Estados Unidos
B&A
ALO
Diretor Sênior de Análise de Dados, Ciência de Dados e IA
Estados Unidos
Beverly Hills, California, United States
AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
VISÃO GERAL
POR QUE SE JUNTAR À ALO?
Movimento consciente. Está no centro do que fazemos na ALO — é a nossa vocação. Porque o movimento consciente no estúdio leva a uma vida melhor. Ele muda quem os praticantes de ioga são fora do tapete, tornando suas vidas e suas comunidades melhores. Esse é o verdadeiro significado de "do estúdio para a rua": levar a consciência da prática no tapete e colocá-la em prática na vida.
Estamos buscando um Diretor Sênior para liderar Análise de Dados (Digital), Ciência de Dados e Inteligência Artificial como uma capacidade estratégica unificada. Esta função está na interseção entre insights de negócios, análise avançada e IA aplicada. Você moldará como os dados e a inteligência impulsionam decisões, experiências e excelência operacional em toda a empresa — especialmente em marketing, digital e engajamento do cliente.
Este líder é tanto um estrategista quanto um construtor: definindo a visão, desenvolvendo talentos e garantindo um impacto mensurável, mantendo-se próximo o suficiente do trabalho para orientar a direção técnica e as escolhas arquiteturais.
RESPONSABILIDADES
- Definir a visão e o roteiro para Ciência de Dados, IA e Análise Digital, alinhados às prioridades de negócios e à estratégia de crescimento.
- Liderar e escalar equipes de alto desempenho em ciência de dados, IA/ML aplicada, experimentação e análise digital.
- Impulsionar casos de uso de análise avançada e IA, incluindo personalização, previsão, otimização, experimentação, IA generativa e inteligência de decisão.
- Ser responsável pela estratégia de análise digital — garantindo uma medição precisa e confiável em web, dispositivos móveis e experiências digitais emergentes, e traduzindo sinais em ações.
- Fazer a ponte entre insights e execução, estabelecendo parcerias estreitas com produtos, marketing, engenharia, operações e liderança executiva.
- Avaliar e governar plataformas e ferramentas de IA, equilibrando decisões de construir versus comprar, custo, escalabilidade e flexibilidade a longo prazo.
- Estabelecer práticas responsáveis de IA e dados, incluindo governança de modelos, padrões de experimentação e medição do impacto nos negócios.
- Contar histórias convincentes com dados — transformando análises e modelos complexos em narrativas claras que impulsionam decisões confiantes no nível executivo.
QUALIFICAÇÕES
- Um líder experiente com profundo conhecimento em ciência de dados e IA aplicada, e uma forte compreensão de ecossistemas de análise modernos.
- Confortável em operar em múltiplos níveis — desde a estratégia de nível de diretoria até a orientação técnica prática.
- Experiente em análise de produtos e digital, estruturas de experimentação, atribuição e análise de comportamento do cliente.
- Fluente em conceitos e arquiteturas de ML (modelos preditivos, NLP, sistemas de recomendação, IA generativa) e como eles criam valor real para o negócio.
- Adepto na construção de equipes, cultura e modelos operacionais que escalam entre funções e geografias.
- Pragmático, focado em impacto e avesso a métricas de vaidade.
- 12+ anos em análise, ciência de dados ou IA, com experiência significativa em liderança.
- Base sólida em estatística, machine learning e experimentação.
- Experiência em varejo, e-commerce, produtos de consumo ou plataformas digitais.
- Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem (AWS, GCP, Azure) e pilhas de análise modernas.
- Histórico comprovado de obtenção de resultados mensuráveis por meio de iniciativas de dados e IA.
- Exposição à IA generativa em escala e desenvolvimento de produtos habilitados por IA.
- Experiência anterior com a responsabilidade por padrões de análise ou governança de IA em toda a empresa.
A faixa salarial base para esta posição é $250,000-$320,000 por ano, o que representa a faixa atual para o salário base desta posição isenta.
Observe que os salários reais variarão com base em fatores que incluem, mas não se limitam a, localização, experiência e desempenho. Como tal, ocasionalmente e quando aplicável, existe a possibilidade de que o salário base final acordado esteja fora do limite superior da faixa. Observe também que a faixa listada é apenas um componente do pacote de recompensas totais da empresa para funcionários isentos.
Outras recompensas podem incluir bônus de desempenho, incentivos de longo prazo, uma política de PTO e muitos outros benefícios progressivos.
Para residentes da CA, Política de Privacidade para Candidatos a Emprego AQUI cdn.shopify.com/s/files/1/2185/2813/files/CCPA_Workforce_Member_Privacy_Policy_-_Alo_Alo_INTL_IP_Inc._-_July_2025_-_CA_ONLY_1.pdf?v=1762796781.
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