Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Amazon
Consultor(a) Sênior de Entrega - Dados, Serviços Profissionais, AWSI HCLS
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Chicago, Illinois, United States · Boston, Massachusetts, United States · Jersey City, New Jersey, United States · New York, New York, United States · Raleigh, North Carolina, United States · Arlington, Virginia, United States · Seattle, Washington, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A equipe de Serviços Profissionais (ProServe) da Amazon Web Services está buscando um(a) Consultor(a) de Entrega especializado(a) em Dados para se juntar à nossa prática de Saúde e Ciências da Vida (HCLS). Você estará no centro da mudança mais importante na tecnologia corporativa: preparando as organizações para a IA. Todo sistema de IA agêntico, todo modelo fundamental baseado em conhecimento corporativo e toda aplicação GenAI que transita do protótipo para a produção depende da camada de dados subjacente - e é isso que você constrói.
Você projetará e implementará plataformas de dados modernas (lake, lakehouse, mesh), arquitetará pipelines de dados que transformam patrimônios de dados brutos e fragmentados em ativos governados e prontos para IA; e projetará e implementará arquiteturas RAG corporativas, armazenamentos vetoriais, ontologias semânticas e arquiteturas de grafos de conhecimento que permitem que modelos fundamentais e agentes de IA raciocinem com precisão, acessem dados com segurança e executem autonomamente em ambientes regulamentados.
Você trabalhará ativamente em ambientes de clientes HCLS com linhagem de dados complexa, sobreposições regulatórias (GxP, HIPAA, CDISC) e sistemas legados, e entregará produtos de dados de nível de produção que atendem a múltiplos consumidores downstream, desde o treinamento de modelos de ML até camadas de orquestração agêntica.
A organização de Serviços Profissionais da AWS é uma equipe global de especialistas que ajuda os clientes a alcançar seus resultados de negócios desejados ao usar os serviços da AWS. Trabalhamos em conjunto com as equipes de clientes e a Rede de Parceiros AWS (APN) para executar iniciativas de computação em nuvem corporativa e transformação de IA.
Esta função exige aproximadamente 50% de co-localização no local com o cliente, AWS e equipes de parceiros nos EUA.
10044
A Amazon é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e não discrimina com base no status de veterano protegido, deficiência ou outro status legalmente protegido.
Candidatos do Condado de Los Angeles: Os deveres do cargo para esta posição incluem: trabalhar de forma segura e cooperativa com outros funcionários, supervisores e equipe; aderir a padrões de excelência apesar de condições estressantes; comunicar-se de forma eficaz e respeitosa com funcionários, supervisores e equipe para garantir um atendimento ao cliente excepcional; e seguir todas as leis federais, estaduais e locais e as políticas da Empresa. O histórico criminal pode ter uma relação direta, adversa e negativa com alguns dos deveres materiais desta posição. Estes incluem os deveres e responsabilidades listados acima, bem como as habilidades para aderir às políticas da empresa, exercer bom senso, gerenciar eficazmente o estresse e trabalhar com segurança e respeito com os outros, exibir confiabilidade e profissionalismo, e salvaguardar as operações comerciais e a reputação da Empresa. De acordo com o Decreto de Oportunidade Justa do Condado de Los Angeles, consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
Nossa cultura inclusiva capacita os Amazonianos a entregar os melhores resultados para nossos clientes. Se você tem uma deficiência e precisa de uma adaptação ou ajuste no local de trabalho durante o processo de inscrição e contratação, incluindo suporte para o processo de entrevista ou integração, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para mais informações. Se o país/região em que você está se candidatando não estiver listado, entre em contato com seu Parceiro de Recrutamento.
EUA, IL, Chicago - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, MA, Boston - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, NC, Raleigh - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, VA, Arlington - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, WA, Seattle - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
Responsabilidades principais do cargo
- Projetar e implementar pipelines de dados de nível de produção, data lakes, lakehouses e arquiteturas de data mesh em ambientes HCLS corporativos, integrando com sistemas legados e frameworks de governança de dados existentes
- Construir produtos de dados que atendam a múltiplas aplicações e casos de uso downstream — desde treinamento de modelos de IA/ML até sistemas de IA agênticos, garantindo qualidade, linhagem e confiabilidade dos dados em escala
- Operar com alto grau de autonomia em engajamentos de entrega de ritmo acelerado, tomando decisões sobre modelagem de dados, design de pipeline e arquitetura sem esperar por especificações perfeitas ou supervisão constante
- Navegar por complexos requisitos de acesso, segurança e privacidade de dados exclusivos para o setor farmacêutico e de saúde, incluindo restrições de conformidade GxP, HIPAA e frameworks regulatórios de governança de dados
- Arquitetar camadas de conhecimento contextual, incluindo ontologias e grafos de conhecimento aproveitando o AWS Context, as Bases de Conhecimento Amazon Bedrock e extensões de ontologia personalizadas para equipar agentes de IA com o vocabulário e as salvaguardas para raciocinar com precisão e executar autonomamente em ambientes regulamentados
- Colaborar em fronteiras organizacionais para garantir o acesso aos dados, entender o contexto do sistema de origem e resolver desafios de qualidade de dados com equipes de TI, negócios e organizações parceiras do cliente
- Entregar iterativamente quando os requisitos forem ambíguos, traduzindo necessidades de negócios incompletas em soluções de dados bem arquitetadas que possam evoluir à medida que a compreensão do cliente amadurece
- Aplicar metodologias AI-DLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento Acelerado por IA) à entrega de dados para redesenhar fluxos de trabalho de dados para se tornarem nativos de IA para escala e ritmo acelerados
Sobre a equipe
SOBRE A AWS
Experiências Diversas A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades preferenciais listadas na descrição do cargo, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
Por que a AWS
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até empresas 500 Globais, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.
