Reino Unido
LSEG
Alpaca
Diretor(a) de Plataforma de Dados
Reino Unido
East Cambridgeshire, England, United Kingdom
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Quem Somos
Alpaca é um líder global, sediado nos EUA, em infraestrutura de corretagem com foco em agentes para ações, ETFs, opções, cripto, renda fixa, negociação 24/5, e mais.
Entre nossas subsidiárias, Alpaca é uma empresa licenciada de serviços financeiros, atendendo centenas de instituições financeiras em 40 países com nossas APIs de nível institucional. Isso inclui corretoras, consultores de investimento, gestores de patrimônio, fundos de hedge e exchanges de cripto, totalizando mais de 10 milhões de contas de corretagem.
Nossa equipe global é um grupo diversificado de engenheiros experientes, traders e profissionais de corretagem que trabalham para alcançar nossa missão de abrir serviços financeiros para todos no planeta. Estamos profundamente comprometidos com contribuições de código aberto e com o fomento de uma comunidade vibrante, aprimorando continuamente nossa premiada API amigável para desenvolvedores e a robusta infraestrutura por trás dela.
Alpaca é orgulhosamente apoiada por US$ 400 milhões em financiamento de investidores globais de primeira linha, incluindo Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund e Y Combinator.
Nossos Membros da Equipe
Somos uma equipe dinâmica de mais de 400 membros distribuídos globalmente que prosperam trabalhando de nossos lugares favoritos ao redor do mundo, com colegas espalhados pelos EUA, Canadá, Japão, Hungria, Nigéria, Brasil, Reino Unido e além!
Estamos procurando indivíduos apaixonados e ansiosos para contribuir para o rápido crescimento da Alpaca. Se você se alinha com nossos valores fundamentais — Mantenha-se Curioso, Tenha Empatia e Seja Responsável — e está pronto para causar um impacto significativo, encorajamos você a se candidatar.
Seu Papel
Estamos procurando um(a) Head de Plataforma de Dados para liderar a crescente equipe de Engenharia de Plataforma da Alpaca. Você será o(a) responsável pela estratégia de dados, pela execução da equipe e pelo roadmap do departamento.
O departamento de Dados atende a todas as funções na Alpaca: ele impulsiona a faturamento de parceiros e a atribuição de receita, fornece a base analítica para vendas, produto e conformidade, e opera a plataforma de dados que processa centenas de milhões de eventos diariamente. Você gerenciará três líderes de equipe, equilibrando a entrega operacional (faturamento, análise embarcada, relatórios regulatórios) com apostas estratégicas (data warehouse self-service, análise impulsionada por IA, busca empresarial).
Este é um papel de player-coach. Você definirá a direção para a equipe, mantendo-se próximo(a) o suficiente dos detalhes técnicos para tomar decisões de arquitetura, desbloquear seus líderes e representar as capacidades de dados para a equipe executiva.
COISAS QUE VOCÊ PODERÁ FAZER
- Liderar e desenvolver Engenharia de Plataforma & ETL
- Gerenciar líderes, definir prioridades e garantir a entrega.
- Ser o(a) responsável pela arquitetura do Data Lakehouse: Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt.
- Tomar decisões de construir vs. comprar ferramentas.
- Impulsionar a precisão e evolução do faturamento de parceiros: garantir que a lógica de faturamento seja versionada, reproduzível e escale com novos mecanismos de precificação e lançamentos de produtos.
- Entregar análises embarcadas: expor dados do data warehouse a parceiros via BrokerDash, pipelines SSR e relatórios baseados em API. Ser o(a) responsável pela segurança em nível de linha e pelos direitos de acesso.
- Apoiar lançamentos de produtos com gerenciamento de mudanças de dados: coordenar análise de impacto de dados para novos produtos (renda fixa, ações globais, perps, negociação 24/5) em conjuntos de dados downstream, dashboards e reverse ETL.
- Acelerar o self-service: mover a organização em direção a análises self-service através de camadas semânticas, catálogos de dados e BI conversacional para que a equipe de dados possa migrar de consultas ad-hoc para projetos estratégicos.
- Orientar a capacitação de IA/ML: supervisionar a busca empresarial por IA, automação de fluxo de trabalho baseada em agentes e análises impulsionadas por LLM. Ajudar a equilibrar soluções de fornecedores com desenvolvimento interno.
- Colaborar com Finanças, Vendas, Produto, Conformidade e Sucesso do Cliente para traduzir necessidades de negócios em produtos de dados.
- Gerenciar custos de infraestrutura: manter a proporção custo de dados + nuvem abaixo da meta à medida que o AUC cresce.
- Operar sistemas de produção: ser o(a) responsável pelos processos de plantão, resposta a incidentes e SLOs para frescor, precisão e disponibilidade dos dados.
Quem Você É (Essencial)
- 8+ anos em engenharia de dados, incluindo 3+ anos gerenciando equipes de dados (líderes + ICs).
- Profunda experiência com a stack de dados moderna: dbt, Trino/Presto ou motores de consulta equivalentes, Apache Iceberg ou formatos de tabela similares, armazenamento de objetos na nuvem.
- Experiência prática com padrões ETL/ELT em escala: CDC (Debezium/Kafka), batch (Airflow/dbt), streaming e reverse ETL.
- Histórico comprovado na construção de capacidades de análise self-service para stakeholders não técnicos.
- Experiência com dados financeiros: negociação, faturamento, atribuição de receita ou relatórios regulatórios em fintech ou serviços financeiros.
- Proficiência em Python e SQL. Confortável lendo código, revisando PRs e tomando decisões de arquitetura.
- Experiência gerenciando equipes distribuídas/remotas em múltiplos fusos horários.
- Forte gerenciamento de stakeholders: você consegue traduzir entre prioridades executivas e execução de engenharia.
- Experiência com GCP (GKE, GCS, migração para BigQuery), Kubernetes, Helm, Terraform.
Quem Você Poderia Ser (Diferenciais)
- Experiência com operações de corretagem ou corretoras (liquidação, custódia, market making, reconciliação).
- Familiaridade com ferramentas de LLM/IA: MCP, bancos de dados vetoriais, busca empresarial, BI conversacional (WrenAI, Cube).
- Experiência em análise de conformidade (AML/Actimize, KYC, chamadas de margem).
- Exposição a catálogos de dados de código aberto (OpenMetadata, Collate) e frameworks de qualidade de dados.
COMO CUIDAMOS DE VOCÊ
- Salário Competitivo & Opções de Ações
- Benefícios de Saúde
- Configuração de home office para novos contratados: Valor único de USD $500
- Subsídio mensal: USD $150 por mês via Brex Card
Alpaca orgulha-se de ser um local de trabalho que oferece igualdade de oportunidades, dedicado a buscar e contratar uma força de trabalho diversificada.
Política de Privacidade de Recrutamento files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf
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