Alemanha
ALTEN
All Your BI
Engenheiro(a) de Dados
RemotoAlemanha
Paris, Ile-de-France, France · Berlin, Germany · Rotterdam, South Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Talvez você se autodenomine Engenheiro(a) de Dados ou Especialista em Dados ou Desenvolvedor(a) de BI ou Arquiteto(a) de Dados ou Desenvolvedor(a) Azure, ou talvez você apenas se chame Alex?
Esta vaga faz parte da nossa equipe de Delivery e se aplica a todos os títulos acima.
O QUE VOCÊ GANHA
- Salário entre €3,200–€4,000/mês bruto, com base na função, sua experiência e seu mercado local.
- €5,000 por ano para seu próprio desenvolvimento, com poder de decisão sobre como gastá-lo.
- 25 dias de férias + opção de comprar até 10 a mais + feriados locais + opção de licença sabática de até 4 meses.
- Duas viagens ao exterior por ano com toda a equipe + encontros e passeios ocasionais da equipe.
- Orçamento de €500 para home office e um ótimo laptop.
- Um merecido "Ei, bom trabalho, parceiro!", de vez em quando.
- Totalmente remoto, de qualquer lugar da Europa, idealmente a poucas horas do CET, para que a equipe tenha sobreposição de horários.
Benefícios em toda a UE: as vantagens acima são da AYBI e vão para todos, em todos os lugares. Benefícios estatutários (previdência, saúde, seguridade social, licença, auxílio-doença, aviso prévio) seguem o país de contratação via contrato local ou EOR.
SOBRE NÓS
All Your BI é uma agência de dados remota, sediada em Roterdã. Desde 2019, crescemos de uma consultoria boutique para uma equipe internacional de dados com mais de 60 heróis de dados espalhados pela Europa. Entregamos serviços de BI gerenciados para empresas de logística e industriais, ajudando a reduzir o desperdício de dados e a impulsionar negócios. Vivemos o momento WOW, aquele brilho nos olhos dos usuários quando eles obtêm novos insights e descobrem oportunidades.
O QUE O TRABALHO PARECE
- Construir e manter pipelines de ponta a ponta na stack Azure, ingerindo dados de origem no Data Lake e no Azure SQL, orquestrados com Azure Data Factory.
- Desenvolver as camadas do data warehouse, desde o staging bruto através do Data Vault e Business Vault até o Data Mart dimensional, principalmente em T-SQL.
- Escrever e otimizar stored procedures para transformação e carregamento (cargas completas, incrementais e de exclusão), incluindo processamento incremental baseado em watermark.
- Modelar dados corretamente, projetando hubs, links e satélites no vault, e fatos e dimensões conformados no mart.
- Investigar e entender sistemas de origem (por exemplo, sistemas de operação de terminal e manutenção) para que o modelo reflita o que os dados realmente significam, não apenas sua forma.
- Entregar em Power BI, construindo datasets/modelos semânticos e relatórios você mesmo, não apenas abrindo o dashboard de outra pessoa.
- Ser responsável pela qualidade dos dados, construindo validação e monitoramento na plataforma, e depurando pipelines, stored procedures ou projetos de banco de dados quebrados sem hesitar.
- Vestir o chapéu de analista, perfilando novos datasets, respondendo diretamente a perguntas sobre dados e validando que os números batem antes de chegarem ao negócio.
- Você trabalhará com T-SQL · Azure (Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Azure SQL) · Power BI · Git — além de modelagem Data Vault e dimensional.
O QUE VOCÊ TRAZ
- ~5+ anos de experiência prática, em engenharia de dados e desenvolvimento de banco de dados. Nós valorizamos profundidade e amplitude em vez do número exato, mas esta não é uma posição júnior; você foi responsável por trabalho real em data warehouse, não apenas o executou.
- Profundidade real em banco de dados relacional: você modela em 3NF, lê um plano de execução, ajusta uma query lenta e trabalha com confiança na camada Data Vault abaixo do mart, não apenas na camada semântica acima.
- Excelente T-SQL: especialmente stored procedures para transformação e carregamento.
- Experiência prática em engenharia de dados Azure: você construiu pipelines de ponta a ponta com ADF, Data Lake Gen2 e Azure SQL.
- Você constrói em Power BI, não apenas consome: datasets/modelos semânticos, relacionamentos, DAX, relatórios.
- Hábito de confiabilidade: qualidade de dados validada e monitorada como parte do trabalho, Git como padrão, e a confiança para rastrear um pipeline/proc/projeto de DB quebrado até a causa raiz e corrigi-lo calmamente.
- Comunicação: totalmente confortável em inglês para colaborar com clientes e uma equipe remota.
- Desejável: experiência com Data Vault 2.0 especificamente (hubs, links, satélites, chaves hash); conhecimento em Python; exposição a uma ferramenta de camada semântica como Dremio; experiência em domínios operacionais / logísticos / industriais (por exemplo, portos, terminais, manutenção/CMMS, dados de eventos estilo IoT).
Somos mais de 60 heróis de dados em toda a Europa, e contratamos para ampliar essa mistura, não para estreitá-la. O que importa é o que você pode fazer e a perspectiva que você traz, não sua idade, gênero, etnia, orientação, deficiência, origem ou onde você estudou. Se a vaga te empolga e você atende à maioria dos requisitos, candidate-se: as pessoas que mais agregam raramente preenchem todas as caixas.
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