Cultura de Equipe Inclusiva
A AWS valoriza a curiosidade e a conexão. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários e patrocinados pela empresa promovem a inclusão e capacitam nossos colaboradores a se orgulhar do que nos torna únicos. Nossos eventos de inclusão promovem equipes mais fortes e colaborativas. Nossa inovação contínua é impulsionada pelas ideias ousadas, perspectivas novas e vozes apaixonadas que nossas equipes trazem para tudo o que fazemos.
Mentoria e Crescimento na Carreira
Estamos continuamente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para ser o Melhor Empregador da Terra. É por isso que você encontrará compartilhamento de conhecimento sem fim, mentoria e outros recursos de avanço na carreira aqui para ajudá-lo a se desenvolver em um profissional mais completo.
Equilíbrio Vida/Trabalho
Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve vir às custas de sacrifícios em casa, por isso buscamos flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no local de trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.
A faixa salarial base para esta posição é apresentada abaixo. Seu pacote Amazon incluirá pagamentos de boas-vindas e unidades de ações restritas (RSUs). A remuneração final será determinada com base em fatores como experiência, qualificações e localização. A Amazon também oferece benefícios abrangentes, incluindo seguro saúde (médico, odontológico, oftalmológico, prescrição, seguro de vida básico e AD&D e opção de planos de vida suplementares, EAP, Suporte à Saúde Mental, Linha de Aconselhamento Médico, Contas de Despesas Flexíveis, cobertura de Reembolso de Adoção e Barriga de Aluguel), correspondência 401(k), tempo de folga remunerado e licença parental. Saiba mais sobre nossos benefícios em amazon.jobs/en/benefits.
Qualificações Básicas
- Mais de 5 anos de experiência em arquitetura de nuvem e implementação de soluções
- Bacharelado ou mais de 7 anos de experiência profissional ou militar
- Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e/ou desenvolvimento de plataformas de dados, com implementação prática de pipelines de dados de produção
- Experiência com padrões modernos de design de plataformas de dados, incluindo data lakes, lakehouses, data mesh e padrões zero-ETL e arquiteturas de streaming, usando serviços como Amazon SageMaker Lakehouse, SageMaker Unified Studio, Amazon S3 Tables, Amazon Redshift e integrações zero-ETL
- Experiência em arquitetar e engenheirar ontologias e grafos de conhecimento em ambientes corporativos
Qualificações Preferenciais
- Certificações AWS em Análise de Dados ou Especialidade em Machine Learning são preferenciais
- Experiência na indústria de saúde e ciências da vida, incluindo familiaridade com frameworks de conformidade e segurança (HIPAA, GxP) e padrões de dados clínicos (OMOP, CDISC, FHIR)
- Experiência prática com Apache Iceberg, Spark, Databricks, Snowflake, Kafka, ou frameworks equivalentes de processamento de dados distribuídos
- Experiência em projetar e implementar arquiteturas de grafos de conhecimento, modelos de ontologia ou camadas de dados semânticos que suportam sistemas de IA/ML e IA agênticos
- Experiência com ferramentas de governança e catalogação de dados (por exemplo, AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation) e rastreamento de linhagem de dados e design de padrões de acesso a dados que suportam identidade e acesso de privilégio mínimo
- Experiência em colaboração com equipes de negócios de clientes, TI e organizações parceiras para entender os requisitos de dados e resolver desafios de acesso, e em transmitir conceitos técnicos para públicos técnicos e de negócios.
- Proficiência em AI-DLC ou metodologias equivalentes de desenvolvimento acelerado por IA — incluindo engenharia de prompt como disciplina de desenvolvimento, programação em grupo com IA e experiência em validação de código de pipeline de dados gerado por IA para implantação em produção em ambientes regulamentados
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil