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Anthropic
Engenheiro de Pesquisa, Escalonamento de Pré-treinamento - Londres
SOBRE A ANTHROPIC
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes de negócios comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
SOBRE A VAGA
A equipe de Desempenho e Escalonamento de ML da Anthropic treina nossos modelos pré-treinados de produção, um trabalho que molda diretamente o futuro da empresa e nossa missão de construir sistemas de IA seguros e benéficos. Como Engenheiro de Pesquisa nesta equipe, você garantirá que nossos modelos de fronteira sejam treinados de forma confiável, eficiente e em escala. Este é um trabalho exigente e de alto impacto que requer tanto profunda experiência técnica quanto uma paixão genuína pelo ofício de sistemas de ML em larga escala.
Esta função vive na fronteira entre pesquisa e engenharia. Você trabalhará em toda a nossa pilha de treinamento de produção: otimização de desempenho, depuração de hardware, design experimental e coordenação de lançamentos. Durante os lançamentos, a equipe trabalha em sintonia, respondendo a problemas de produção que não podem esperar até o dia seguinte.
O QUE TORNA ESTA FUNÇÃO ÚNICA
Esta não é uma função típica de engenharia de pesquisa. O trabalho é altamente operacional — você estará profundamente envolvido em manter nossos modelos de produção treinando sem problemas, o que significa ser responsivo a incidentes, flexível quanto a prioridades e confortável com a incerteza. Durante os lançamentos, a equipe frequentemente trabalha horas estendidas e pode precisar responder a problemas à noite e nos fins de semana.
No entanto, essa intensidade operacional vem com oportunidades de aprendizado extraordinárias. Você ganhará experiência prática com alguns dos maiores e mais sofisticados treinamentos da indústria. Você trabalhará ao lado de pesquisadores e engenheiros de classe mundial, e o conhecimento institucional que você construir se acumulará de maneiras que não podem ser facilmente transferidas. Para pessoas que prosperam nesse tipo de trabalho, é recompensador de forma única.
Estamos construindo uma equipe unida de pessoas que realmente se preocupam em fazer um excelente trabalho juntas. Se você é alguém que quer fazer parte do treinamento dos modelos que definirão o futuro da IA — e está entusiasmado com a realidade completa do que isso implica — adoraríamos ouvir você.
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será a grande ciência. Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa em IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e organizamos discussões frequentes de pesquisa para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto a qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossas pesquisas recentes. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA & Computação, Problemas Concretos na Segurança da IA e Aprendizado a partir de Preferências Humanas.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, férias e licença parental generosas, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório adorável para colaborar com os colegas.
RESPONSABILIDADES
- Assumir aspectos críticos do nosso pipeline de pré-treinamento de produção, incluindo operações de modelo, otimização de desempenho, observabilidade e confiabilidade
- Depurar e resolver problemas complexos em toda a full stack — desde erros de hardware e rede até dinâmicas de treinamento e infraestrutura de avaliação
- Projetar e executar experimentos para melhorar a eficiência do treinamento, reduzir o tempo de passo, aumentar o tempo de atividade e aprimorar o desempenho do modelo
- Responder a incidentes de plantão durante lançamentos de modelos, diagnosticando problemas rapidamente e coordenando soluções entre as equipes
- Construir e manter logs de produção, painéis de monitoramento e infraestrutura de avaliação
- Adicionar novos recursos à base de código de treinamento, como suporte a contexto longo ou arquiteturas inovadoras
- Colaborar estreitamente com colegas em SF e Londres, bem como com as equipes de Tokens, Arquiteturas e Sistemas
- Contribuir para o conhecimento institucional da equipe documentando sistemas, abordagens de depuração e lições aprendidas
VOCÊ PODE SER UM BOM CANDIDATO SE
- Tiver experiência prática no treinamento de modelos de linguagem grandes, ou profunda experiência com JAX, TPU, PyTorch ou sistemas distribuídos de larga escala
- Gostar genuinamente tanto de pesquisa quanto de trabalho de engenharia — você descreveria sua divisão ideal como aproximadamente 50/50 em vez de fortemente voltada para um ou outro
- Estiver entusiasmado em ficar de plantão para sistemas de produção, trabalhar longos dias durante lançamentos e resolver problemas difíceis sob pressão
- Prosperar ao trabalhar no que é mais impactante, mesmo que isso mude dia a dia com base no que o modelo de produção precisa
- Excel em depurar problemas complexos e ambíguos em várias camadas da pilha
- Comunicar-se claramente e colaborar de forma eficaz, especialmente ao coordenar entre fusos horários ou durante incidentes de alto estresse
- Ser apaixonado pelo trabalho em si e querer refinar seu ofício como engenheiro de pesquisa
- Preocupar-se com os impactos sociais da IA e com o escalonamento responsável
CANDIDATOS FORTES TAMBÉM PODEM TER
- Experiência anterior treinando LLM ou trabalhando extensivamente com JAX/TPU, PyTorch ou outros frameworks de ML em escala
- Contribuído para frameworks de LLM de código aberto (por exemplo, open_lm, llm-foundry, mesh-transformer-jax)
- Publicado pesquisas sobre treinamento de modelos, leis de escala ou sistemas de ML
- Experiência com sistemas de ML de produção, ferramentas de observabilidade ou infraestrutura de avaliação
- Histórico como engenheiro de sistemas, quant ou em outras funções que exijam profundidade técnica e excelência operacional
LOGÍSTICA
Localização: Esta função exige trabalho presencial 5 dias por semana em Londres.
Prazo para candidatura: Nenhum. As candidaturas serão analisadas continuamente.
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo.
Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de Ganhos na Meta ("OTE") da função, o que significa que a faixa inclui tanto a meta de comissões/bônus de vendas quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: £260,000—£630,000 GBP
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, demonstrada por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos estarão correlacionados com os requisitos internos de nível de cargo para a posição
Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta a você, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e mantemos um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. Pesquisas mostram que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, por isso pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma gama de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic só entram em contato com você a partir de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você não tiver certeza sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre o uso de IA pelos candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para o uso de IA em nosso processo de candidatura.
