Estados Unidos
Retym
Adobe
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonJavaAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
A OPORTUNIDADE
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Agent Platform — Adobe Experience Platform
Construa a Plataforma de Agentes que Potencializa a IA Empresarial
Adobe Experience Platform potencializa experiências personalizadas para as maiores marcas do mundo. Nossa equipe de IA está construindo uma plataforma de nível de produção para agentes de IA autônomos — não um wrapper em torno de um LLM API, mas um runtime de agente completo com orquestração sub-segundo, camadas de ferramentas e habilidades abrangendo milhares de endpoints, memória de longo prazo, execução em sandbox e uma pilha Agent-Ops multilocatária, tudo com troca de runtime entre provedores.
Estamos contratando Engenheiros de ML Sênior para serem donos de componentes importantes de ponta a ponta. Você trabalhará na interseção de ML aplicado e engenharia de sistemas, e suas decisões moldarão um sistema que atende às equipes de marketing da Fortune 500.
Múltiplas vagas, um time: A equipe está crescendo rapidamente para acompanhar a escala do que estamos construindo — estamos contratando ativamente múltiplos Engenheiros de ML Sênior nas áreas de foco descritas abaixo. Combinaremos seus pontos fortes com o domínio certo durante o processo de entrevista.
O QUE VOCÊ FARÁ
Seu Impacto
Você passará a maior parte do seu tempo construindo infraestrutura de plataforma, com exposição regular às necessidades dos clientes que moldam o que você constrói.
- Construa infraestrutura central de agentes. Seja dono de componentes importantes da plataforma — o runtime do agente, a camada de execução de ferramentas, os sistemas de memória, a execução em sandbox ou o plano de controle — e entregue código pronto para produção contra restrições reais: latência de orquestração sub-segundo, roteamento de modelos consciente de custos e pipelines de inferência de alta vazão.
- Projete fluxos de trabalho de ML em escala empresarial. Construa os sistemas para personalização, serviço e gerenciamento de ciclo de vida de modelos que permitem que a plataforma se adapte a diversas cargas de trabalho de clientes.
- Inove, não apenas construa. Você terá espaço para explorar novas abordagens para raciocínio de agentes, orquestração de ferramentas, memória ou avaliação — e levar as melhores ideias do experimento para a produção. Valorizamos engenheiros que impulsionam a plataforma com pensamento original, não apenas executam uma especificação.
- Feche o ciclo com os clientes. Participe de engajamentos regulares com clientes para ver como seus sistemas se comportam em implantações reais e, em seguida, alimente esses insights de volta no roadmap da plataforma. Este não é um cargo voltado para o cliente, mas seu trabalho é diretamente moldado pelas pessoas que o utilizam.
- Seja dono do que você entrega. Da arquitetura às operações de produção — implantação, monitoramento, observabilidade e resposta a incidentes. Sem jogar código por cima do muro.
Áreas de Foco Exemplo
A maioria dos engenheiros se aprofunda em uma ou duas áreas enquanto colabora em toda a plataforma mais ampla:
- Runtime e orquestração de agentes
- Infraestrutura de execução de ferramentas
- Sistemas de recuperação, memória e contexto
- Avaliação, observabilidade e qualidade do agente
- Execução em sandbox e segurança
- Infraestrutura de fine-tuning, serviço e ciclo de vida de modelos
O QUE VOCÊ TRAZ
Requisitos Essenciais
- Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada é obrigatório.
- 5+ anos de experiência construindo e implantando sistemas de ML em produção, com trabalho demonstrado em modelos e aplicações impulsionadas por IA que atendem usuários reais em escala.
- Fortes fundamentos de engenharia de software: proficiência em Python e/ou Java, experiência no projeto de APIs e microsserviços, e conforto em ser dono de sistemas de produção de ponta a ponta (implantação, monitoramento, resposta a incidentes).
- Profunda experiência prática com pelo menos um framework moderno de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Experiência em produção com LLMs: engenharia de prompt/contexto, trabalho com LLM APIs, fine-tuning ou construção de aplicações baseadas em LLM.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS ou Azure) e infraestrutura de dados (Postgres, Redis, Elasticsearch, Snowflake, ou similar).
- Automotivado com fortes habilidades de comunicação e a capacidade de influenciar decisões técnicas em um ambiente colaborativo e multifuncional.
O Que Te Destaca
Você não precisa de todos eles — profundidade em um ou dois é o que importa. Combinaremos você ao domínio onde sua experiência tem o maior impacto.
