États-Unis
The MITRE Corporation
Zscaler
Ingénieur Staff Machine Learning - Data Lake, Détection d'anomalies
États-Unis
Santa Clara, California, United States
PythonJavaDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Zscaler (NASDAQ : ZS) accélère la transformation numérique pour permettre à ses clients d'être plus agiles, efficaces, résilients et sécurisés. La plateforme Zscaler Zero Trust Exchange protège des milliers de clients contre les cyberattaques et la perte de données en connectant en toute sécurité les utilisateurs, les appareils et les applications, où qu'ils se trouvent. Répartie sur plus de 200 centres de données publics dans le monde et des milliers de sites privés en périphérie, la plateforme Zero Trust Exchange basée sur SASE est la plus grande plateforme de sécurité cloud en ligne au monde.
Poste
Nous croyons que l'avenir du travail est Humain + IA et nous construisons une entreprise nativement axée sur l'IA où le potentiel humain est amplifié par l'intelligence machine pour résoudre les défis de sécurité les plus complexes au monde. Guidés par une profonde obsession client, nous nous engageons envers la mission, les résultats et les uns envers les autres. Nous concrétisons ces engagements à travers trois comportements fondamentaux : la prise de responsabilité et la collaboration, la confiance par les résultats et l'impact, et une culture du défi avec un feedback continu. Prêt à avoir un impact dans l'entreprise pionnière de la transformation de la sécurité à l'ère de l'IA ? Rejoignez-nous chez Zscaler.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Staff pour rejoindre notre équipe. Il s'agit d'un poste Hybride, rattaché au Sr. Manager, Software Engineering au sein du département Zscaler Digital Experience (Core Intelligence and Data). Vous rejoindrez l'équipe responsable de la construction de la plus grande plateforme de sécurité cloud au monde, nous aidant à améliorer nos services et à étendre notre empreinte mondiale. Vous jouerez un rôle central en permettant aux organisations du monde entier de tirer parti de la vitesse et de l'agilité grâce à une stratégie cloud-first, en exploitant notre architecture multitenante qui dessert plus de 15 millions d'utilisateurs.
Qui vous êtes (Profil de réussite)
- Exceller dans l'ambiguïté, construire confortablement le chemin au fur et à mesure et considérer les environnements dynamiques comme des opportunités de construire des solutions significatives.
- Opérer avec un fort état d'esprit de responsabilité, combinant une passion pour la mission avec une grande intégrité et la capacité de naviguer de manière transparente entre la stratégie de haut niveau et l'exécution pratique.
- Démontrer une approche proactive de résolution de problèmes, en abordant avec enthousiasme les défis et en restant concentré sur l'obtention de résultats à fort impact.
- Construire une collaboration de haute confiance, en priorisant le succès de l'équipe, en accueillant les commentaires constructifs et en pratiquant une franchise claire et respectueuse pour établir des partenariats solides.
- Maintenir un état d'esprit de croissance continue, en recherchant activement des retours et du développement pour grandir en tant que partenaire, membre d'équipe et leader animé par un objectif.
Chez Zscaler, nous nous engageons à constituer une équipe qui reflète les communautés que nous servons et les clients avec lesquels nous travaillons. Nous favorisons un environnement inclusif qui valorise toutes les origines et perspectives, en mettant l'accent sur la collaboration et le sentiment d'appartenance. Rejoignez-nous dans notre mission de rendre les affaires fluides et sécurisées.
Ce que vous ferez (Attentes du rôle)
- Être responsable du framework de dépannage agentique, en définissant des cas d'utilisation à fort impact, en concevant des flux de travail et des playbooks, et en construisant des processus pour tous les produits.
- Évaluer et intégrer les avancées de pointe en GenAI pour fournir des fonctionnalités de production fiables et rentables, en utilisant les LLMs, divers modèles de machine learning, le traitement des données, le fine-tuning et l'optimisation de l'inférence.
- Travailler avec la plateforme cloud de classe mondiale et les data lakes pour l'exploration et la génération de fonctionnalités.
- Gérer des volumes de données avec le pipeline en temps réel pour le traitement et l'agrégation des données.
