Siemens
Adesso SE
Engenheiro(a) de Dados Snowflake (todos os gêneros)
PythonJavaSQLAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
SUA FUNÇÃO
- Entender requisitos e aconselhar clientes: Em colaboração com as áreas de negócio, você elabora requisitos concretos para Data Pipelines e aconselha nossos clientes sobre melhores práticas e recursos de engenharia de dados Snowflake (como, por exemplo, OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
- Desenvolver fluxos de dados: Você concebe e desenvolve ao longo de todo o pipeline, utilizando, por exemplo, Fivetran, dbt, Airflow, Matillion ou outras ferramentas do moderno Data Stack.
- Analisar e apresentar dados: Você utiliza o Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit) para derivar insights fundamentados de conjuntos de dados e os apresenta de forma compreensível.
- Colaboração estreita com diversas equipes: Você trabalha em estreita colaboração com Cientistas de Dados, Analistas, Arquitetos e outros Engenheiros para implementar a melhor solução para o cliente.
- Gerenciamento de Dados: Você ajuda nossos clientes a construir processos de dados estruturados e confiáveis: conformidade com as diretrizes de proteção de dados, definição de diretrizes de governança de dados, implementação de conceitos de acesso e segurança de dados.
- Transmitir conhecimento: Você realiza treinamentos para usuários finais e analistas sobre o uso de Snowflake e cria documentações e diretrizes.
- Participar ativamente em pré-vendas: Dependendo da experiência, você desenvolve conceitos de solução técnica, acompanha apresentações de propostas e conduz workshops.
SEU PERFIL
- Conhecimento de Plataforma de Dados: Você tem experiência em projetos de Plataforma de Dados, idealmente com Snowflake e domina conceitos de Plataforma de Dados (DWH/Data Lake/Datalakehouse e Data Mesh) e modelagem com Data Vault 2.0 ou padrões de modelagem clássicos como Snowflake e Star.
- Expertise em Nuvem: Você traz experiência na área de Plataformas de Dados em Nuvem e um hyperscaler de nuvem como AWS, GCP ou Azure e conhece fundamentalmente infraestrutura de nuvem (VPC, IAM, etc.), assim como IaC como, por exemplo, com Terraform lhe é familiar.
- Metodologia ETL/ELT: Você desenvolve pipelines de dados batch e streaming sem esforço, com forte foco em robustez e qualidade de dados, e além disso possui uma visão abrangente do mercado de ferramentas de integração comuns como dbt, Fivetran, Matillion, Talend e Informatica, ao mesmo tempo em que possui conhecimento em uma destas linguagens: SQL, Python, Java, Scala ou Spark.
- Competência em IA: Você utiliza ferramentas de IA em sua área de especialização com confiança, avalia criticamente os resultados e apoia clientes e adessi na utilização do potencial da IA.
- Conhecimento de Idiomas: Você possui excelente conhecimento de alemão e bom conhecimento de inglês.
- Experiência em Consultoria: Experiência profissional na área de consultoria é uma vantagem.
