Reino Unido
LSEG
Accenture
Gerente Associado de Ciência de Dados
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
A Equipe
Cargo: Gerente Associado de Ciência de Dados (Cliente)
Equipe: Song AI & Data – AI & Modelling Craft, UK&I
Localização: Londres / Manchester
Nível de Carreira: Gerente Associado (L8)
Dentro da Accenture Song está a AI & Data, a prática que constrói a inteligência liderada por dados por trás do trabalho com o cliente. A Song AI & Data ajuda organizações a desbloquear valor de dados, analytics e IA, criando experiências de cliente mais relevantes, personalizadas e eficazes. Nossa expertise abrange visão do cliente, estratégia e plataformas de dados, analytics avançado, otimização de performance e transformação de IA (incluindo IA generativa e IA agentiva).
Você se juntará à prática Song AI & Data UK, dentro da AI & Modelling Craft: uma comunidade de cientistas de dados, engenheiros de IA, modeladores e arquitetos de solução focados em aplicar IA, machine learning e analytics avançado para resolver desafios de clientes e crescimento. Nossas equipes trabalham em todo o ciclo de vida, desde a identificação de oportunidades e design de soluções até a construção, implantação e operação de produtos de IA que entregam valor de negócios mensurável.
Sobre a Accenture
Nós Somos Accenture Song acelera o crescimento e o valor para nossos clientes através da relevância contínua para o consumidor. Nossas capacidades abrangem desde a ideação até a execução: crescimento, design de produto e experiência; plataformas de tecnologia e experiência; estratégia de marketing e mídia; e orquestração de campanhas, conteúdo e canais. Com fortes relacionamentos com clientes e profunda expertise setorial, ajudamos nossos clientes a operar de forma eficiente e sustentável através do potencial ilimitado da imaginação, tecnologia e inteligência.
Visite-nos em: accenture.com/gb-en/about/accenture-song-index
Accenture é uma empresa líder global em serviços profissionais que ajuda as principais empresas, governos e outras organizações do mundo a construir seu núcleo digital, otimizar suas operações, acelerar o crescimento da receita e melhorar os serviços ao cidadão — criando valor tangível em velocidade e escala. Somos uma empresa liderada por talentos e inovação, com aproximadamente 791,000 pessoas atendendo clientes em mais de 120 países. A tecnologia está no centro da mudança hoje, e somos um dos líderes mundiais em ajudar a impulsionar essa mudança, com fortes relacionamentos no ecossistema. Combinamos nossa força em tecnologia e liderança em cloud, dados e IA com experiência setorial incomparável, expertise funcional e capacidade de entrega global. Nossa ampla gama de serviços, soluções e ativos em Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X e Song, juntamente com nossa cultura de sucesso compartilhado e compromisso em criar valor 360°, nos permite ajudar nossos clientes a reinventar e construir relacionamentos confiáveis e duradouros. Medimos nosso sucesso pelo valor 360° que criamos para nossos clientes, uns para os outros, nossos acionistas, parceiros e comunidades.
Visite-nos em accenture.com accenture.com/
A Função
Como Gerente Associado de Ciência de Dados, você liderará a entrega técnica de soluções de analytics, ciência de dados e IA focadas no cliente. Este é um papel prático onde você será responsável pela qualidade técnica de um fluxo de trabalho, tomará decisões chave de modelagem e analytics, e escreverá e revisará código junto com a equipe.
Seu trabalho pode incluir analisar o comportamento do cliente para identificar oportunidades de crescimento; desenvolver modelos de segmentação, propensão, churn ou próxima melhor ação; construir e avaliar soluções de IA generativa e recuperação aumentada de geração; ou desenvolver fluxos de trabalho agentivos que melhorem processos de marketing, comércio ou atendimento ao cliente.
Você transitará entre a entrega prática e a liderança de fluxo de trabalho, orientando cientistas de dados e engenheiros de IA, enquanto permanece próximo o suficiente da construção para ser responsável por sua qualidade. Você estruturará problemas ambíguos, selecionará a abordagem analítica correta e trabalhará com equipes de produto, engenharia, arquitetura e negócios para transformar ideias e insights em soluções que possam ser implantadas, adotadas e escaladas.
Você também trabalhará diretamente com clientes, traduzindo entre perspectivas técnicas, de cliente e comerciais. Seja explicando um modelo de churn para uma equipe de marketing, discutindo riscos de IA com stakeholders seniores ou apresentando resultados experimentais, você ajudará os clientes a entender como analytics e IA podem criar valor mensurável para o cliente e para o negócio.
O Que Você Fará
- Projetar e entregar soluções de analytics de cliente, ciência de dados, machine learning e IA generativa, desde o enquadramento do problema e exploração de dados até a produção e valor mensurável para o cliente.
- Tomar as decisões técnicas do seu fluxo de trabalho, cobrindo abordagem analítica, seleção de modelo e arquitetura, avaliação, salvaguardas, e trade-offs de custo e performance.
