Alemanha
AFC-Gruppe
Adesso SE
Engenheiro(a) de Dados Cloud Native (todos os gêneros)
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PythonJavaKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
SUA FUNÇÃO
- Implementar Data-Pipelines: Você concebe e implementa Data-Pipelines robustas, Data Ingest e Data Processing com base em componentes Open Source como Apache Airflow, Kafka, Spark ou Trino e garante que os dados fluam de forma confiável, performática e rastreável.
- Desenvolver Plataformas de Analytics: Você desenvolve plataformas de Analytics baseadas em contêineres e projeta pipelines de CI/CD eficientes com base em Kubernetes, para que novos recursos e alterações cheguem à produção de forma segura e automatizada.
- Implantar e Automatizar Plataformas: Você é responsável pelo deployment automatizado das plataformas de Analytics – por exemplo, com Helm Charts e ferramentas como ArgoCD – e garante que os deployments sejam reproduzíveis e estáveis.
- Operar e Proteger Plataformas: Você integra plataformas de dados em paisagens de clientes existentes, incluindo IAM, Monitoramento e Logging, e contribui ativamente para a estabilidade, segurança e transparência das soluções.
- Traduzir Requisitos de Negócios em Data-Products: Juntamente com nossos clientes, você compreende os requisitos funcionais e os implementa com serviços de Analytics Open Source baseados em Kubernetes – com o objetivo de acompanhar nossos clientes de forma holística em seu caminho para a soberania de dados.
- Aprender e Compartilhar Conhecimento: Você mantém seu conhecimento no ambiente de Cloud, Data e Software Engineering continuamente atualizado, experimenta novas tecnologias e compartilha suas experiências com a equipe e o cliente – por exemplo, em projetos, comunidades ou formatos internos.
SEU PERFIL
- Formação e Experiência: Você possui formação acadêmica completa (ou qualificação comparável) e já trabalhou na prática com componentes como Spark, Kafka, Airflow ou similar – idealmente em projetos próximos à produção.
- Conhecimento em Kubernetes: Você tem experiência prática no uso de Kubernetes (por exemplo, definições de deployment/serviço, uso de secrets, Helm Charts) e gosta de construir aplicações e plataformas conteinerizadas.
- Conhecimentos em Desenvolvimento de Software: Você possui sólidos conhecimentos de programação em Java, Scala ou Python e já trabalhou com ferramentas de build e CI/CD como Maven, sbt, Gradle, Git ou ferramentas similares.
- Compreensão de Conceitos de Cloud e Infraestrutura: Você consegue classificar termos como IaaS, PaaS e SaaS, e tem primeiras experiências com abordagens de Infrastructure as Code (por exemplo, Terraform, Ansible ou Puppet) para construir infraestrutura de forma reproduzível e versionável.
- Paixão por Dados e Plataformas Modernas: Você tem prazer em entender paisagens de dados complexas, experimentar novas tecnologias no ambiente de Data e Analytics e co-criar soluções de ponta a ponta.
- Competência em IA: Você utiliza ferramentas de IA em sua área de especialização com confiança, avalia criticamente os resultados e apoia clientes e adessi na utilização do potencial da IA.
- Conhecimento de Idiomas: Seu excelente conhecimento de alemão e bom conhecimento de inglês permitem uma comunicação segura.
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