Estados Unidos
B&A
10a Labs
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a 10a Labs
A 10a Labs é a camada de segurança e inteligência contra ameaças na qual confiam laboratórios de IA de fronteira, unicórnios de IA, empresas da Fortune 10 e plataformas de tecnologia líderes globais. Nosso red teaming adversarial, avaliações de modelos e coleta de inteligência permitem que equipes de engenharia, segurança e proteção fiquem à frente de ameaças em evolução e implantem sistemas de IA com segurança.
LOCALIZAÇÃO E EXPECTATIVAS DE VIAGEM
Estamos buscando principalmente candidatos baseados nas áreas metropolitanas de Washington, DC, Nova York, San Francisco Bay Area e Denver. Espera-se que os candidatos contratados nessas localidades trabalhem em um escritório da 10a Labs pelo menos dois dias por semana.
Todos os novos contratados participarão de um onboarding presencial em Washington, DC, Nova York ou San Francisco durante sua primeira semana. Viagens ocasionais também podem ser necessárias para entrevistas, reuniões presenciais e outras necessidades de negócios.
Não esperamos que os candidatos tenham experiência em todas as áreas acima. Valorizamos profunda experiência em ML, instintos experimentais aguçados e a capacidade de aprender rapidamente novas técnicas.
SOBRE A VAGA
Estamos buscando um Engenheiro de Machine Learning para projetar, construir e avaliar sistemas avançados de machine learning em aplicações de segurança de IA e avaliação de modelos.
Esta função combina uma sólida engenharia de ML com uma mentalidade experimental. Você trabalhará em problemas envolvendo aprendizado por reforço, avaliações de modelos, modelos de linguagem, sistemas multimodais e classificadores, transformando questões técnicas ambíguas em experimentos rigorosos e sistemas escaláveis.
Você colaborará estreitamente com engenheiros, analistas, especialistas em red teaming e especialistas no assunto que apoiam organizações líderes em IA.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Projetar e executar experimentos de ML para avaliar as capacidades, o comportamento, a robustez e as limitações de sistemas avançados de IA.
- Desenvolver e avaliar modelos em aprendizado por reforço, PNL/LLMs, visão computacional e ML multimodal.
- Construir pipelines de avaliação, benchmarks, conjuntos de dados e métricas para sistemas de IA de fronteira.
- Treinar, ajustar (fine-tune) e avaliar modelos para segurança, proteção e outras aplicações de alto impacto.
- Desenvolver ferramentas e infraestrutura confiáveis para executar experimentos e avaliações de ML em escala.
- Analisar resultados, identificar modos de falha de modelos e traduzir as descobertas em novos experimentos e abordagens técnicas.
O QUE BUSCAMOS
- 3 a 5+ anos de experiência em machine learning, engenharia de pesquisa ou área técnica relacionada.
- Sólidas habilidades em Python e experiência com frameworks de ML como PyTorch ou JAX.
- Experiência prática em treinamento, ajuste (fine-tuning) ou avaliação de modelos de ML modernos.
- Sólida compreensão de design experimental, avaliação de modelos e análise quantitativa.
- Familiaridade com fundamentos de IA agentica, incluindo harnesses comuns, Model Context Protocol, benchmarks de agentes e riscos de segurança para agentes de IA.
- Experiência em uma ou mais das seguintes áreas: aprendizado por reforço, PNL/LLMs, visão computacional ou ML multimodal.
- Sólidos fundamentos de engenharia de software e capacidade de trabalhar de forma independente em problemas técnicos ambíguos.
DIFERENCIAIS
- Experiência com RLHF/RLAIF, modelagem de recompensa, otimização de políticas ou outras técnicas de pós-treinamento de modelos.
- Experiência na avaliação de modelos de linguagem ou multimodais de fronteira.
- Experiência com avaliações adversariais, testes de robustez ou segurança de IA.
- Experiência com treinamento distribuído, infraestrutura de ML em nuvem ou sistemas de ML em larga escala.
COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS
- Faixa Salarial: $130K–$200K, dependendo da experiência e localização
- Bônus: Bônus anual baseado em desempenho
- Desenvolvimento Profissional: Apoio para conferências, educação continuada ou treinamento de liderança
- Ambiente de Trabalho: Totalmente remoto, baseado nos EUA
- Benefícios de Saúde: Cobertura abrangente de saúde, odontológica e oftalmológica
- Folgas: PTO generoso e cronograma de feriados pagos
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil