Reino Unido
Graphcore Early Careers
Anthropic
Engenheiro(a) de Pesquisa, Pré-treinamento
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A ANTHROPIC
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e direcionáveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
A Anthropic está na vanguarda da pesquisa em IA, dedicada a desenvolver inteligência artificial segura, ética e poderosa. Nossa missão é garantir que os sistemas de IA transformadores estejam alinhados com os interesses humanos. Estamos buscando um(a)
Engenheiro(a) de Pesquisa para se juntar à nossa equipe de Pré-treinamento, responsável pelo desenvolvimento da próxima geração de grandes modelos de linguagem. Nesta função, você trabalhará na interseção de pesquisa de ponta e engenharia prática, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de IA seguros, direcionáveis e confiáveis.
Na Anthropic, estamos comprometidos em promover um local de trabalho diversificado e inclusivo. Encorajamos fortemente candidaturas de pessoas de todas as origens, incluindo aquelas de grupos sub-representados na área de tecnologia.
Se você está animado(a) para expandir as fronteiras da IA, priorizando segurança e ética, queremos ouvir você!
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic, trabalhamos como uma equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançar em nossos objetivos de longo prazo de IA direcionável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com física e biologia quanto com esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões frequentes de pesquisa para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossas pesquisas recentes. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
Principais Responsabilidades
- Realizar pesquisas e implementar soluções em áreas como arquitetura de modelos, algoritmos, processamento de dados e desenvolvimento de otimizadores
- Liderar independentemente pequenos projetos de pesquisa enquanto colabora com membros da equipe em iniciativas maiores
- Projetar, executar e analisar experimentos científicos para avançar nossa compreensão de grandes modelos de linguagem
- Otimizar e dimensionar nossa infraestrutura de treinamento para melhorar a eficiência e a confiabilidade
- Desenvolver e aprimorar ferramentas de desenvolvimento para aumentar a produtividade da equipe
- Contribuir para toda a pilha, desde otimizações de baixo nível até design de modelos de alto nível
Qualificações
- Grau avançado (MS ou PhD) em Ciência da Computação, Machine Learning, ou área relacionada
- Fortes habilidades em engenharia de software com um histórico comprovado de construção de sistemas complexos
- Experiência em Python e experiência com frameworks de deep learning (PyTorch preferencial)
- Familiaridade com machine learning em larga escala, particularmente no contexto de modelos de linguagem
- Capacidade de equilibrar metas de pesquisa com restrições práticas de engenharia
- Fortes habilidades de resolução de problemas e uma mentalidade orientada para resultados
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo
- Preocupação com os impactos sociais do seu trabalho
Você se destacará nesta função se:
- Tiver experiência significativa em engenharia de software
- For orientado(a) para resultados com viés para flexibilidade e impacto
- Assumir tarefas fora da sua descrição de cargo para apoiar a equipe
- Gostar de programação em par e trabalho colaborativo
- Estiver ansioso(a) para aprender mais sobre pesquisa em machine learning
- Estiver entusiasmado(a) para trabalhar em uma organização que funciona como uma equipe única e coesa, buscando projetos de pesquisa de IA em larga escala
- Estiver trabalhando para alinhar modelos de ponta com valores e preferências humanas, entender e interpretar redes neurais profundas, ou desenvolver novos modelos para apoiar essas áreas de pesquisa
- Ver pesquisa e engenharia como dois lados da mesma moeda, e buscar entender todos os aspectos do nosso programa de pesquisa o máximo possível, para maximizar o impacto de suas percepções
- Tiver metas ambiciosas para segurança de IA e progresso geral nos próximos anos, e estiver trabalhando para criar os melhores resultados a longo prazo.
Experiência Preferencial
- Trabalho em sistemas de ML de alto desempenho e larga escala
- Familiaridade com GPUs, Kubernetes e internos do sistema operacional
- Experiência com modelagem de linguagem usando arquiteturas Transformer
- Conhecimento de técnicas de aprendizado por reforço
- Experiência em processos de ETL em larga escala
Salário Anual
Projetos de Exemplo
- Otimização da taxa de transferência de novos mecanismos de atenção
- Comparação da eficiência computacional de diferentes variantes de Transformer
- Preparação de conjuntos de dados em larga escala para consumo eficiente de modelos
- Escalamento de trabalhos de treinamento distribuído para milhares de GPUs
- Projeto de estratégias de tolerância a falhas para nossa infraestrutura de treinamento
- Criação de visualizações interativas de internos de modelos, como padrões de atenção
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo.
Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de "Earnings On Target" (OTE) da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual
£260,000—£630,000 GBP
LOGÍSTICA
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, conforme demonstrado por cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
Política híbrida baseada em localidade: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta a você, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado(a) neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Acreditamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas com endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — acesse diretamente anthropic.com/careers anthropic.com/careers para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para o uso de IA em nosso processo de candidatura.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público sediada em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.
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