Estados Unidos
SanMar- External
Abbott Laboratories
Engenheiro Principal de Plataforma de IA
Estados Unidos
Lewes, Delaware, United States
TypeScriptPythonJavaKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Abbott é uma líder global em saúde que ajuda as pessoas a viverem de forma mais plena em todas as fases da vida. Nosso portfólio de tecnologias que transformam vidas abrange todo o espectro da saúde, com empresas e produtos líderes em diagnósticos, dispositivos médicos, nutrição e medicamentos genéricos de marca. Nossos 122,000 colegas atendem pessoas em mais de 160 países.
A Oportunidade
Uma função de liderança técnica prática, responsável pela arquitetura, engenharia e confiabilidade da Plataforma de IA corporativa da Abbott: o plano de controle e o caminho pavimentado que permitem que as equipes criem, implantem e operem sistemas de IA generativa e agentes corporativos com segurança e rapidez. Esta função é a contraparte técnica do Gerente de Produto da Plataforma de IA e trabalha em parceria com Gerentes de Produto de IA, equipes de Engenharia de IA/Agentes, Ciência de Dados Aplicada, segurança e equipes de engenharia de divisão. A função é equivalente a um cargo de Diretor e começa como um líder técnico que também atua na execução (player-coach), com a responsabilidade de expandir e liderar uma equipe de engenharia de plataforma.
O que você fará
- Definir e evoluir a arquitetura de referência para o plano de controle de IA, serviços de caminho pavimentado, SDKs, modelos e experiência do desenvolvedor.
- Projetar e construir um gateway de modelos que suporte roteamento multi-provedor, failover, limitação de cota e taxa, isolamento de locatário, gerenciamento de chaves, contabilização de tokens e alocação de custos (por exemplo, um gateway estilo LiteLLM sobre Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI).
- Entregar um runtime de IA generativa para servir modelos, geração aumentada por recuperação (RAG), armazenamento de contexto e memória, busca vetorial e híbrida, execução de ferramentas ou código em sandbox, corretagem de segredos e interoperabilidade de ferramentas estilo MCP.
- Ser responsável pelo design técnico de registros de modelos, agentes, prompts e ferramentas, incluindo versionamento, linhagem, portões de aprovação e promoção, descontinuação e auditabilidade.
- Construir observabilidade e rastreabilidade da plataforma para prompts, chamadas de modelos, chamadas de ferramentas e etapas de agentes usando rastreamento distribuído (por exemplo, convenções semânticas de IA generativa do OpenTelemetry e ferramentas da classe Langfuse ou Arize), com sinais de avaliação, qualidade, desvio, latência e custo.
- Implementar segurança, guardrails e controles de IA responsável na plataforma, incluindo tratamento de PII/PHI, defesas contra injeção de prompt, identidade em nome de terceiros, acesso a ferramentas com privilégio mínimo e aplicação de políticas.
- Estabelecer práticas de engenharia de plataforma usando Kubernetes, infraestrutura como código, CI/CD, desenvolvimento seguro de software, gerenciamento de capacidade e engenharia de confiabilidade. Definir SLOs, participar de escalas de sobreaviso e liderar a resposta a incidentes.
- Escrever e revisar código de produção, conduzir revisões de arquitetura, definir padrões de engenharia e fazer recomendações pragmáticas de construir versus comprar (build-versus-buy) e de fornecedores, com contribuição orçamentária.
- Contratar, treinar e desenvolver uma equipe de engenharia de plataforma de aproximadamente 3 a 8 engenheiros; alocar trabalho, definir metas e gerenciar o desenvolvimento de carreira, mantendo-se tecnicamente prático.
- Trabalhar em parceria com o Gerente de Produto da Plataforma de IA para sequenciar o roteiro da plataforma, comunicar compensações (tradeoffs) e medir a adoção, confiabilidade, tempo de integração e resultados das equipes consumidoras.
Qualificações Necessárias
- 10 a 15+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de plataforma, sistemas distribuídos ou infraestrutura, incluindo liderança técnica significativa.
- Experiência prática no design e operação de plataformas corporativas de IA/IA generativa ou plataformas comparáveis de desenvolvedor, dados ou ML em produção.
- Forte capacidade de engenharia de software em Python e pelo menos uma das linguagens TypeScript, Go ou Java, com experiência em APIs, sistemas distribuídos, testes, revisão de código e SDLC seguro.
- Profundo entendimento técnico de gateways de modelos, runtimes de IA generativa, RAG, registros de agentes, avaliação, observabilidade, rastreabilidade, guardrails, identidade e governança de plataforma.
- Experiência com containers e orquestração (por exemplo, Kubernetes), infraestrutura como código, CI/CD, serviços em nuvem, gerenciamento de segredos e práticas de SLOs de produção e sobreaviso.
- Bacharelado em uma área relacionada ou experiência profissional equivalente.
- Capacidade demonstrada de liderar decisões técnicas, influenciar entre equipes, comunicar-se claramente com partes interessadas seniores e gerenciar uma equipe de engenharia em crescimento.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção de plataformas corporativas de IA generativa ou agentes usando capacidades como roteamento de múltiplos modelos, registros de agentes, gerenciamento de prompts, ferramentas de avaliação e rastreamento de IA generativa.
- Experiência em um ambiente altamente regulamentado, como tecnologia de saúde, tecnologia médica ou ciências da vida, com restrições de GxP, HIPAA, validação, auditabilidade e controle de mudanças.
- Experiência na implementação de segurança, IA responsável, privacidade, políticas e controles de custos ou FinOps para infraestrutura de IA compartilhada.
- Experiência com padrões abertos e ferramentas como MCP, OpenTelemetry, Kubernetes e práticas de engenharia de plataforma nativas da nuvem.
O salário base para esta posição é de $149,300.00 a $298,700.00. Em locais específicos, a faixa salarial pode variar em relação à faixa publicada.
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