- Concevoir, implémenter et exploiter des systèmes de production évolutifs, en se concentrant spécifiquement sur les microservices, les pipelines de données, l'orchestration et la mise en cache.
Ce que nous recherchons (Qualifications minimales)
- Compréhension fondamentale des technologies IA/ML et expérience dans l'exploitation, la sécurisation ou le positionnement de solutions basées sur l'IA pour optimiser les résultats dans votre domaine fonctionnel.
- Licence en informatique avec plus de 6 ans d'expérience, ou Master/Doctorat avec plus de 5 ans d'expérience dans la résolution de problèmes concrets à l'aide de l'IA/ML et de systèmes distribués.
- Maîtrise de la programmation, des structures de données, des algorithmes et du machine learning, avec des compétences exceptionnelles en résolution de problèmes basées sur une pensée par principes fondamentaux.
- Expérience pratique de la modélisation IA, y compris la génération de caractéristiques, l'ingénierie des prompts, les évaluations et la mise en production.
- Expérience dans le cycle de vie complet des modèles ML (construction, déploiement, surveillance, optimisation) ainsi qu'une expertise dans la conception et l'exploitation de microservices distribués utilisant Kubernetes et Docker en Python, Go ou Java.
Ce qui vous distinguera (Qualifications préférées)
- Capacité avérée à exploiter les technologies et les flux de travail IA pour générer une efficacité opérationnelle mesurable.
- Expérience dans la conception et la mise à l'échelle d'agents IA autonomes, de flux de travail d'orchestration agentiques et d'outils avancés de grands modèles de langage (LLM) pour automatiser le dépannage complexe de l'infrastructure cloud ou la réponse aux incidents.
- Expérience dans le fine-tuning et le déploiement de SLM/ LLMs propriétaires à grande échelle, en se concentrant sur l'optimisation de la latence, des coûts, de la sécurité et des évaluations.
- Expérience dans la livraison de systèmes IA prêts pour la production, y compris une expertise dans la détection d'anomalies, la corrélation d'événements, l'investigation d'incidents et les systèmes résilients avec des objectifs de niveau de service bien définis.
#LI-CM3
#LI-Hybrid
Les fourchettes de salaires de Zscaler sont comparées et déterminées par le poste et le niveau. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les nouveaux employés pour le poste dans tous les lieux aux États-Unis et pourrait être plus élevée ou plus basse en fonction d'une multitude de facteurs, y compris les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinentes.
La fourchette de salaire de base indiquée pour ce poste à temps plein exclut la commission/le bonus/les actions (le cas échéant) + les avantages sociaux.
Fourchette de salaire de base
$152,000—$190,000 USD
Apprenez-en davantage sur le modèle de travail hybride et les avantages de Zscaler ici zscaler.com/candidate-resource-hub.
En postulant à ce poste, vous respectez les lois, réglementations et politiques applicables de Zscaler, y compris celles relatives aux normes et directives de sécurité et de confidentialité.
Zscaler s'engage à offrir des opportunités d'emploi égales à tous les individus. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail où les employés sont traités avec respect et ont la possibilité de réussir. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse ou les conditions médicales connexes), d'âge, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut de handicap, de statut d'ancien combattant protégé, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. Pour plus d'informations, cliquez sur le lien Savoir ses droits : La discrimination au travail est illégale eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
Transparence des salaires
Zscaler se conforme à toutes les règles applicables en matière de transparence des salaires aux niveaux fédéral, étatique et local.
Zscaler s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé aménagements ou ajustements) dans nos processus de recrutement pour les candidats qui sont en situation de handicap, qui ont des conditions de longue durée, des problèmes de santé mentale ou des croyances religieuses sincères, ou qui sont neurodivergents ou nécessitent un soutien lié à la grossesse.
Notre programme d'avantages sociaux est l'un des moyens les plus importants par lesquels nous soutenons nos employés. Zscaler offre fièrement des avantages complets et inclusifs pour répondre aux divers besoins de nos employés et de leurs familles tout au long de leur vie, notamment :
- Divers plans de santé
- Plans de congés pour vacances et maladie
- Options de congé parental
- Options de retraite
- Remboursement des frais de scolarité
- Avantages sur site, et plus encore !
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