États-Unis
The MITRE Corporation
Worth AI
Ingénieur(e) Plateforme de Données (Data Platform Engineer)
À distanceÉtats-Unis
Orlando, Florida, United States
PythonJavaAWSDockerKubernetesRustGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Worth AI, leader dans l'industrie des logiciels informatiques, recherche un(e) Ingénieur(e) Plateforme de Données talentueux(se) et expérimenté(e) pour rejoindre son équipe innovante. Chez Worth AI, nous avons pour mission de révolutionner la prise de décision grâce à la puissance de l'intelligence artificielle, tout en favorisant un environnement de collaboration et d'adaptabilité, dans le but d'avoir un impact significatif sur le paysage technologique. Les valeurs de notre équipe incluent la responsabilité extrême, le travail d'équipe et la création de fans dévoués, tant pour nos employés que pour nos clients.
En tant qu'Ingénieur(e) Plateforme de Données, vous concevrez, construirez et exploiterez les services de données centraux qui alimentent nos produits et analyses. Vous serez responsable de bout en bout des pipelines de données et des services API qui ingèrent, traitent et exposent des données de haute qualité aux clients internes (équipes de science des données, d'analyse, de produit et autres équipes d'ingénierie) et aux partenaires externes.
Vous ferez partie d'une petite équipe à fort impact qui traite la plateforme de données comme un produit, avec des SLA stricts et un accès libre-service fiable pour les utilisateurs internes et externes.
Responsabilités
Ce que vous ferez :
- Concevoir et implémenter une logique de résolution d'entités pour dédupliquer et lier des points de données disparates en "Golden Records" unifiés pour les entreprises et les particuliers.
- Concevoir et maintenir un graphe de connaissances d'entreprise mondial haute performance et une ontologie pour cartographier des chaînes de propriété complexes, des bénéficiaires effectifs (UBO) et des relations de risque cachées à travers les frontières internationales.
- Implémenter une stratégie de stockage hybride qui combine des bases de données graphes pour la cartographie des relations avec des magasins de documents et de recherche pour les métadonnées riches et le contenu médiatique défavorable.
- Optimiser la plateforme pour l'évaluation des risques en temps réel, en garantissant la capacité de parcourir plusieurs niveaux de propriété en quelques millisecondes pour prendre en charge des décisions d'intégration automatisées "Go/Non-Go".
- Concevoir et construire des services de données et des APIs évolutifs pour l'ingestion, la transformation et la fourniture de données à travers l'entreprise.
- Développer et maintenir des pipelines de données batch et de streaming en utilisant des frameworks de traitement de données modernes et des outils natifs cloud AWS.
- Être responsable de la fiabilité, des performances et de la plateforme de données axée sur les API, y compris la surveillance, l'alerte et la permanence si nécessaire.
- Implémenter les meilleures pratiques pour la modélisation des données, la qualité, la lignée et la gouvernance afin de garantir des ensembles de données fiables et bien documentés.
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les ingénieurs d'application pour comprendre leurs besoins et les traduire en capacités de plateforme robustes.
- Promouvoir l'automatisation et la standardisation grâce à CI/CD, au modèle en tant que service et aux environnements reproductibles.
- Contribuer à définir et à faire évoluer l'architecture de notre plateforme de données en tant que véritable service interne avec des contrats clairs, des SLA et des APIs versionnés.
Prérequis
- Expertise en écosystèmes de graphes : Expérience pratique avec les bases de données graphes (par exemple, Neo4j, AWS Neptune ou TigerGraph) et les langages de requête comme Cypher ou Gremlin.
- Maîtrise de l'identité et de la liaison : Expérience avérée en résolution d'entités ou en liaison d'enregistrements (par exemple, en utilisant des outils comme Senzing, Quantexa ou des modèles de correspondance probabiliste personnalisés).
- Conception de schémas : Capacité à concevoir des ontologies flexibles qui gèrent les données réglementaires évolutives (par exemple, les définitions changeantes des PEP ou les formats de listes de sanctions).
- Performances API pour les graphes : Expérience dans la création de GraphQL ou REST APIs spécifiquement optimisées pour les traversées de graphes et les recherches dans des arbres profonds.
- Expérience dans la construction de plateformes de données centralisées ou d'offres "data-as-a-service" à grande échelle (par exemple, dans une grande entreprise technologique ou une entreprise native du cloud).
- Solides compétences en ingénierie logicielle dans au moins un langage couramment utilisé pour les données et les services (par exemple, Python, Java, Go, Rust).
- Expérience pratique dans la construction de pipelines de données et de flux ETL/ELT sur un fournisseur de cloud majeur (AWS préféré).
- Expérience avec les outils de la stack de données moderne tels que Spark/Flink, Kafka/Kinesis, Airflow/planificateurs gérés, et les entrepôts de données (par exemple, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks).
- Familiarité avec les pratiques DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes) et infrastructure-as-code (Terraform).
- Forte concentration sur l'observabilité (métriques, logs, traces), la résilience et la création de signaux d'alerte précoce.
- Aisance à collaborer de manière interfonctionnelle et à communiquer clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Atouts
- Expérience dans le support de cas d'utilisation de machine learning ou de prise de décision en temps réel du point de vue de la plateforme.
- Connaissance du domaine de la conformité : Compréhension des structures de données AML, CTF et KYC/KYB (par exemple, LEI, ISO 20022).
- Données géospatiales : Expérience dans la gestion de la normalisation des adresses mondiales et de l'indexation géospatiale pour la détection des risques.
** Ce poste est basé à Orlando, un poste hybride dans notre bureau de Winter Park.
- Plan de soins de santé (médical, dentaire et vision)
- Régime de retraite (401k, IRA)
- Assurance vie
- Congés payés flexibles
- 9 jours fériés payés
- Congé parental
- Télétravail
- Nourriture et collations gratuites (Orlando)
- Ressources de bien-être
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil