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1GLOBAL
Engenheiro(a) de Dados
Sobre Nós
1GLOBAL é uma provedora global de comunicações móveis orientada por tecnologia, ajudando empresas e marcas de consumo a oferecer conectividade contínua em todo o mundo. Impulsionada por uma plataforma de telecomunicações de ponta, tecnologia eSIM proprietária e sua própria rede central móvel em 15 países, a 1GLOBAL opera como uma provedora de telecomunicações totalmente regulamentada em 43 países.
Fundada em 2022, a 1GLOBAL rapidamente se tornou uma das empresas de tecnologia de telecomunicações de crescimento mais rápido da Europa, conectando mais de 80 milhões de pessoas e dispositivos globalmente. Nossos clientes incluem os principais bancos, empresas multinacionais, varejistas globais, empresas de viagens, provedores de serviços de pagamento e negócios digitais.
Com sede na Holanda e centros de P&D em Lisboa, Berlim e São Paulo, a 1GLOBAL emprega mais de 550 profissionais em 16 países. Com receitas anuais superiores a US$200 milhões e um forte histórico de lucratividade, continuamos a investir em inovação, infraestrutura e expansão internacional enquanto redefinimos o futuro da conectividade móvel global.
Sobre a Equipe
A equipe de Engenharia de Dados faz parte da função Central de Dados, reportando-se ao Head de Dados. Somos responsáveis por toda a cadeia de valor de dados: ingestão de sistemas de origem (faturamento, CRM, rede, produto, suporte, conformidade), camadas de data lake e data warehouse, qualidade e atualização dos dados. Não somos responsáveis pelo significado dos números — isso é decisão do negócio — mas somos responsáveis por garantir que os números estejam corretos, sejam oportunos e rastreáveis até a origem.
Você se juntará à Engenharia de Dados como um(a) engenheiro(a) prático(a), trabalhando em nossa plataforma principal de data lake — ingerindo dados de rede e clientes de alto volume, modelando-os em conjuntos de dados limpos e confiáveis, e disponibilizando-os para relatórios e análise self-service em toda a empresa.
A 1GLOBAL é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, valorizamos seu caráter tanto quanto seu talento. A diversidade impulsiona nossa inovação e oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e internacional. Estamos animados para que você se junte à nossa missão de revolucionar a conectividade globalmente.
Sobre a Vaga
- Desenvolver e implementar modelos de dados, garantindo precisão, consistência e confiabilidade dos dados nas camadas bruta e curada.
- Criar e otimizar pipelines ETL/ELT que ingerem dados de sistemas de origem (faturamento, CRM, rede, produto, suporte) em nosso data lake baseado em S3.
- Consumir e construir lógica confiável em torno de tópicos Kafka, lidando com eventos atrasados, duplicados ou fora de ordem conforme chegam.
- Gerenciar transformações de dados em dbt, com testes e documentação para que a confiança nos números seja intrínseca, não adicionada posteriormente.
- Orquestrar e monitorar pipelines em Airflow, incluindo retentativas, alertas, backfills e SLAs.
- Escrever SQL eficientes e bem estruturados para lógica de transformação e investigação ad-hoc.
- Contribuir para verificações de qualidade de dados — completude, atualização, reconciliação contra a origem — e sinalizar anomalias antes que cheguem aos relatórios.
- Colaborar com os membros da equipe para garantir processos de desenvolvimento fluidos e entendimento compartilhado.
- Assumir a responsabilidade pela qualidade e pelos resultados do seu trabalho, garantindo fluxos ponta a ponta totalmente funcionais.
- Criar e manter documentação técnica precisa e atualizada.
- Contribuir ativamente para discussões em equipe, com uma mentalidade de melhoria contínua e abertura a novas ideias ou tecnologias.
Requisitos mínimos
Sobre Você
Requisitos Essenciais
- 3-5 anos de experiência prática em engenharia de dados.
- Forte conhecimento em SQL — confortável com funções de janela, CTEs, otimização de consultas.
- Experiência sólida na construção e manutenção de pipelines de dados em AWS S3, Glue e Athena (ou um stack de data lake/warehouse comparável — por exemplo, Spark + Hive/EMR, BigQuery, Redshift, Snowflake, Exasol — se você conhece bem os equivalentes de S3/Glue/Athena)
- Compreensão prática de modelagem de dados: camadas bruta → conformada, noções básicas de modelagem dimensional, pensando em como uma tabela será realmente consultada.
- Experiência em consumir dados de Kafka (ou outro sistema de streaming/mensagens) como fonte de dados.
- Proficiência avançada em Python para desenvolvimento ETL, manipulação de dados e automação de sistemas.
- Fortes habilidades de comunicação.
Diferenciais
- Airflow — design de DAGs, retentativas, backfills.
- dbt — modelagem, testes, documentação.
- Exposição ao Apache Iceberg ou outros formatos de tabela abertos.
- Experiência em telecomunicações ou outro ambiente de dados de alto volume e regulamentado (financeiro, saúde).
Por que a 1GLOBAL?
- Oportunidades de Crescimento: Avance em sua carreira em uma das empresas de telecomunicações de crescimento mais rápido, expandindo mais de 50% ano a ano sob a liderança de empreendedores de tecnologia bem-sucedidos.
- Exposição a Transações Importantes: Esteja no comando de transações que terão impacto no futuro da indústria de telecomunicações.
- Trabalhe com uma Equipe Talentosa: Desde o Conselho e os Fundadores até a Equipe de Alta Gerência, você colaborará diariamente com os consultores externos mais capazes e renomados e estará constantemente exposto(a) a indivíduos talentosos e motivados.
- Ambiente de Trabalho Dinâmico: Prosperem em um local de trabalho colaborativo e acelerado, onde a inovação é incentivada e cada contribuição conta.
- Desenvolvimento Profissional: Trabalhe ao lado de especialistas do setor para aprimorar suas habilidades e conhecimentos em um campo de ponta.
- Experiência Internacional: Ganhe oportunidades de trabalhar em diferentes escritórios da 1GLOBAL ao redor do mundo à medida que cresce dentro da empresa.
- Cultura de Comunicação Aberta: Junte-se a uma equipe onde suas ideias são ouvidas e o diálogo aberto é incentivado, promovendo um ambiente de trabalho solidário e transparente.
- Atitude de Fazer Acontecer: Faça parte de uma equipe orientada para resultados que valoriza a eficiência, a criatividade e o impulso para causar um impacto tangível na indústria.
