01Projetar arquitetura de produção: você concebe e implementa arquiteturas de ML escaláveis para aplicações corporativas de alta disponibilidade.
02Desenvolver pipelines de treinamento e inferência: você constrói pipelines robustos de dados, treinamento e implantação com integração clara de CI/CD.
03Garantir a robustez do modelo: você implementa mecanismos de monitoramento, detecção de desvio (drift) e retreinamento para sistemas em produção.
04Otimizar o desempenho: você analisa a latência, o comportamento de escalabilidade e a eficiência de recursos, otimizando os modelos de acordo.
05Assumir responsabilidade técnica: você conduz decisões técnicas em projetos de ML e trabalha em estreita colaboração com as equipes de plataforma e DevOps.
SEU PERFIL
01Experiência e formação: você possui pelo menos cinco anos de experiência no desenvolvimento e operação de sistemas de Machine-Learning em produção em ambiente corporativo e possui formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área técnica correlata.
02Conhecimento técnico sólido: você domina princípios de MLOps, versionamento de modelos, Feature Stores e gerenciamento de ciclo de vida.
03Tech stack moderno: você trabalha com proficiência em Python, Docker, Kubernetes, MLflow e pelo menos uma nuvem de hiperescala como AWS, Azure ou GCP.
04Método de trabalho estruturado: você trabalha com foco em engenharia, orientado a testes e com foco claro em escalabilidade e estabilidade.
05Competência em IA: você utiliza ferramentas de IA em sua área de especialização com segurança, avalia os resultados de forma crítica e apoia clientes e a adessi a aproveitar o potencial da IA.
06Idiomas: você se comunica de forma segura e profissional em alemão e inglês.
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