Alemanha
Siemens
ABOUT YOU SE & Co. KG
Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (todos os gêneros)
Alemanha
Hamburg, Germany
PythonPHP
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da empresa
A ABOUT YOU é uma das empresas de e-commerce que mais cresce na Europa. Com sedes em Hamburgo e Berlim, unimos moda e tecnologia. Nossa missão é repensar as compras online e torná-las mais pessoais. Para isso, precisamos de mais do que apenas boas ideias. Precisamos de pessoas que demonstrem iniciativa e questionem o status quo. Apostamos em hierarquias horizontais, comunicação direta e decisões pragmáticas. Aqui, não existem longos processos de aprovação. Trabalhamos com dedicação, mas também valorizamos aproveitar o tempo juntos, seja no almoço da equipe, em happy hours, eventos da empresa ou em um café rápido entre reuniões.
Descrição da vaga
A equipe de Sponsored Content & Products é um motor central de crescimento. O objetivo é construir marketplaces self-service altamente escaláveis baseados em custo por clique (CPC). Eles permitem que as marcas aumentem sua visibilidade em tempo real, diretamente no ponto de venda digital, de forma eficiente.
Embora operemos dentro de um ecossistema existente, a transição arquitetônica de um monólito para quatro equipes de produto especializadas oferece um ambiente altamente autônomo, semelhante a um projeto Greenfield. Suas decisões de design moldarão significativamente nossa futura stack tecnológica e nos ajudarão a multiplicar nossa receita de Retail Media.
Um lugar onde você pode ser você mesmo.
Vemos como nossa responsabilidade criar um ambiente onde todos possam se sentir bem-vindos como são.
Diferentes origens e perspectivas nos tornam mais fortes e moldam nossa cultura.
O que defendemos internamente, também defendemos como marca: aceitação, inclusão e uma abordagem mais justa em relação à moda.
- Conectar camadas de plataforma e aplicação: conceber, construir e manter pipelines de replicação de reverse-ETL de alto throughput para fechar a lacuna entre os sistemas centrais da plataforma e as ferramentas de relatório voltadas ao cliente.
- Modernização de pipelines: liderar a migração de nossos atuais pipelines de processamento de dados personalizados para uma arquitetura de dados moderna e escalável, através de um caminho de migração seguro.
- Avaliar armazenamento e modelagem de dados: avaliar ativamente se os dados estão estruturados corretamente para os respectivos casos de uso downstream, além de tomar decisões técnicas estratégicas sobre se as cargas de trabalho pertencem a engines relacionais (agregados MySQL), layouts de índice de busca rápida (OpenSearch), data warehouses em nuvem (BigQuery) ou armazenamento colunar (ClickHouse).
- Arquitetura de informação multifuncional: colaborar estreitamente com engenheiros de Backend e engenheiros de analytics para projetar estruturas de dados de alta performance e escaláveis, assumindo a responsabilidade pelas fronteiras de modelagem física e lógica.
- Impulsionar a excelência operacional: fortalecer a excelência operacional em toda a nossa infraestrutura de dados, priorizando o monitoramento proativo, a confiabilidade do sistema e a estabilidade geral das aplicações tanto quanto a construção de novos pipelines.
- Equilíbrio entre inovação e estabilidade: manter um padrão muito elevado para a estabilidade da infraestrutura de dados e garantir que a manutenibilidade a longo prazo tenha o mesmo peso que a entrega de novas funcionalidades.
- Definir padrões de engenharia e avaliar trade-offs técnicos.
Qualificações
- Mais de 5 anos de experiência profissional na área de Data Platform Engineering.
- Mais de 7 anos de experiência profissional total em engenharia de software.
- Linguagens de programação: conhecimentos sólidos em Python para escrever lógica de carregamento de dados personalizada, drivers de validação de dados e programas de sincronização baseados em cluster.
- Orquestração de fluxo de trabalho em lote: experiência sólida na construção de arquiteturas de lote automatizadas e orientadas a eventos, além de proficiência na configuração de rastreamento de status, sensores de ativos e grafos de dependência de tarefas para cronogramas complexos de pipeline.
- Arquitetura de banco de dados: compreensão avançada de engines de banco de dados relacionais e analíticos, bem como conhecimento profundo sobre quando utilizar setups relacionais transacionais (níveis de isolamento de transação do MySQL, ajuste de performance de consultas) em comparação com arquiteturas colunares/baseadas em documentos altamente otimizadas (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery).
- Observabilidade e telemetria: experiência no rastreamento de recursos do sistema, registro de tempos de execução de pipeline e configuração de alertas de dados centralizados em plataformas de monitoramento como Datadog.
- Mentalidade pragmática e orientada a soluções: um solucionador de problemas prático que valoriza etapas de migração seguras e estáveis, em vez de otimização prematura ou over-engineering.
- Comunicação eficaz: capacidade de transmitir conceitos de arquitetura complexos, designs técnicos e trade-offs de performance de forma clara e simples.
- Alta autonomia e proatividade: motivado para trabalhar de forma independente e assumir a responsabilidade por iniciativas de dados.
- Orientado para equipe: capacidade de colaborar produtivamente com equipes de infraestrutura central para alinhar entregas de dados, fronteiras de plataforma e a arquitetura de informação.
Diferenciais
- Orquestradores de dados modernos: experiência com orquestradores de dados modernos como Dagster ou ferramentas similares.
- Transformação de dados: conhecimentos práticos em dbt para colaborar efetivamente com engenheiros de analytics e apoiá-los.
- Expertise de domínio: experiência prévia em um ecossistema de e-commerce, Retail-Tech ou AdTech com uma compreensão sólida de fluxos de trabalho comerciais de varejo ou métricas de funil.
- Familiaridade prática ou a capacidade de ler PHP orientado a objetos e frameworks como Laravel é um bônus muito valorizado, já que nosso pipeline legado existente e nosso orquestrador próprio rodam nativamente nesse ambiente.
Informações adicionais
Seus benefícios conosco em resumo: visite nossa página de benefícios.
Remuneração: a partir de EUR 85000 - anual
Candidate-se online através da nossa página de carreiras - entraremos em contato com um feedback o mais rápido possível!
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