- Aplicar técnicas incluindo segmentação, experimentação, modelagem de propensão, previsão de churn, valor de vida do cliente e modelagem de próxima melhor ação para gerar insights e melhorar decisões de cliente.
- Escrever código de qualidade de produção e revisar o trabalho de cientistas de dados e engenheiros de IA, incluindo análise, design de modelo, código, prompts e pipelines de dados.
- Estabelecer abordagens robustas para preparação de dados, experimentação, validação e medição de performance, garantindo que os resultados sejam confiáveis, acionáveis e alinhados aos objetivos do cliente.
- Trabalhar com equipes de engenharia, arquitetura e produto para levar protótipos à produção, monitoramento e escala usando práticas adequadas de cloud e MLOps.
- Liderar a entrega técnica do dia a dia de um fluxo de trabalho, gerenciando qualidade, riscos e dependências, enquanto treina e desenvolve membros da equipe.
- Comunicar achados analíticos, escolhas técnicas, limitações e trade-offs para equipes técnicas e stakeholders seniores de negócios, conectando o trabalho ao valor para o cliente e para o negócio.
- Contribuir para propostas, abordagens de solução, estimativas, ativos reutilizáveis e melhores práticas para oportunidades de dados e IA focadas no cliente.
O Que Oferecemos
Nossa Remuneração Total consiste em um salário base competitivo, bônus anual por desempenho, oportunidades de adquirir participação acionária e uma ampla gama de benefícios de saúde e bem-estar. Estes incluem vantagens como:
- 25 dias de folga para usar a cada ano, mais 3 dias extras de voluntariado por ano para trabalho de caridade de sua escolha.
- Políticas de trabalho flexíveis e amigáveis à família.
- Plano de previdência atraente com suporte e recursos de bem-estar financeiro.
- Plano de seguro de saúde privado e suporte ao Bem-Estar Mental.
- Programa de Assistência ao Empregado, Desenvolvimento de Carreira e Aconselhamento.
- Uma gama de generosas ofertas de Licença Parental.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego
#LI-EU SNGCR01
Acreditamos que ninguém deve ser discriminado por causa de suas diferenças. Todas as decisões de emprego serão tomadas sem levar em conta idade, raça, credo, cor, religião, sexo, origem nacional, ancestralidade, status de deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado civil, status de cidadania ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Nossa rica diversidade nos torna mais inovadores, mais competitivos e mais criativos, o que nos ajuda a servir melhor nossos clientes e nossas comunidades.
O Que Buscamos
REQUISITOS ESSENCIAIS
- Entrega prática de ciência de dados e IA no domínio do cliente. Experiência em construir e entregar soluções de machine learning, IA generativa ou baseadas em LLM em ambientes reais de clientes ou produtos, aplicadas a crescimento de cliente, personalização, marketing, comércio, vendas ou atendimento. Você pode explicar como uma solução funciona, as decisões que você tomou e o valor que ela criou.
- Forte capacidade em Python. Você pode escrever Python de qualidade de produção e revisar e melhorar o código, métodos analíticos, designs de modelo, prompts e pipelines produzidos por outros.
- Fundamentos de ciência de dados e analytics. Forte compreensão de análise exploratória, métodos estatísticos, experimentação e machine learning, incluindo experiência no desenvolvimento, avaliação e implantação de modelos. Você sabe quando analytics tradicional ou machine learning é mais apropriado do que um LLM.
- IA Generativa e sistemas agentivos. Compreensão prática de arquiteturas e técnicas de IA generativa, incluindo recuperação aumentada de geração, avaliação de LLM, engenharia de prompt e contexto, e padrões agentivos. Você entende seus benefícios, limitações e trade-offs.
- Fundamentos de dados e produção. Experiência na preparação e integração de dados para soluções de analytics e IA, com conhecimento prático de testes, implantação, monitoramento e MLOps. Você entende o que é necessário para operar uma solução após sua entrada em produção.
- Comunicação e colaboração com clientes. Você pode transformar problemas de negócios ambíguos em abordagens analíticas focadas e explicar achados técnicos, escolhas, riscos e limitações claramente para equipes técnicas, líderes seniores de clientes e públicos não técnicos.
- IA Responsável e governança. Compreensão de justiça, privacidade, explicabilidade, segurança e supervisão humana, e como essas considerações influenciam soluções de analytics e IA voltadas para o cliente.
- Liderança técnica de fluxo de trabalho. Experiência em liderar o trabalho de cientistas de dados, analistas ou engenheiros de IA, mantendo a qualidade técnica, treinando colegas menos experientes e assumindo responsabilidade pelos resultados da entrega.
DIFERENCIAIS
- Exposição a consultoria e negócios. Experiência em contribuir para propostas, estimativas, abordagens de solução, business cases ou a identificação de oportunidades de acompanhamento.
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