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Engenheiro Sênior de Metodologia de PD, Annapurna Labs - Cloud Scale Machine Learning
Sobre a oportunidade
A Annapurna Labs (nossa organização dentro da Amazon Utility Computing) projeta silício e software que aceleram a inovação. Os clientes nos escolhem para criar soluções em nuvem que resolvem desafios que eram inimagináveis há pouco tempo — até mesmo ontem. Nossos chips personalizados, aceleradores e pilhas de software nos permitem enfrentar desafios técnicos nunca vistos antes e entregar resultados que ajudam nossos clientes a mudar o mundo.
A Amazon fornece uma plataforma de infraestrutura em nuvem altamente confiável, escalável e de baixo custo que impulsiona centenas de milhares de empresas em 190 países ao redor do mundo. Temos locais de data centers nos EUA, Europa, Singapura e Japão, e clientes em todos os setores.
SoCs (System on Chip) personalizados estão no coração dos servidores de Machine Learning da Amazon. Como membro da equipe de Aceleração de Machine Learning em Escala de Nuvem, você será responsável pelo design e otimização de hardware em nossos data centers, incluindo AWS Inferentia e sistemas Trainium (nossos servidores de data center de treinamento e inferência de machine learning projetados sob medida). Nosso sucesso depende de nossa infraestrutura de servidor de classe mundial; estamos lidando com escala massiva e integração rápida de tecnologias emergentes. Estamos procurando um Engenheiro de Metodologia de Design Físico de ASIC para nos ajudar a ser pioneiros em novas tecnologias e arquiteturas, garantindo alta qualidade de design e fazendo as compensações certas.
Principais responsabilidades do cargo
- Definir, desenvolver e implementar metodologias inovadoras de design físico e verificação (RTL2GDS) para chips aceleradores de ML em nós avançados
- Impulsionar otimizações em fluxos/metodologias de CAD para melhorias de PPA e TAT
- Trabalhar com fornecedores de ferramentas EDA para avaliar novos métodos, resolver bugs e melhorar a usabilidade.
- Ajustar a infraestrutura em nuvem para melhorar a utilização de computação e armazenamento para o trabalho de design físico.
- Interagir diretamente com as equipes de RTL, Design Físico, Design de Pacote e DFT para melhorar metodologias e eficiências.
- Ser capaz de solucionar problemas de uso de fluxo de ferramentas digitais de forma independente e implementar soluções;
- Fluente em linguagens de script como TCL, Python, etc., e capaz de construir fluxos escaláveis e eficientes para apoiar desenvolvimentos de design paralelos
- Criar painéis e relatórios centrais para rastreamento de projetos e visualização de QoR/estatísticas
Um dia a dia
A Amazon é um empregador que oferece oportunidades iguais e não discrimina com base no status de veterano protegido, deficiência ou outro status legalmente protegido.
Candidatos do Condado de Los Angeles: As funções deste cargo incluem: trabalhar com segurança e cooperação com outros funcionários, supervisores e equipe; aderir aos padrões de excelência apesar de condições estressantes; comunicar-se de forma eficaz e respeitosa com funcionários, supervisores e equipe para garantir um atendimento ao cliente excepcional; e seguir todas as leis federais, estaduais e locais e as políticas da Empresa. O histórico criminal pode ter uma relação direta, adversa e negativa com algumas das funções materiais deste cargo. Isso inclui os deveres e responsabilidades listados acima, bem como a capacidade de aderir às políticas da empresa, exercer bom julgamento, gerenciar o estresse de forma eficaz e trabalhar com segurança e respeito com os outros, demonstrar confiabilidade e profissionalismo e proteger as operações comerciais e a reputação da Empresa. De acordo com a Portaria de Chance Justa do Condado de Los Angeles, consideraremos para contratação candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
Nossa cultura inclusiva capacita os Amazonians a entregar os melhores resultados para nossos clientes. Se você tem uma deficiência e precisa de uma acomodação ou ajuste no local de trabalho durante o processo de candidatura e contratação, incluindo suporte para o processo de entrevista ou integração, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obter mais informações. Se o país/região em que você está se candidatando não estiver listado, entre em contato com seu Parceiro de Recrutamento.
A faixa salarial base para este cargo está listada abaixo. Seu pacote da Amazon incluirá pagamentos de contratação e unidades de ações restritas (RSUs). A remuneração final será determinada com base em fatores como experiência, qualificações e localização. A Amazon também oferece benefícios abrangentes, incluindo seguro saúde (médico, odontológico, visão, prescrição, seguro de vida básico e AD&D e opção de planos de vida suplementares, EAP, suporte à saúde mental, linha de aconselhamento médico, contas de gastos flexíveis, cobertura de reembolso de adoção e barriga de aluguel), correspondência de 401(k), folga remunerada e licença parental. Saiba mais sobre nossos benefícios em amazon.jobs/en/benefits.
EUA, CA, Cupertino - 213,000.00 - 287,500.00 USD anualmente
EUA, TX, Austin - 185,200.00 - 250,000.00 USD anualmente
Qualificações básicas
- 7+ anos de experiência em implementação de ASIC, síntese, STA e design físico em nós sub-mícron profundos (16nm ou menores)
- Bacharelado em Engenharia Elétrica ou área relacionada
- Conhecimento na implementação de chips com múltiplas ilhas de energia e power gating
- Experiência liderando ou desenvolvendo sozinho metodologias e scripts para síntese física
- Experiência com técnicas de design de baixo consumo
- Experiência liderando iniciativas técnicas e entregas principais
- Experiência com sistemas de controle de versão e implementação de pipeline de CI/CD
Qualificações preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Engenharia Elétrica ou área relacionada
- Experiência em codificação e depuração de RTL, bem como análise e compensações de desempenho, energia e área
