Alemanha
Siemens
Adesso SE
Engenheiro Sênior de GenAI (todas as identidades de gênero)
Alemanha
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SUA FUNÇÃO
- Desenvolver sistemas de RAG: Você conceberá e implementará arquiteturas de Retrieval-Augmented-Generation escaláveis para aplicações corporativas críticas.
- Implementar fluxos de trabalho de LLM: Você desenvolverá fluxos de trabalho estruturados baseados em LLM, incluindo integração de ferramentas, gerenciamento de contexto e tratamento de erros.
- Implementar integração MCP: Você desenvolverá interfaces de ferramentas compatíveis com MCP e chamadas de função estruturadas dentro de sistemas de LLM e agentes.
- Estabelecer lógica de avaliação: Você definirá conjuntos de testes, métricas de avaliação e procedimentos de comparação para a medição sistemática da qualidade de sistemas de LLM e RAG.
- Otimizar desempenho e eficiência: Você analisará o consumo de tokens, comportamento de latência e escolha de modelos, otimizando os sistemas em termos de estabilidade e custos.
SEU PERFIL
- Formação e experiência: Você possui graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Linguística Computacional ou área técnica correlata, e pelo menos 3 anos de experiência no desenvolvimento e colocação em produção de aplicações de GenAI ou baseadas em LLM em contexto corporativo.
- Conhecimento técnico em sistemas de GenAI: Você possui compreensão profunda de arquiteturas Transformer, modelos de embedding, estratégias de retrieval, tool-calling e mecanismos de saída estruturada.
- Aplicação de stack tecnológico: Você trabalha com segurança utilizando frameworks como LangChain ou LlamaIndex, bancos de dados vetoriais, APIs de LLM baseadas em nuvem e integrações de API.
- Método de trabalho orientado à qualidade: Você trabalha de forma iterativa, orientada a dados e com foco claro em robustez, qualidade de resposta e controlabilidade.
- Idiomas: Você possui comunicação verbal e escrita segura e profissional em alemão e inglês.
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