- Profundidade em infraestrutura de agentes ou LLM. Você construiu loops de agente, orquestração de uso de ferramentas, pipelines RAG, sistemas de memória de longo prazo ou infraestrutura de fine-tuning/serviço — não como um protótipo, mas em sistemas de produção lidando com tráfego real.
- Pensamento de sistemas em escala de plataforma. Você projetou sistemas de catálogo, arquiteturas de plugin ou roteamento de intenção que funcionam em centenas ou milhares de endpoints, e você lidou com a realidade complexa de resolução de sobreposição, versionamento e roteamento consciente de custos nessa escala.
- Experiência em ML-Ops ou Agent-Ops. Você construiu frameworks de avaliação, rastreamento de execução, detecção de drift, guardrails ou sistemas de intervenção HITL — o backbone operacional que torna a IA autônoma confiável em produção.
- Construtor que inova. Você não apenas implementa — você prototipou abordagens novas, executou experimentos e melhorou sistemas que não estavam no roadmap original. Publicações ou contribuições de código aberto são um plus, não um requisito.
- Instintos de multiplicador. Você orientou engenheiros, moldou o roadmap técnico de uma equipe ou construiu ferramentas e práticas internas que tornaram as pessoas ao seu redor mais eficazes.
SAIBA MAIS SOBRE NOSSA EQUIPE
Explore nossa pesquisa, posts de blog e trabalho de produto:
- Página da equipe: business.adobe.com/resources/adobe-experience-platform-ai.html
- Blog: “Mostre, Não Conte: Respostas Multimodais com o Assistente de IA” business.adobe.com/blog/show-dont-tell-multimodal-answers-in-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: “Elevando o Padrão para o Assistente de IA na Adobe Experience Platform” business.adobe.com/blog/raising-the-bar-for-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: “Avaliação e Melhoria Contínua do Assistente de IA” business.adobe.com/blog/ai-assistant-in-adobe-experience-platform-evaluation-and-continual-improvement
Adobe se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe visa tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessível a todos os usuários. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação para navegar em nosso site ou concluir o processo de inscrição, envie um e-mail para accommodations@adobe.com [accommodations@adobe.com].
Diretrizes de Uso de IA para Entrevistas
Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamento. O uso de IA ou ferramentas de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido, a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de maneira que deturpe seu trabalho, sua candidatura pode não avançar no processo.
Na Adobe, capacitamos os funcionários a inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientação clara sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante entrevistas ao vivo. Veja como pensamos sobre IA na experiência de contratação careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Faixa Salarial Esperada
Nossa remuneração reflete o custo de mão de obra em vários mercados geográficos dos EUA, e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa salarial dos EUA para esta posição é de US$151,800 - US$265,350 anualmente. O pagamento dentro desta faixa varia por local de trabalho e também pode depender do conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao cargo. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local do cargo durante o processo de contratação. Na Califórnia, a faixa salarial para esta posição é de US$183,300 - US$265,350.
Na Adobe, para cargos de vendas, os salários iniciais são expressos como remuneração total alvo (TTC = base + comissão), e os incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. Cargos não de vendas, os salários iniciais são expressos como salário base e os incentivos de curto prazo são na forma do Plano de Incentivo Anual (AIP).
Além disso, certos cargos podem ser elegíveis para incentivos de longo prazo na forma de uma concessão de ações para novos contratados.
Avisos Específicos do Estado
Califórnia
Ordens de Chance Justa
Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação para emprego de acordo com as leis estaduais e locais e as ordenanças de "chance justa".
Colorado
Aviso de Janela de Aplicação
Não há prazo para se candidatar a esta vaga, pois a Adobe aceita candidaturas para esta função continuamente. A vaga permanecerá aberta com base nas necessidades de contratação e disponibilidade da posição.
Massachusetts
Aviso Legal de Massachusetts
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de polígrafo como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
Sobre a Adobe
Adobe capacita todos a criar por meio de plataformas e ferramentas inovadoras que liberam criatividade, produtividade e experiências personalizadas para o cliente. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, impulsionadas por IA e pela engenhosidade humana.
Nossos mais de 30,000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e elevando o padrão enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão para contratar os melhores e acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser sua.
Vamos criar juntos na Adobe
Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Saiba mais sobre a vida na Adobe, incluindo nossos valores e cultura
adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, foco em pessoas, propósito e comunidade adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe para Todos adobe.com/diversity.html, programas abrangentes de benefícios benefits.adobe.com/, as histórias que contamos blog.adobe.com/, os clientes blog.adobe.com/en/topics/customer-stories que servimos, e como você pode nos ajudar a avançar em nossa missão de capacitar todos a criar.
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