Collaborer avec des équipes techniques et des départements métiers.
- Acquérir une expérience qui peut vous ouvrir la voie vers de futures positions en Data Analytics, Data Engineering ou Data Governance.
📌 Modalité
Temps plein | Travail à distance | Projet avec une entreprise leader au Mexique
Si vous débutez votre carrière dans le domaine des données et recherchez une opportunité pour apprendre, acquérir une expérience réelle et travailler avec des données dans un environnement à grande échelle, ce pourrait être votre prochain défi.
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