Engenheiro(a) de Pesquisa, Machine Learning (RL Velocity)

A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.

SOBRE A VAGA

A equipe de RL Velocity é responsável pela eficiência e confiabilidade de nossa pilha de Ciência de RL - a infraestrutura, as ferramentas e os sistemas que permitem aos pesquisadores iterar rapidamente em treinamentos. Como Engenheiro(a) de Pesquisa na equipe, você construirá e melhorará a plataforma central que sustenta como fazemos RL na Anthropic, removendo gargalos que desaceleram a pesquisa e tornando mais fácil para a organização em geral entregar modelos melhores mais rapidamente. Este é um trabalho de alto impacto: pequenas melhorias na velocidade se acumulam em todos os pesquisadores e em todos os treinamentos.

COMO SOMOS DIFERENTES

Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto - avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável - em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais da ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.

A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossas pesquisas recentes. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.

LOGÍSTICA

Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência

Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, demonstrada através de cursos, treinamento ou experiência profissional

Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição

Prazo para inscrição: Nenhum. As candidaturas serão revisadas continuamente.

A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo. Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de "On Target Earnings" (OTE) da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.

Salário Anual: £370,000—£630,000 GBP

Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.

Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta a você, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.

Encorajamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado(a) neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Acreditamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.

Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com.

Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link - visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.

Orientação sobre Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para o uso de IA em nosso processo de candidatura.

A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, doação opcional de ações com contrapartida, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.